Researcher - Machine Learning (w/m/d)

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Researcher - Machine Learning (w/m/d)

Begeisterst du dich für die experimentelle Entwicklung und Evaluierung neuer Trainingsverfahren für neuronale Netzwerke? Hinterfragst du bestehende Grundannahmen kritisch und entwickelst gerne neue, kreative Lösungsansätze? Arbeitest du gerne analytisch und führst stochastische Beweise mit mathematischer Präzision? Wenn ja, dann werde Teil des Know Centers!

Deine Aufgaben

  • Erforschung von Machine Learning in Extremfällen, in denen konventionelle Verfahren scheitern
  • Kritisches Hinterfragen geläufiger Grundannahmen und Ausarbeiten alternativer Lösungsansätze
  • Experimentelle Entwicklung und Evaluierung neuartiger Trainingsverfahren für neuronale Netzwerke
  • Analytische Arbeit zum Beweisen stochastischer Sachverhalte
  • Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten

Deine Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik, Telematik, Data Science oder Softwareentwicklung
  • Ausgezeichnete Kenntnisse in Machine Learning und Stochastik
  • Kreative Denkweise, welche nach alternativen Lösungswegen abseits der bewährten Methodik strebt
  • Erfahrung in der experimentellen Untersuchung von Machine Learning Methoden
  • Gute Programmierkenntnisse in Python oder R
  • Kompetenz zum Verfassen wissenschaftlicher Texte
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse auf C-Level

Wir bieten

  • Sehr gute Work-Life Balance, flexible Arbeitszeiten und Home-Office
  • Spannende Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung
  • Mitarbeit an internationalen Forschungsprojekten
  • Innovatives und familienfreundliches Arbeitsumfeld
  • Herausfordernde und vielfältige Aufgaben
  • Dynamisches, kreatives und multi-kulturelles Team
  • Betriebsevents, Gesundheitsförderung, Öffi-Ticket Zuschuss u.v.m.
  • Unterstützung dabei, einen Ph.D. im gewählten Fachgebiet zu absolvieren

Das kollektivvertragliche Mindestgrundgehalt für diese Stelle beträgt mit drei Jahren Berufserfahrung bei einer Vollzeitanstellung mit 38,5 Stunden pro Woche mindestens EUR 3.267 brutto pro Monat, 14x jährlich. Je nach Qualifikation und Erfahrung ist eine marktkonforme Überzahlung möglich.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen. Bewerbung über das Online-Bewerbungsformular. Bei Fragen steht career@know-center.at zur Verfügung.

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randomemail@example.com

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  • Kritisches Hinterfragen geläufiger Grundannahmen und Ausarbeiten alternativer Lösungsansätze
  • Experimentelle Entwicklung und Evaluierung neuartiger Trainingsverfahren für neuronale Netzwerke
  • Analytische Arbeit zum Beweisen stochastischer Sachverhalte
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  • Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik, Telematik, Data Science oder Softwareentwicklung
  • Ausgezeichnete Kenntnisse in Machine Learning und Stochastik
  • Kreative Denkweise, welche nach alternativen Lösungswegen abseits der bewährten Methodik strebt
  • Erfahrung in der experimentellen Untersuchung von Machine Learning Methoden
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  • Betriebsevents, Gesundheitsförderung, Öffi-Ticket Zuschuss u.v.m.
  • Unterstützung dabei, einen Ph.D. im gewählten Fachgebiet zu absolvieren

Das kollektivvertragliche Mindestgrundgehalt für diese Stelle beträgt mit drei Jahren Berufserfahrung bei einer Vollzeitanstellung mit 38,5 Stunden pro Woche mindestens EUR 3.267 brutto pro Monat, 14x jährlich. Je nach Qualifikation und Erfahrung ist eine marktkonforme Überzahlung möglich.

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