relAI ist ein Gemeinschaftsprojekt der TUM und der LMU und hat sich in kürzester Zeit zu einem internationalen Leuchtturm für die Ausbildung und Forschung im Bereich der zuverlässigen KI entwickelt. Mehr als 100 Masterstudierende und Promovierende nehmen gleichzeitig am Programm teil und werden von über 50 Professorinnen und Professoren betreut. Unser Netzwerk umfasst internationale KI-Zentren, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen und verschiedene Industriepartner. relAI eröffnet talentierten Nachwuchsforschenden aus aller Welt Karrierewege in Wissenschaft und Wirtschaft. Die Geschäftsstelle dieser Graduate School ist am Munich Data Science Institute (MDSI) angesiedelt – einem Integrativen Forschungsinstitut der Technischen Universität München (TUM) mit interdisziplinärem und fakultätsübergreifendem Fokus auf Data Science, maschinelles Lernen und KI. 

Als Koordinator/in von relAI sind Sie für die Leitung schulweiter und außerschulischer Aktivitäten verantwortlich. 

Ihre Aufgaben: 

• Konzeption und Organisation von Veranstaltungen und Trainingskursen, z. B. Karrieremessen, Seminare, Symposien, Workshops, Seasonal Schools, Retreats und Konferenzen 

• Berichterstattung gegenüber dem Direktorat, dem DAAD und verschiedenen Stakeholdern 

• Zentraler Ansprechpartner für unsere Fellows sowie für unsere akademischen Partner und Industriepartner 

• Entwicklung und Umsetzung von Rekrutierungsstrategien für die Kandidatinnen und Kandidaten der School 

• Gesamtverantwortung für das Budgetmonitoring und die Finanzberichterstattung der School in Abstimmung mit der Zentralverwaltung der TUM; Überwachung der Mittelzuweisung sowie Pflege der umfassenden Datensätze und Datenbanken des relAI-Netzwerks 

• Implementierung und Pflege effizienter Projektmanagementstrukturen zur Gewährleistung eines reibungslosen täglichen Betriebs des Graduiertenprogramms 

• Koordination der Antragstellung für die Projektfortführung nach 2027

  
  

   
  

Ihr Profil: Wir suchen eine zuverlässige und teamorientierte Persönlichkeit, die in der Lage ist, ein breites Spektrum an Aufgaben und Verantwortlichkeiten zu bewältigen, mit: 

• Abgeschlossenem Hochschulstudium (MSc oder vergleichbar) sowie Affinität zu Data Science, maschinellem Lernen und KI 

• Berufserfahrung im Projektmanagement und/oder Wissenschaftsmanagement, idealerweise in der Koordination von Universitätsprogrammen oder Graduate Schools 

• Führungskompetenz und ausgeprägtem interkulturellen Verständnis, hoher Motivation, Flexibilität und Zuverlässigkeit 

• Verhandlungssicheren Deutsch- und Englischkenntnissen in Wort und Schrift 

• Über die Standard-MS-Office-Anwendungen hinaus sind Erfahrungen in der Verwaltung digitaler Kollaborationswerkzeuge und technischer Infrastrukturen (z. B. Mailinglisten, grundlegende SQL-Datenbanken oder Content-Management-Systeme zur Website-Pflege) sehr erwünscht

  
  

   
  

Wir bieten: 

• Volle Verantwortung von Beginn an in einem innovativen Umfeld mit echtem Einfluss auf das Data-Science-Ökosystem an der TUM und in München 

• Ein internationales, attraktives und interdisziplinäres Arbeitsumfeld über verschiedene Fakultäten und Disziplinen hinweg 

• Vergütung nach TV-L (je nach Qualifikation bis zu E13) einschließlich der üblichen Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes 

  
  

  
  

Bewerbung: Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und die Vertragslaufzeit ist zunächst bis zum 31. Dezember 2027 befristet; eine weitere Verlängerung wird angestrebt, vorbehaltlich der fortgesetzten Projektförderung. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an; Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Bei Interesse bewerben Sie sich bitte bis zum 14. Juni 2026 mit einem Anschreiben (unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins), Lebenslauf sowie relevanten Zeugnissen und Referenzschreiben per E-Mail an application@mdsi.tum.de (bitte als eine einzige PDF-Datei und mit dem Betreff „Coordinator relAI“). 

Kontakt: https://zuseschoolrelai.de/  
E-Mail: coordinators@zuseschoolrelai.de 
Technische Universität München  
Munich Data Science Institute  
Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI  
Walther-von-Dyck-Straße 10  
85748 Garching bei München