Doktorandin / Doktorand (d/w/m) BIH QUEST Center (Team “Responsible Health Data Analysis”) Einsatzort: BIH Berlin Mitte Bewerbungsfrist: 17.08.2026

 

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https://karriere.charite.de/stellenangebote/detail/7959

 

Unternehmensbeschreibung

Das Berlin Institute of Health in der Charité (BIH) widmet sich der biomedizinischen Translation. Seine Mission ist es, Forschungsergebnisse in personalisierte Prävention, Diagnostik und Therapie zu übertragen, um Patient*innen zu helfen und der Wissenschaft hierfür wirkungsvolle Werkzeuge bereitzustellen. Mit rund 750 Mitarbeitenden fokussiert das BIH auf translationale Methodenentwicklung, Präzisionsmedizin, regenerative Therapien und biomedizinische Datenwissenschaften. In enger Einbindung in die Charité ermöglichen exzellente Forschung sowie Plattformen und Programme einen beschleunigten Transfer in die klinische Anwendung. Das BIH formt dabei starke Partnerschaften und fördert innovationsorientierte Medizin national und international.

Das QUEST Center for Responsible Research am Berlin Institute of Health (BIH) an der Charité entwickelt und implementiert neue Ansätze zur Unterstützung einer vertrauenswürdigen Durchführung und zur Lieferung nützlicher Ergebnisse im Einklang mit ethischen Ansprüchen der biomedizinischen Forschung.

Das drittmittelfinanzierte Juniorverbundprojekt 3P-CAUSAL („Promises, Pitfalls, and Pathways for Causal Inference with Synthetic and Anonymized Health Data“) wird vom BIH gemeinsam mit der Charité – Universitätsmedizin Berlin und der Universität Trier durchgeführt. Wir suchen für das Teilprojekt „Kausales Framework für anonymisierte und synthetische Gesundheitsdaten“ unter der Leitung von Dr. Jessica L. Rohmann zum 01.10.2026 befristet bis zum 30.09.2029 eine Doktorandin / einen Doktoranden (d/w/m) in Vollzeit (38,5h/Woche).

Im Mittelpunkt der Stelle steht die Entwicklung eines kausal fundierten Frameworks zur Bewertung anonymisierter und synthetischer Gesundheitsdaten im Kontext des Privacy-Utility-Trade-offs. Die Stelle umfasst Beiträge zu methodischen Entwicklungen, deren Evaluation sowie deren Anwendung und Validierung anhand klinischer und versorgungsnaher Daten (z. B. aus der Medizininformatik-Initiative (MII) und dem Netzwerk Universitätsmedizin (NUM)). Ergänzend wirkt die Position an projektübergreifenden Aufgaben in den Bereichen Datenzugang, -governance, -austausch und Konsortialkoordination mit.

Die Interviews finden voraussichtlich in der Woche vom 24. August statt.

Das erwartet Sie

• Entwicklung und Weiterentwicklung eines kausal fundierten methodischen Frameworks zur Bewertung anonymisierter und synthetischer Gesundheitsdaten im Kontext des Privacy-Utility-Trade-offs

• Eigenständige Konzeption neuer Metriken zur Bewertung der kausalen Verlässlichkeit („causal utility“) sowie Analyse der Auswirkungen datenverändernder Verfahren auf kausale Identifikation und Schätzung

• Methodische Untersuchung und Bewertung von Verfahren zur Anonymisierung und synthetischen Datengenerierung hinsichtlich ihrer Eignung für kausale Fragestellungen in der biomedizinischen Forschung

• Anwendung, Implementierung und Validierung der entwickelten Methoden an klinischen und versorgungsnahen Routinedaten aus Infrastrukturen der Medizininformatik-Initiative (MII) und des Netzwerks Universitätsmedizin (NUM)

• Aktive Mitarbeit in einem standortübergreifenden, interdisziplinären Forschungskonsortium sowie eigenverantwortliche Mitwirkung und Koordination von Aufgaben in den Bereichen Datenzugang und -governance

• Aktive Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen sowie an der Entwicklung von Tools und Materialien zur Unterstützung der Anwendung und Nutzung der Ergebnisse in der angewandten Gesundheitsforschung

• Präsentation der Ergebnisse auf Fachkonferenzen

   

Das bringen Sie mit

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Data Science, Medizininformatik, Biostatistik, Bioinformatik, Mathematik, Epidemiologie, Gesundheitsdatenwissenschaft oder einem verwandten daten- bzw. computerwissenschaftlichen Fach

• Ausgeprägtes Interesse an Gesundheitsdatenanalyse, digitaler Medizin sowie der Anwendung moderner Methoden zur Beantwortung biomedizinischer Fragestellungen

• Fähigkeit zur eigenständigen Einarbeitung in neue methodische Fragestellungen sowie deren strukturierte Bearbeitung

• Fundierte Programmierkenntnisse in R und/oder Python zur Aufbereitung, Analyse und Visualisierung komplexer biomedizinischer Datensätze

• Sicherer Umgang mit reproduzierbaren Analyse-Workflows einschließlich Versionskontrolle, Dokumentation und transparenter Forschungspraktiken

• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind nicht erforderlich, aber von Vorteil für den Austausch mit nationalen Infrastrukturen.

• Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke sowie eine selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise bei hohem Verantwortungsbewusstsein und Eigeninitiative

• Wünschenswert sind Erfahrung im Umgang mit komplexen oder hochdimensionalen Gesundheitsdaten sowie Interesse an Methoden der kausalen Inferenz und die Bereitschaft zur zügigen Einarbeitung in entsprechende Forschungsansätze

   

Das bieten wir Ihnen

• Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsweisenden Forschungsinstitut
• Entgeltgruppe E13 TVöD VKA-K. Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der Qualifikation, die jeweilige Erfahrungsstufe errechnet sich aus der Berufserfahrung. Das Jahresgehalt (brutto) ist für eine Vollzeitstelle ohne Sonder- oder Zusatzzahlungen angegeben. Den Tarifvertrag finden Sie hier.
• Zusätzliche im öffentlichen Dienst übliche Leistungen (u.a. Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen)
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit des mobilen Arbeitens
• 30 Urlaubstage pro Jahr (bei einer Fünf-Tage-Woche)
• Diverse Unterstützungsangebote um Berufsleben und Familie zu vereinbaren (Kinderbetreuung, Kooperation mit voiio)
• Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mobiles Bürgeramt vor Ort
• Corporate Benefits (Reisen, Freizeit, Shopping uvm.), Wellhub, JobRad
• Sehr gut erreichbarer und attraktiver Arbeitsplatz am Spreepalais am Dom, Anna-Louisa-Karsch-Str. 2, 10178 Berlin
  
  

Wir leben Vielfalt!

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion und Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Bewerber*innen werden bei gleicher Qualifikation und Eignung besonders berücksichtigt.
Wir sind davon überzeugt, dass vielfältige Teams, die ein breites Spektrum an Erfahrungen, Perspektiven und Hintergründen repräsentieren, unsere Forschung und Arbeit bereichern.

Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung über unser Online-Bewerbungsformular mit Motivationsschreiben, Lebenslauf (ohne Foto, ohne Altersangabe und ohne Informationen über Ihren Familienstand) und weitere relevante Anlagen (wie Arbeitgeberzeugnisse, Abschlusszeugnisse etc.) ein.

Hinweis: Haben Sie einen ausländischen Abschluss, reichen Sie bitte einen Nachweis über die Anerkennung Ihres Abschlusses in Deutschland mit der Bewerbung ein. Der Nachweis kann über die Datenbank anabin ermittelt werden. Wir weisen auf die eventuelle Notwendigkeit der Ausstellung einer Zeugnisbewertung der ZAB hin. Mehr Informationen finden Sie hier.

Einstellungsvoraussetzung für nach 1970 Geborene ist der Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung.

Nähere Informationen zum BIH finden Sie hier.