Data & AI Engineer – Databricks (w/m/d)

Lakeside Science & Technology Park GmbH
German FlagAT
Feedback geben
shareIconshareIconprinterIcon
Startseite (ALT + 0) Zum Inhalt (ALT + 1) Zur Suche (ALT + 2) Zum Kontakt (ALT + 3) Zum Themenmenü (ALT + 4)
Lakeside Science & Technology Park GmbH
  • Use Google to translate the website. We assume no responsibility for the accuracy of the translation.

    In order to use Google Translate, you have to give your consent to load Google Translate content in the "privacy settings".

    You can withdraw your permission to load Google Translate content in the “privacy settings”

  • Use Google to translate the website. We assume no responsibility for the accuracy of the translation.

    In order to use Google Translate, you have to give your consent to load Google Translate content in the "privacy settings".

    You can withdraw your permission to load Google Translate content in the “privacy settings”

    Data & AI Engineer – Databricks (w/m/d)

    Vollzeit | Hybrid

    Du möchtest moderne Datenplattformen gestalten und Unternehmen dabei unterstützen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen?

    Bei Imendo erwarten dich spannende Aufgaben rund um Databricks, Fabric und Azure. Gemeinsam mit unserem Team entwickelst du skalierbare Data- und AI-Lösungen, moderne Lakehouse-Architekturen sowie leistungsfähige Datenpipelines für anspruchsvolle Analytics- und AI-Anwendungsfälle.
    Bewirb dich jetzt und bring deine Ideen, dein Know-how und deine Leidenschaft für moderne Datenlösungen bei uns ein.

    Deine Aufgabengebiete 

    • Entwicklung, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Basis von Databricks, Microsoft Fabric und Microsoft Azure
    • Konzeption, Implementierung und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Datenpipelines
    • Integration, Verarbeitung und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
    • Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse-, Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen
    • Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Monitoring und Stabilität der Datenplattform
    • Umsetzung von Datenmodellen sowie Unterstützung bei Reporting-, Analytics- und AI-Anwendungsfällen
    • Automatisierung von Deployments und Datenprozessen mittels CI/CD und moderner DevOps-Praktiken
    • Unterstützung bei Architekturentscheidungen sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der bestehenden Cloud- und Datenlandschaft
       

    Deine Qualifikationen 

    • Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. Qualifikation
    • Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie in den Bereichen Cloud, Data Warehouse, Data Lake und Datenmanagement
    • Fundierte Kenntnisse im Data-&-AI-Umfeld, insbesondere mit Databricks und Microsoft Fabric
    • Sehr gutes Verständnis moderner Cloud-Architekturen sowie praktische Erfahrung mit Microsoft Azure
    • Erfahrung mit Datenintegration, ETL/ELT-Prozessen sowie der Verarbeitung großer Datenmengen
    • Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung
    • Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie ein modernes DevOps-Verständnis mit Fokus auf Automatisierung und CI/CD
    • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

       

    Unser Angebot

    • Neueste Technologien und modernste Hardware
    • Weiterbildungen und Trainings, passend zur individuellen Weiterentwicklung
    • Essenszuschuss zum Mittagessen sowie kostenlose Jause am Arbeitsplatz in Form von Obst, Snacks, Kaffee, Tee und Softdrinks
    • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit
    • Teamveranstaltungen für regelmäßigen Austausch und das Zusammenwachsen zu einem starken Team
    • Gesundheitsförderung durch ergonomische Arbeitsplätze

    Für diese Position gilt, auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung, ein Einstiegsgehalt von mindestens 56.854, -- Euro brutto / Jahr. Abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung besteht die Bereitschaft zur Überzahlung - über dein tatsächliches Gehalt sprechen wir gerne persönlich!

    Jetzt unter karriere@imendo.at bewerben!

    Diesen Job teilen:
    # Search DE
    1. Lakeside Park
    2. arbeiten
    3. Jobs
    4. Data & AI Engineer – Databricks (w/m/d)
    Vollzeit | Hybrid
    #
    Bewerben

    Hauptstandort

    Random Phone Number
    randomemail@example.com

    Ansprechpartner

    Ansprechpartner

    Ansprechpartner auf Anfrage

    Lakeside Science & Technology Park GmbH - image

    Lakeside Science & Technology Park GmbH

    Klagenfurt am Wörthersee
    Klicke hier,
    um mit der Karte zu interagieren.

    Hauptstandort

    Lakeside Science & Technology Park GmbH

    Lakeside B11
    9020 Klagenfurt am Wörthersee
    Österreich