Senior Data Engineer (m/w/d)

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Senior Data Engineer (m/w/d)

Wir sind durchblicker.at, Österreichs unabhängiges Online Tarifvergleichsportal. Mit unseren Services schaffen wir Transparenz im oft undurchschaubaren Tarifdschungel der Versicherungen, Strom & Gas-Tarife, Handy- & Internetverträge und Bankprodukte. Unsere innovativen Vergleichsrechner haben so schon vielen Kund:innen geholfen, viel Geld bei ihren Fixkosten zu sparen.

Daten treiben unsere Entscheidungen. Genau hier kommst du ins Spiel: Als Data Engineer bringst du Informationen aus unterschiedlichen Quellen zusammen und machst sie zuverlässig nutzbar. Du entwickelst skalierbare Modelle, automatisierst Abläufe und sorgst für klare Strukturen. So schaffst du eine verlässliche Basis für Analysen und Insights. Dabei entlastest du unsere Teams von manuellen Aufgaben und hilfst ihnen, schneller die richtigen Entscheidungen zu treffen.

So bringst du dich ein:

Du baust Datenmodelle, Datenpipelines & strukturierte Datenflüsse auf und entwickelst sie laufend weiter.
Informationen aus Salesforce, Google Analytics/GA4 und weiteren Systemen führst du zusammen und schaffst eine einheitliche Datengrundlage.
Eine strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie das eigenständige Hinterfragen von Zahlen und Zusammenhängen zeichnen dich aus. Durch klare Standards verbesserst du unsere Datenqualität und Dokumentation nachhaltig.
Fachanforderungen übersetzt du in skalierbare Datenlösungen und erklärst sie für alle verständlich. Best Practices rund um Datenmodellierung, Automatisierung und Data-Tools bringst du aktiv ein.
Mit smarten Automatisierungen reduzierst du die manuelle Datenaufbereitung und vereinheitlichst KPIs, um Datensilos aufzubrechen.

Das macht dich zur Durchblicker:in:

Du bringst Erfahrung im Data Engineering mit oder hast bereits technisch bzw. pipeline-nah im Data Analytics Bereich gearbeitet.
SQL, Python und Git setzt du sicher und routiniert ein. Datenplattformen wie BigQuery oder Snowflake sind dir vertraut, ebenso Transformationstools wie Dataform oder dbt.
Dein Verständnis für Datenmodellierung, Datenpipelines und Datenqualität hilft dir, eine passende Architektur aufzubauen.
Ein Plus aber kein Muss: Erfahrung mit Tools und Cloud-Plattformen wie Airflow, Power BI oder GCP.
Von Vorteil sind auch Berührungspunkte mit Themen wie Data Governance, Data Observability oder Datenqualitätsprüfungen, z. B. Dataform Assertions, dbt Tests oder Dataplex.

Das erwartet dich bei uns:

Ein enger Austausch im Finance & Data Team, mit unserer IT und dem Data-Team der netrisk Group.
Eine Rolle mit Gestaltungsspielraum, in der du unsere Datenlandschaft aktiv mitgestaltest.
Home Office bis zu 2 Tage pro Woche und 6 Wochen Urlaub.
Eine flexible und eigenständige Zeiteinteilung.
Wir unterstützen deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung mit einem jährlichen Weiterbildungsbudget.
Ein motiviertes Umfeld, eine positive Arbeitsatmosphäre und Teamevents erwarten dich.
Attraktive Benefits: Jahreskarte der Wiener Linien, Zuschuss zum Mittagessen, Mitgliedschaft für haelsi Gesundheitszentrum.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung inklusive Lebenslauf. Ein Motivationsschreiben ist willkommen, aber keine Voraussetzung!

Das gesetzliche Mindestgehalt beträgt € 35.490,00 brutto pro Jahr auf Vollzeitbasis. Für diese Position ist ein Jahresbruttogehalt ab € 56.000,00 auf Vollzeitbasis vorgesehen mit Bereitschaft zur Überzahlung. Dein Gehalt vereinbaren wir individuell auf Basis deiner Qualifikation und Erfahrung.

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So bringst du dich ein:

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Informationen aus Salesforce, Google Analytics/GA4 und weiteren Systemen führst du zusammen und schaffst eine einheitliche Datengrundlage.
Eine strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie das eigenständige Hinterfragen von Zahlen und Zusammenhängen zeichnen dich aus. Durch klare Standards verbesserst du unsere Datenqualität und Dokumentation nachhaltig.
Fachanforderungen übersetzt du in skalierbare Datenlösungen und erklärst sie für alle verständlich. Best Practices rund um Datenmodellierung, Automatisierung und Data-Tools bringst du aktiv ein.
Mit smarten Automatisierungen reduzierst du die manuelle Datenaufbereitung und vereinheitlichst KPIs, um Datensilos aufzubrechen.

Das macht dich zur Durchblicker:in:

Du bringst Erfahrung im Data Engineering mit oder hast bereits technisch bzw. pipeline-nah im Data Analytics Bereich gearbeitet.
SQL, Python und Git setzt du sicher und routiniert ein. Datenplattformen wie BigQuery oder Snowflake sind dir vertraut, ebenso Transformationstools wie Dataform oder dbt.
Dein Verständnis für Datenmodellierung, Datenpipelines und Datenqualität hilft dir, eine passende Architektur aufzubauen.
Ein Plus aber kein Muss: Erfahrung mit Tools und Cloud-Plattformen wie Airflow, Power BI oder GCP.
Von Vorteil sind auch Berührungspunkte mit Themen wie Data Governance, Data Observability oder Datenqualitätsprüfungen, z. B. Dataform Assertions, dbt Tests oder Dataplex.

Das erwartet dich bei uns:

Ein enger Austausch im Finance & Data Team, mit unserer IT und dem Data-Team der netrisk Group.
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Wir unterstützen deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung mit einem jährlichen Weiterbildungsbudget.
Ein motiviertes Umfeld, eine positive Arbeitsatmosphäre und Teamevents erwarten dich.
Attraktive Benefits: Jahreskarte der Wiener Linien, Zuschuss zum Mittagessen, Mitgliedschaft für haelsi Gesundheitszentrum.

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randomemail@example.com

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Eine strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie das eigenständige Hinterfragen von Zahlen und Zusammenhängen zeichnen dich aus. Durch klare Standards verbesserst du unsere Datenqualität und Dokumentation nachhaltig.
Fachanforderungen übersetzt du in skalierbare Datenlösungen und erklärst sie für alle verständlich. Best Practices rund um Datenmodellierung, Automatisierung und Data-Tools bringst du aktiv ein.
Mit smarten Automatisierungen reduzierst du die manuelle Datenaufbereitung und vereinheitlichst KPIs, um Datensilos aufzubrechen.

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Du bringst Erfahrung im Data Engineering mit oder hast bereits technisch bzw. pipeline-nah im Data Analytics Bereich gearbeitet.
SQL, Python und Git setzt du sicher und routiniert ein. Datenplattformen wie BigQuery oder Snowflake sind dir vertraut, ebenso Transformationstools wie Dataform oder dbt.
Dein Verständnis für Datenmodellierung, Datenpipelines und Datenqualität hilft dir, eine passende Architektur aufzubauen.
Ein Plus aber kein Muss: Erfahrung mit Tools und Cloud-Plattformen wie Airflow, Power BI oder GCP.
Von Vorteil sind auch Berührungspunkte mit Themen wie Data Governance, Data Observability oder Datenqualitätsprüfungen, z. B. Dataform Assertions, dbt Tests oder Dataplex.

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SQL, Python und Git setzt du sicher und routiniert ein. Datenplattformen wie BigQuery oder Snowflake sind dir vertraut, ebenso Transformationstools wie Dataform oder dbt.
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SQL, Python und Git setzt du sicher und routiniert ein. Datenplattformen wie BigQuery oder Snowflake sind dir vertraut, ebenso Transformationstools wie Dataform oder dbt.
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