Vollzeit
Biotechnologie
Kennziffer: 2026-0161
Das Deutsche Krebsforschungszentrum (DKFZ) ist eines der größten Krebsforschungszentren Europas. „Forschen für ein Leben ohne Krebs“ ist unsere Mission und hierfür arbeiten unsere Weltklassewissenschaftler:innen gemeinsam mit allen Mitarbeitenden.
Wir erforschen, wie Krebs entsteht, erfassen Krebsrisikofaktoren und suchen nach neuen Strategien, die verhindern, dass Menschen an Krebs erkranken. Wir entwickeln neue Methoden, mit denen Tumore präziser diagnostiziert und Krebspatient:innen erfolgreicher behandelt werden können. Jeder Beitrag zählt – ob in der Forschung, in der Administration oder der Infrastruktur. Das macht unsere tägliche Arbeit so bedeutungsvoll und spannend.
Das Labor für Proteomics and Cancer Cell Signaling am DKFZ in Heidelberg sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei motivierte
Wir sind eine freundliche, internationale und hoch kollaborative Forschungsgruppe, die die Mechanismen der durch Zellsignale vermittelten Arzneimittelresistenz in Krebszellen untersucht. Unser Labor verwendet modernste Technologien, darunter massenspektrometrie-basierte Proteomik, räumliche Proteomik, bildgebende Verfahren, biochemische Assays und molekularbiologische Methoden.
Wir suchen Kandidat:innen, die motiviert sind, zu einem dynamischen Forschungsumfeld beizutragen und spannende Projekte an der Schnittstelle von Krebsbiologie, Proteomik und moderner Bildgebung zu unterstützen. Eine der beiden Positionen richtet sich insbesondere an eine Person mit umfangreicher praktischer Erfahrung in räumlicher Proteomik und/oder fortgeschrittenen bildgebenden Proteomik-Workflows.
Die erfolgreichen Kandidat:innen werden eng mit anderen Mitgliedern des Labors zusammenarbeiten und in relevante Techniken eingearbeitet. Zu den Aufgaben können gehören:
Bei Bedarf: Einlernen neuer Labormitglieder in allgemeine Labortechniken
Die idealen Kandidat:innen sollten:
Für eine der beiden Positionen ist fundierte Erfahrung in räumlicher Proteomik, konfokaler Mikroskopie, bildgebender Proteomik oder verwandten modernen Bildgebungstechnologien besonders erwünscht.
Erfahrung mit massenspektrometrie-basierter Proteomik, Probenvorbereitung für Proteomik-Analysen, CRISPR-Geneditierung, Drug Screening oder Arbeiten unter S2-Bedingungen ist von Vorteil.
Bewerbungen per E-Mail können leider nicht angenommen werden.
Bitte beachten Sie auch, dass wir per Post eingereichte Bewerbungen nicht zurückschicken können.
Im Neuenheimer Feld 280
69120 Heidelberg
Deutschland
Kennziffer: 2026-0161
Das Deutsche Krebsforschungszentrum (DKFZ) ist eines der größten Krebsforschungszentren Europas. „Forschen für ein Leben ohne Krebs“ ist unsere Mission und hierfür arbeiten unsere Weltklassewissenschaftler:innen gemeinsam mit allen Mitarbeitenden.
Wir erforschen, wie Krebs entsteht, erfassen Krebsrisikofaktoren und suchen nach neuen Strategien, die verhindern, dass Menschen an Krebs erkranken. Wir entwickeln neue Methoden, mit denen Tumore präziser diagnostiziert und Krebspatient:innen erfolgreicher behandelt werden können. Jeder Beitrag zählt – ob in der Forschung, in der Administration oder der Infrastruktur. Das macht unsere tägliche Arbeit so bedeutungsvoll und spannend.
Das Labor für Proteomics and Cancer Cell Signaling am DKFZ in Heidelberg sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei motivierte
Wir sind eine freundliche, internationale und hoch kollaborative Forschungsgruppe, die die Mechanismen der durch Zellsignale vermittelten Arzneimittelresistenz in Krebszellen untersucht. Unser Labor verwendet modernste Technologien, darunter massenspektrometrie-basierte Proteomik, räumliche Proteomik, bildgebende Verfahren, biochemische Assays und molekularbiologische Methoden.
Wir suchen Kandidat:innen, die motiviert sind, zu einem dynamischen Forschungsumfeld beizutragen und spannende Projekte an der Schnittstelle von Krebsbiologie, Proteomik und moderner Bildgebung zu unterstützen. Eine der beiden Positionen richtet sich insbesondere an eine Person mit umfangreicher praktischer Erfahrung in räumlicher Proteomik und/oder fortgeschrittenen bildgebenden Proteomik-Workflows.
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