DATA ENGINEER - STREAMING & ANALYTICS

ORF Online und Teletext GmbH & Co KG

DATA ENGINEER - STREAMING & ANALYTICS

Wir erreichen mit unseren digitalen Angeboten wie ORF ON, ORF SOUND und ORF.at monatlich über 5 Millionen Nutzerinnen und Nutzer in Österreich.

Dafür entwickelt und betreibt unser Apps und Datensysteme-Team moderne Datenplattformen und Architekturen für Streaming, Analytics, Personalisierung und KI-Anwendungen.

Werde Teil unseres Teams und arbeite mit modernen Big-Data- und Cloud-Technologien an skalierbaren Datenlösungen. Bring deine Erfahrung im Data Engineering ein und entwickle gemeinsam mit uns innovative datengetriebene Anwendungen für Millionen Nutzerinnen und Nutzer weiter.

Das erwartet dich

Der Maschinenraum: Du konzipierst, entwickelst und betreibst robuste ETL/ELT-Datenpipelines zur Verarbeitung großer Mengen an Medien-, Streaming- und Nutzungsdaten.
Architektur First: Du entwickelst moderne Datenarchitekturen im Umfeld von Data Lake, Data Warehouse und Cloud-Technologien aktiv weiter.
Basis für KI: Du bist zuständig für die Aufbereitung, Modellierung und Integration komplexer Datensätze für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungen.
Quality & Automation: Du automatisierst Monitoring-Prozesse, optimierst Datenprozesse und stellst die Datenqualität sicher.
Zusammen gestalten: Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Product Ownern und Data Scientists zur Umsetzung publizistischer und strategischer Anforderungen zusammen.
Wissen teilen: Du gibst dein Wissen intern weiter und hältst bei Bedarf Schulungen und technische Workshops ab.

Das bringst du mit

Tech-Background: Eine abgeschlossene technische Ausbildung oder ein Studium mit Schwerpunkt Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation sowie fundierte Praxiserfahrung in Data Engineering, Datenintegration und Datenmodellierung.
Big Data Expertise: Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Big-Data-Technologien sowie modernen Cloud- und Datenarchitekturen.
Kommunikation: Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln.
Qualitätsorientierung und Engagement: Hohes Qualitätsbewusstsein, Eigeninitiative und die Fähigkeit, Optimierungspotenziale proaktiv zu erkennen und umzusetzen.

Das bieten wir

Impact: Mitarbeit an der technischen Infrastruktur einer der größten Medienorganisationen Österreichs.
State-of-the-Art: Ein technologisch spannendes Umfeld an der Schnittstelle von Streaming, Analytics, Medienproduktion und digitalen Plattformen.
Stabilität trifft Innovation: Sicherheit einer großen Organisation gepaart mit der Agilität moderner Produktentwicklung.
Wachstum: Möglichkeiten zur Weiterbildung und Spezialisierung.
Spielraum: Ein Arbeitsumfeld mit hoher Eigenverantwortung.
Flexibilität: Flexible Arbeitsgestaltung mit Home-Office-Möglichkeit.

Was wir bieten

Dienstort: Wien

Arbeitszeit: 40 Wochenstunden, Normaldienst

Bruttojahresgehalt: Nach KV14 in VG 6 mindestens EUR 55.198,78 inklusive Sonderzahlungen, höheres Gehalt abhängig von Erfahrung und Ausbildung.

Was uns wichtig ist

Auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst, freuen wir uns über deine Bewerbung, wenn du Interesse an modernen Datenplattformen und digitalen Medienlösungen mitbringst.

Der ORF steht für Vielfalt und Chancengleichheit. Bewerbungen von Frauen sind besonders erwünscht.

Bewerben

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Das erwartet dich

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Architektur First: Du entwickelst moderne Datenarchitekturen im Umfeld von Data Lake, Data Warehouse und Cloud-Technologien aktiv weiter.
Basis für KI: Du bist zuständig für die Aufbereitung, Modellierung und Integration komplexer Datensätze für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungen.
Quality & Automation: Du automatisierst Monitoring-Prozesse, optimierst Datenprozesse und stellst die Datenqualität sicher.
Zusammen gestalten: Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Product Ownern und Data Scientists zur Umsetzung publizistischer und strategischer Anforderungen zusammen.
Wissen teilen: Du gibst dein Wissen intern weiter und hältst bei Bedarf Schulungen und technische Workshops ab.

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Big Data Expertise: Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Big-Data-Technologien sowie modernen Cloud- und Datenarchitekturen.
Kommunikation: Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln.
Qualitätsorientierung und Engagement: Hohes Qualitätsbewusstsein, Eigeninitiative und die Fähigkeit, Optimierungspotenziale proaktiv zu erkennen und umzusetzen.

Das bieten wir

Impact: Mitarbeit an der technischen Infrastruktur einer der größten Medienorganisationen Österreichs.
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Stabilität trifft Innovation: Sicherheit einer großen Organisation gepaart mit der Agilität moderner Produktentwicklung.
Wachstum: Möglichkeiten zur Weiterbildung und Spezialisierung.
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Hauptstandort

Random Phone Number
randomemail@example.com

Ansprechpartner

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Kommunikation: Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln.
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Architektur First: Du entwickelst moderne Datenarchitekturen im Umfeld von Data Lake, Data Warehouse und Cloud-Technologien aktiv weiter.
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Zusammen gestalten: Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Product Ownern und Data Scientists zur Umsetzung publizistischer und strategischer Anforderungen zusammen.
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Tech-Background: Eine abgeschlossene technische Ausbildung oder ein Studium mit Schwerpunkt Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation sowie fundierte Praxiserfahrung in Data Engineering, Datenintegration und Datenmodellierung.
Big Data Expertise: Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Big-Data-Technologien sowie modernen Cloud- und Datenarchitekturen.
Kommunikation: Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln.
Qualitätsorientierung und Engagement: Hohes Qualitätsbewusstsein, Eigeninitiative und die Fähigkeit, Optimierungspotenziale proaktiv zu erkennen und umzusetzen.

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Impact: Mitarbeit an der technischen Infrastruktur einer der größten Medienorganisationen Österreichs.
State-of-the-Art: Ein technologisch spannendes Umfeld an der Schnittstelle von Streaming, Analytics, Medienproduktion und digitalen Plattformen.
Stabilität trifft Innovation: Sicherheit einer großen Organisation gepaart mit der Agilität moderner Produktentwicklung.
Wachstum: Möglichkeiten zur Weiterbildung und Spezialisierung.
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Flexibilität: Flexible Arbeitsgestaltung mit Home-Office-Möglichkeit.

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Architektur First: Du entwickelst moderne Datenarchitekturen im Umfeld von Data Lake, Data Warehouse und Cloud-Technologien aktiv weiter.
Basis für KI: Du bist zuständig für die Aufbereitung, Modellierung und Integration komplexer Datensätze für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungen.
Quality & Automation: Du automatisierst Monitoring-Prozesse, optimierst Datenprozesse und stellst die Datenqualität sicher.
Zusammen gestalten: Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Product Ownern und Data Scientists zur Umsetzung publizistischer und strategischer Anforderungen zusammen.
Wissen teilen: Du gibst dein Wissen intern weiter und hältst bei Bedarf Schulungen und technische Workshops ab.

Das bringst du mit

Tech-Background: Eine abgeschlossene technische Ausbildung oder ein Studium mit Schwerpunkt Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation sowie fundierte Praxiserfahrung in Data Engineering, Datenintegration und Datenmodellierung.
Big Data Expertise: Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Big-Data-Technologien sowie modernen Cloud- und Datenarchitekturen.
Kommunikation: Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln.
Qualitätsorientierung und Engagement: Hohes Qualitätsbewusstsein, Eigeninitiative und die Fähigkeit, Optimierungspotenziale proaktiv zu erkennen und umzusetzen.

Das bieten wir

Impact: Mitarbeit an der technischen Infrastruktur einer der größten Medienorganisationen Österreichs.
State-of-the-Art: Ein technologisch spannendes Umfeld an der Schnittstelle von Streaming, Analytics, Medienproduktion und digitalen Plattformen.
Stabilität trifft Innovation: Sicherheit einer großen Organisation gepaart mit der Agilität moderner Produktentwicklung.
Wachstum: Möglichkeiten zur Weiterbildung und Spezialisierung.
Spielraum: Ein Arbeitsumfeld mit hoher Eigenverantwortung.
Flexibilität: Flexible Arbeitsgestaltung mit Home-Office-Möglichkeit.

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Arbeitszeit: 40 Wochenstunden, Normaldienst

Bruttojahresgehalt: Nach KV14 in VG 6 mindestens EUR 55.198,78 inklusive Sonderzahlungen, höheres Gehalt abhängig von Erfahrung und Ausbildung.

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Auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst, freuen wir uns über deine Bewerbung, wenn du Interesse an modernen Datenplattformen und digitalen Medienlösungen mitbringst.

Der ORF steht für Vielfalt und Chancengleichheit. Bewerbungen von Frauen sind besonders erwünscht.

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Dafür entwickelt und betreibt unser Apps und Datensysteme-Team moderne Datenplattformen und Architekturen für Streaming, Analytics, Personalisierung und KI-Anwendungen.

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Der Maschinenraum: Du konzipierst, entwickelst und betreibst robuste ETL/ELT-Datenpipelines zur Verarbeitung großer Mengen an Medien-, Streaming- und Nutzungsdaten.
Architektur First: Du entwickelst moderne Datenarchitekturen im Umfeld von Data Lake, Data Warehouse und Cloud-Technologien aktiv weiter.
Basis für KI: Du bist zuständig für die Aufbereitung, Modellierung und Integration komplexer Datensätze für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungen.
Quality & Automation: Du automatisierst Monitoring-Prozesse, optimierst Datenprozesse und stellst die Datenqualität sicher.
Zusammen gestalten: Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Product Ownern und Data Scientists zur Umsetzung publizistischer und strategischer Anforderungen zusammen.
Wissen teilen: Du gibst dein Wissen intern weiter und hältst bei Bedarf Schulungen und technische Workshops ab.

Das bringst du mit

Tech-Background: Eine abgeschlossene technische Ausbildung oder ein Studium mit Schwerpunkt Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation sowie fundierte Praxiserfahrung in Data Engineering, Datenintegration und Datenmodellierung.
Big Data Expertise: Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Big-Data-Technologien sowie modernen Cloud- und Datenarchitekturen.
Kommunikation: Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln.
Qualitätsorientierung und Engagement: Hohes Qualitätsbewusstsein, Eigeninitiative und die Fähigkeit, Optimierungspotenziale proaktiv zu erkennen und umzusetzen.

Das bieten wir

Impact: Mitarbeit an der technischen Infrastruktur einer der größten Medienorganisationen Österreichs.
State-of-the-Art: Ein technologisch spannendes Umfeld an der Schnittstelle von Streaming, Analytics, Medienproduktion und digitalen Plattformen.
Stabilität trifft Innovation: Sicherheit einer großen Organisation gepaart mit der Agilität moderner Produktentwicklung.
Wachstum: Möglichkeiten zur Weiterbildung und Spezialisierung.
Spielraum: Ein Arbeitsumfeld mit hoher Eigenverantwortung.
Flexibilität: Flexible Arbeitsgestaltung mit Home-Office-Möglichkeit.

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Arbeitszeit: 40 Wochenstunden, Normaldienst

Bruttojahresgehalt: Nach KV14 in VG 6 mindestens EUR 55.198,78 inklusive Sonderzahlungen, höheres Gehalt abhängig von Erfahrung und Ausbildung.

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