Studentische Hilfskraft (m/w/d) für den Produktsupport

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Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten

Hier finden Sie Stellen für Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen an der TU München sowie Studienarbeiten

Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.

Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftliche Hilfskraft' ist z.B. nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.

Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)

Ihre eigenen Anzeigen finden Sie unter "Newsboard Contents", dort können Sie diese editieren, deaktivieren und löschen.

  Diese News als RSS abonnieren 1 | 2 | 3 | 4 | ... | 9 Die nächsten 10 Artikel 24.07.2026 Studentische Hilfskraft

Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir ab dem 01.09.2026 eine studentische Hilfskraft (m/w/d). read more

Kontakt: roland.kerpes@tum.de

24.07.2026 Real-Time Optimization Strategies for Predictive Motion Control in Space Robotics

Master’s Thesis / Internship Opportunity

Space robotics is an emerging field of growing relevance for applications such as on-orbit servicing, on-orbit assembly, and active debris removal. In these domains, robotic motion and interaction take place in highly constrained environments and under strict computational and safety requirements. Recent research has shown that Model Predictive Control (MPC) can provide perfromant motion control while explicitly accounting for constraints and uncertainties.

Robotic control problems are inherently nonlinear. Therefore, applying Nonlinear Model Predictive Control (NMPC) in real time requires an efficient formulation of the optimal control problem, together with a carefully selected discretization and solution strategy. Previous work has investigated an offline optimization procedure for identifying the most effective discretization methods. This thesis will investigate convexification methods to improve runtime performance on space-representative hardware while maintaining satisfactory closed-loop performance.

Your Contribution

We are seeking a motivated master’s student with an interest in space robotics to implement an onboard model predictive controller.

Your Tasks
  • Implement an existing NMPC controller on space-representative real-time hardware.
  • Investigate successive convexification strategies for nonlinear operational constraints.
  • Derive bounds on the model mismatch introduced by convexification.
  • Benchmark runtime performance and closed-loop behavior on real-time hardware.
Your Qualifications
  • Currently enrolled in a master’s program in aerospace engineering, mechatronics, computer science, robotics, mathematics, or a related field.
  • Strong programming skills in C/C++; experience with real-time or embedded implementation is a plus.
  • Working knowledge of MATLAB or Python is preferred.
  • Strong interest in space robotics or spacecraft dynamics.
  • Familiarity with Model Predictive Control and numerical optimization is an advantage.
We Offer
  • The opportunity to work on a real-world research problem relevant to autonomous space missions.
  • Collaboration within a leading research institute in space robotics.
  • Insight into robust model predictive control for safety-critical systems.

This thesis is ideal for students interested in embedded optimization, numerical simulation, and space applications who enjoy translating advanced algorithms into efficient, high-performance implementations.

Supervisors: Peter Kötting and Roberto Lampariello

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Kontakt: Peter.Koetting@dlr.de, Roberto.Lampariello@dlr.de

24.07.2026 Real-Time Optimization Strategies for Predictive Motion Control in Space Robotics

This thesis is ideal for students interested in embedded optimization,numerical simulation, and space applications who enjoy translating advanced algorithms into efficient, high-performance implementations. read more

Kontakt: Peter.Koetting@dlr.de, Roberto.Lampariello@dlr.de

24.07.2026 Studentische Hilfskraft (m/w/d) für den Produktsupport

Ab Sofort | Innenstadt München | 6–12 Stunden/Woche | Flexible Arbeitszeiten read more

Kontakt: cloud@it.tum.de

23.07.2026 Studentische Hilfskraft

Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft (m/w/d). read more

Kontakt: vroni.franz@tum.de

23.07.2026 Studentische Hilfskraft – Kinder- und Jugendmedizin

Das TUM Klinikum Rechts der Isar sucht für die Kinder- und Jugendmedizin eine/n Werkstudent/in. read more

Kontakt: Bitte über untenstehenden Link bewerben. - noreply@tum.de

23.07.2026 Tutor/in für Biostatistik II (Studentische Hilfskraft) (m/w/d)

Zum 01.10.2026 ist eine Stelle als Tutor/in für Biostatistik II (Studentische Hilfskraft) (m/w/d) mit einer Arbeitszeit von 6 Stunden pro Woche befristet bis zum 28.02.2027 zu besetzen. read more

Kontakt: lehrstuhl.epidemiologie@mh.tum.de

22.07.2026 Studentische Hilfskraft - Tutor Human-Robot Interaction Seminar

We are seeking a tutor (m/f/x) for our interdisciplinary seminar “Human-Robot Interaction” for the Winter Term 2026/27. read more

Kontakt:  jakob.reinhardt@tum.de

22.07.2026 Werkstudent (m/w/d) – Einführung digitales Dienstplanungssystem

Das TUM Klinikum rechts der Isar sucht einen Werkstudenten im Arbeitszeitmanagement read more

Kontakt: bitte über untenstehenden Link bewerben - noreply@tum.de

22.07.2026 Studentische Hilfskraft (w/m/d) für das Graduation Office and Academic Records gesucht

Zur Unterstützung des Graduation Office Garching suchen wir eine engagierte Persönlichkeit für allgemeine Bürotätigkeiten. Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung. read more

Kontakt: birgit.neurath@tum.de

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