Sr Machine Learning Scientist

Amgen sucht eine*n Sr Machine Learning Scientist beziehungsweise Machine Learning Scientist für Standorte in Thousand Oaks, München und Burnaby. Die Position ist remote ausgeschrieben und gehört zur Research-and-Development-Organisation.

Innerhalb des Therapeutic Protein Design Teams werden Machine-Learning- und Protein-Science-Lösungen entwickelt, um computergestütztes Protein Design und die Entwicklung therapeutischer Biomoleküle voranzutreiben.

Aufgaben

• Bahnbrechende Machine-Learning- und Protein-Science-Lösungen entwickeln und implementieren
• Mit funktionsübergreifenden Teams aus Wissenschaftler*innen und Ingenieur*innen an Foundation Models arbeiten
• Modelle für reale Anwendungen des generativen Designs therapeutischer Biomoleküle nutzen, testen und trainieren
• Mit computational und experimental scientists zusammenarbeiten, um Tools als Grundlage der Discovery Pipeline zu etablieren
• Technische Führung übernehmen und über verschiedene Discovery-Bereiche hinweg partnerschaftlich arbeiten
• Perspektivisch Verantwortung für Modellarchitekturen und Anforderungen von Forschungsprogrammen übernehmen
• Mit Open-Source- und akademischen Kooperationen im Machine-Learning-Bereich interagieren

Profil

• Doktorat oder Masterabschluss mit zwei Jahren Machine-Learning-Erfahrung oder Bachelorabschluss mit vier Jahren Machine-Learning-Erfahrung oder Associate Degree mit acht Jahren Machine-Learning-Erfahrung
• Bevorzugt PhD in Computational Sciences, Computational Biology, Applied Math, Statistics oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
• Starke Forschungserfolge mit mindestens drei wissenschaftlichen Publikationen oder Konferenzbeiträgen im Machine Learning
• Erfahrung mit Modelltraining und Diffusion-Model-Architekturen, idealerweise belegt durch Publikationen oder Konferenzbeiträge
• Erfahrung mit UNIX/Linux, Python, PyTorch, Git und Cloud-Computing-Plattformen
• Erfahrung mit biologischen Daten und Anwendung von Machine Learning in Computational Biology
• Starke Kommunikations- und technische Führungsfähigkeiten sowie Freude an interdisziplinärer Teamarbeit

Benefits

• Kollaborative, innovative und wissenschaftsbasierte Unternehmenskultur
• Total-Rewards-Paket mit Gesundheits- und Vorsorgeleistungen je nach Anspruch
• Retirement and Savings Plan mit großzügigen Unternehmensbeiträgen
• Jährliches Bonusprogramm beziehungsweise Incentive Plan
• Aktienbasierte langfristige Anreize
• Ausgezeichnete Urlaubsmodelle
• Flexible Arbeitsmodelle, sofern möglich
• Work-Life-Balance-Angebote und Karriereentwicklungsmöglichkeiten

Gehalt

Für die USA wird ein erwartetes Jahresgehalt von 134.168,25 bis 181.521,75 USD angegeben. Dies entspricht rechnerisch rund 11.180 bis 15.126 USD monatlich.

Bewerbung

Die Online-Bewerbung erfolgt über https://amgen.wd1.myworkdayjobs.com/Careers/job/US---California---Thousand-Oaks/Machine-Learning-Scientist_R-245087/apply.