(Junior) Consultant für AI & Agentic Solutions im SAP-Umfeld

KPMG Österreich

(Junior) Consultant für AI & Agentic Solutions im SAP-Umfeld

#teamKPMG: Persönlichkeiten, die mit Leidenschaft, Innovation und Weitblick die Zukunft nachhaltig mitgestalten!

Als (Junior) Consultant für AI & Agentic Solutions im SAP-Umfeld unterstützt du uns bei der technischen Entwicklung intelligenter, AI-gestützter Lösungen für unsere Kunden. Du arbeitest hands-on an innovativen Use Cases rund um Generative AI, AI Agents, RAG-Architekturen, Automatisierung und Enterprise-Integrationen.

Unsere Projekte finden im SAP-Umfeld statt. Tiefgehende SAP-Entwicklungsexpertise ist jedoch keine Voraussetzung. Wir suchen technikbegeisterte Talente mit ersten Erfahrungen in Softwareentwicklung, AI-Technologien und modernen Frameworks, die gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen produktionsnahe Lösungen entwickeln möchten.

Starte ab sofort am Standort Wien oder Linz und unterstütze unser internationales, multidisziplinäres Projektteam mit deinem technischen Know-how, deiner Lernbereitschaft und deiner Begeisterung für AI!

Perspektiven

Einstieg in innovative Technologieprojekte an der Schnittstelle von Generative AI, Agentic AI, SAP und Enterprise Automation
Hands-on Mitarbeit an Prototypen, MVPs und produktionsnahen AI-Lösungen
Zusammenarbeit mit erfahrenen SAP-, Technologie- und Beratungsexpert:innen
Möglichkeit, moderne AI-Frameworks, Cloud-Technologien und SAP-nahe Plattformen praktisch einzusetzen
Aufbau von technischem Know-how in Bereichen wie LLM-Orchestrierung, RAG, AI Agents, APIs, MLOps/LLMOps und SAP BTP
Kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung
Flexible Arbeitszeitgestaltung und Mobile Work Möglichkeit, z.B. Homeoffice
Weitere zahlreiche Benefits und Social Events

Aufgaben

Technische und fachliche Unterstützung bei der Entwicklung von AI-Use-Cases im SAP-Umfeld
Mitarbeit bei der Implementierung von AI Agents, Agentic Workflows, RAG-Pipelines und LLM-basierten Anwendungen
Entwicklung von Prototypen, Proofs of Concept und MVPs mit modernen Programmiersprachen und Frameworks
Anbindung von AI-Lösungen an bestehende Systeme über APIs, Datenbanken, Cloud Services oder SAP-nahe Schnittstellen
Unterstützung bei der Integration von AI-Lösungen in SAP-Systemlandschaften, z. B. über SAP BTP, SAP AI Core, SAP S/4HANA, SAP Joule oder REST/OData APIs
Umsetzung und Testing von Komponenten für Prompt Engineering, Tool Calling, Function Calling und LLM-Orchestrierung
Mitarbeit bei der Datenaufbereitung, Embedding-Erstellung, Vektor-Datenbanken und Retrieval-Mechanismen
Durchführung von technischen Tests, Fehleranalysen, Debugging und Performance-Optimierungen
Unterstützung bei Deployment, Monitoring und Wartung von AI-Lösungen

Kompetenzen

Abgeschlossenes oder kurz vor Abschluss stehendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, AI, Mathematik, Software Engineering oder eine vergleichbare technische Ausbildung
Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, z.B. durch Praktika, Studienprojekte, Open-Source-Projekte oder Abschlussarbeiten
Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python; Kenntnisse in JavaScript/TypeScript oder vergleichbaren Sprachen von Vorteil
Grundverständnis von Generative AI, Large Language Models, Prompt Engineering, RAG, AI Agents oder Tool Calling
Erste Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder vergleichbaren Technologien von Vorteil
Interesse an APIs, Cloud-Technologien, Containerisierung, CI/CD, Datenbanken oder Vektor-Datenbanken
Interesse an MLOps, LLMOps, Evaluation, Monitoring, Security und AI Governance
Interesse an SAP-Technologien und Enterprise-Systemlandschaften
Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an technischen Herausforderungen
Hohe Lernbereitschaft sowie Motivation, sich in neue Technologien einzuarbeiten
Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit AI-, SAP- und Entwicklungsteams
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das Einstiegsgehalt als (Junior) Consultant mit Bachelorabschluss beträgt EUR 47.950,-- brutto/Jahr All-in. Bei entsprechender Qualifikation und Berufserfahrung besteht die Bereitschaft zur Überzahlung. Weiters kannst du mit einer leistungsabhängigen, individuellen Prämie rechnen.

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Perspektiven

Einstieg in innovative Technologieprojekte an der Schnittstelle von Generative AI, Agentic AI, SAP und Enterprise Automation
Hands-on Mitarbeit an Prototypen, MVPs und produktionsnahen AI-Lösungen
Zusammenarbeit mit erfahrenen SAP-, Technologie- und Beratungsexpert:innen
Möglichkeit, moderne AI-Frameworks, Cloud-Technologien und SAP-nahe Plattformen praktisch einzusetzen
Aufbau von technischem Know-how in Bereichen wie LLM-Orchestrierung, RAG, AI Agents, APIs, MLOps/LLMOps und SAP BTP
Kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung
Flexible Arbeitszeitgestaltung und Mobile Work Möglichkeit, z.B. Homeoffice
Weitere zahlreiche Benefits und Social Events

Aufgaben

Technische und fachliche Unterstützung bei der Entwicklung von AI-Use-Cases im SAP-Umfeld
Mitarbeit bei der Implementierung von AI Agents, Agentic Workflows, RAG-Pipelines und LLM-basierten Anwendungen
Entwicklung von Prototypen, Proofs of Concept und MVPs mit modernen Programmiersprachen und Frameworks
Anbindung von AI-Lösungen an bestehende Systeme über APIs, Datenbanken, Cloud Services oder SAP-nahe Schnittstellen
Unterstützung bei der Integration von AI-Lösungen in SAP-Systemlandschaften, z. B. über SAP BTP, SAP AI Core, SAP S/4HANA, SAP Joule oder REST/OData APIs
Umsetzung und Testing von Komponenten für Prompt Engineering, Tool Calling, Function Calling und LLM-Orchestrierung
Mitarbeit bei der Datenaufbereitung, Embedding-Erstellung, Vektor-Datenbanken und Retrieval-Mechanismen
Durchführung von technischen Tests, Fehleranalysen, Debugging und Performance-Optimierungen
Unterstützung bei Deployment, Monitoring und Wartung von AI-Lösungen

Kompetenzen

Abgeschlossenes oder kurz vor Abschluss stehendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, AI, Mathematik, Software Engineering oder eine vergleichbare technische Ausbildung
Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, z.B. durch Praktika, Studienprojekte, Open-Source-Projekte oder Abschlussarbeiten
Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python; Kenntnisse in JavaScript/TypeScript oder vergleichbaren Sprachen von Vorteil
Grundverständnis von Generative AI, Large Language Models, Prompt Engineering, RAG, AI Agents oder Tool Calling
Erste Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder vergleichbaren Technologien von Vorteil
Interesse an APIs, Cloud-Technologien, Containerisierung, CI/CD, Datenbanken oder Vektor-Datenbanken
Interesse an MLOps, LLMOps, Evaluation, Monitoring, Security und AI Governance
Interesse an SAP-Technologien und Enterprise-Systemlandschaften
Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an technischen Herausforderungen
Hohe Lernbereitschaft sowie Motivation, sich in neue Technologien einzuarbeiten
Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit AI-, SAP- und Entwicklungsteams
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Hauptstandort

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Einstieg in innovative Technologieprojekte an der Schnittstelle von Generative AI, Agentic AI, SAP und Enterprise Automation
Hands-on Mitarbeit an Prototypen, MVPs und produktionsnahen AI-Lösungen
Zusammenarbeit mit erfahrenen SAP-, Technologie- und Beratungsexpert:innen
Möglichkeit, moderne AI-Frameworks, Cloud-Technologien und SAP-nahe Plattformen praktisch einzusetzen
Aufbau von technischem Know-how in Bereichen wie LLM-Orchestrierung, RAG, AI Agents, APIs, MLOps/LLMOps und SAP BTP
Kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung
Flexible Arbeitszeitgestaltung und Mobile Work Möglichkeit, z.B. Homeoffice
Weitere zahlreiche Benefits und Social Events

Aufgaben

Technische und fachliche Unterstützung bei der Entwicklung von AI-Use-Cases im SAP-Umfeld
Mitarbeit bei der Implementierung von AI Agents, Agentic Workflows, RAG-Pipelines und LLM-basierten Anwendungen
Entwicklung von Prototypen, Proofs of Concept und MVPs mit modernen Programmiersprachen und Frameworks
Anbindung von AI-Lösungen an bestehende Systeme über APIs, Datenbanken, Cloud Services oder SAP-nahe Schnittstellen
Unterstützung bei der Integration von AI-Lösungen in SAP-Systemlandschaften, z. B. über SAP BTP, SAP AI Core, SAP S/4HANA, SAP Joule oder REST/OData APIs
Umsetzung und Testing von Komponenten für Prompt Engineering, Tool Calling, Function Calling und LLM-Orchestrierung
Mitarbeit bei der Datenaufbereitung, Embedding-Erstellung, Vektor-Datenbanken und Retrieval-Mechanismen
Durchführung von technischen Tests, Fehleranalysen, Debugging und Performance-Optimierungen
Unterstützung bei Deployment, Monitoring und Wartung von AI-Lösungen

Kompetenzen

Abgeschlossenes oder kurz vor Abschluss stehendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, AI, Mathematik, Software Engineering oder eine vergleichbare technische Ausbildung
Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, z.B. durch Praktika, Studienprojekte, Open-Source-Projekte oder Abschlussarbeiten
Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python; Kenntnisse in JavaScript/TypeScript oder vergleichbaren Sprachen von Vorteil
Grundverständnis von Generative AI, Large Language Models, Prompt Engineering, RAG, AI Agents oder Tool Calling
Erste Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder vergleichbaren Technologien von Vorteil
Interesse an APIs, Cloud-Technologien, Containerisierung, CI/CD, Datenbanken oder Vektor-Datenbanken
Interesse an MLOps, LLMOps, Evaluation, Monitoring, Security und AI Governance
Interesse an SAP-Technologien und Enterprise-Systemlandschaften
Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an technischen Herausforderungen
Hohe Lernbereitschaft sowie Motivation, sich in neue Technologien einzuarbeiten
Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit AI-, SAP- und Entwicklungsteams
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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Perspektiven

Einstieg in innovative Technologieprojekte an der Schnittstelle von Generative AI, Agentic AI, SAP und Enterprise Automation
Hands-on Mitarbeit an Prototypen, MVPs und produktionsnahen AI-Lösungen
Zusammenarbeit mit erfahrenen SAP-, Technologie- und Beratungsexpert:innen
Möglichkeit, moderne AI-Frameworks, Cloud-Technologien und SAP-nahe Plattformen praktisch einzusetzen
Aufbau von technischem Know-how in Bereichen wie LLM-Orchestrierung, RAG, AI Agents, APIs, MLOps/LLMOps und SAP BTP
Kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung
Flexible Arbeitszeitgestaltung und Mobile Work Möglichkeit, z.B. Homeoffice
Weitere zahlreiche Benefits und Social Events

Aufgaben

Technische und fachliche Unterstützung bei der Entwicklung von AI-Use-Cases im SAP-Umfeld
Mitarbeit bei der Implementierung von AI Agents, Agentic Workflows, RAG-Pipelines und LLM-basierten Anwendungen
Entwicklung von Prototypen, Proofs of Concept und MVPs mit modernen Programmiersprachen und Frameworks
Anbindung von AI-Lösungen an bestehende Systeme über APIs, Datenbanken, Cloud Services oder SAP-nahe Schnittstellen
Unterstützung bei der Integration von AI-Lösungen in SAP-Systemlandschaften, z. B. über SAP BTP, SAP AI Core, SAP S/4HANA, SAP Joule oder REST/OData APIs
Umsetzung und Testing von Komponenten für Prompt Engineering, Tool Calling, Function Calling und LLM-Orchestrierung
Mitarbeit bei der Datenaufbereitung, Embedding-Erstellung, Vektor-Datenbanken und Retrieval-Mechanismen
Durchführung von technischen Tests, Fehleranalysen, Debugging und Performance-Optimierungen
Unterstützung bei Deployment, Monitoring und Wartung von AI-Lösungen

Kompetenzen

Abgeschlossenes oder kurz vor Abschluss stehendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, AI, Mathematik, Software Engineering oder eine vergleichbare technische Ausbildung
Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, z.B. durch Praktika, Studienprojekte, Open-Source-Projekte oder Abschlussarbeiten
Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python; Kenntnisse in JavaScript/TypeScript oder vergleichbaren Sprachen von Vorteil
Grundverständnis von Generative AI, Large Language Models, Prompt Engineering, RAG, AI Agents oder Tool Calling
Erste Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder vergleichbaren Technologien von Vorteil
Interesse an APIs, Cloud-Technologien, Containerisierung, CI/CD, Datenbanken oder Vektor-Datenbanken
Interesse an MLOps, LLMOps, Evaluation, Monitoring, Security und AI Governance
Interesse an SAP-Technologien und Enterprise-Systemlandschaften
Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an technischen Herausforderungen
Hohe Lernbereitschaft sowie Motivation, sich in neue Technologien einzuarbeiten
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#teamKPMG: Persönlichkeiten, die mit Leidenschaft, Innovation und Weitblick die Zukunft nachhaltig mitgestalten!

Perspektiven

Einstieg in innovative Technologieprojekte an der Schnittstelle von Generative AI, Agentic AI, SAP und Enterprise Automation
Hands-on Mitarbeit an Prototypen, MVPs und produktionsnahen AI-Lösungen
Zusammenarbeit mit erfahrenen SAP-, Technologie- und Beratungsexpert:innen
Möglichkeit, moderne AI-Frameworks, Cloud-Technologien und SAP-nahe Plattformen praktisch einzusetzen
Aufbau von technischem Know-how in Bereichen wie LLM-Orchestrierung, RAG, AI Agents, APIs, MLOps/LLMOps und SAP BTP
Kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung
Flexible Arbeitszeitgestaltung und Mobile Work Möglichkeit, z.B. Homeoffice
Weitere zahlreiche Benefits und Social Events

Aufgaben

Technische und fachliche Unterstützung bei der Entwicklung von AI-Use-Cases im SAP-Umfeld
Mitarbeit bei der Implementierung von AI Agents, Agentic Workflows, RAG-Pipelines und LLM-basierten Anwendungen
Entwicklung von Prototypen, Proofs of Concept und MVPs mit modernen Programmiersprachen und Frameworks
Anbindung von AI-Lösungen an bestehende Systeme über APIs, Datenbanken, Cloud Services oder SAP-nahe Schnittstellen
Unterstützung bei der Integration von AI-Lösungen in SAP-Systemlandschaften, z. B. über SAP BTP, SAP AI Core, SAP S/4HANA, SAP Joule oder REST/OData APIs
Umsetzung und Testing von Komponenten für Prompt Engineering, Tool Calling, Function Calling und LLM-Orchestrierung
Mitarbeit bei der Datenaufbereitung, Embedding-Erstellung, Vektor-Datenbanken und Retrieval-Mechanismen
Durchführung von technischen Tests, Fehleranalysen, Debugging und Performance-Optimierungen
Unterstützung bei Deployment, Monitoring und Wartung von AI-Lösungen

Kompetenzen

Abgeschlossenes oder kurz vor Abschluss stehendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, AI, Mathematik, Software Engineering oder eine vergleichbare technische Ausbildung
Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, z.B. durch Praktika, Studienprojekte, Open-Source-Projekte oder Abschlussarbeiten
Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python; Kenntnisse in JavaScript/TypeScript oder vergleichbaren Sprachen von Vorteil
Grundverständnis von Generative AI, Large Language Models, Prompt Engineering, RAG, AI Agents oder Tool Calling
Erste Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder vergleichbaren Technologien von Vorteil
Interesse an APIs, Cloud-Technologien, Containerisierung, CI/CD, Datenbanken oder Vektor-Datenbanken
Interesse an MLOps, LLMOps, Evaluation, Monitoring, Security und AI Governance
Interesse an SAP-Technologien und Enterprise-Systemlandschaften
Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an technischen Herausforderungen
Hohe Lernbereitschaft sowie Motivation, sich in neue Technologien einzuarbeiten
Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit AI-, SAP- und Entwicklungsteams
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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#teamKPMG: Persönlichkeiten, die mit Leidenschaft, Innovation und Weitblick die Zukunft nachhaltig mitgestalten!

Perspektiven

Einstieg in innovative Technologieprojekte an der Schnittstelle von Generative AI, Agentic AI, SAP und Enterprise Automation
Hands-on Mitarbeit an Prototypen, MVPs und produktionsnahen AI-Lösungen
Zusammenarbeit mit erfahrenen SAP-, Technologie- und Beratungsexpert:innen
Möglichkeit, moderne AI-Frameworks, Cloud-Technologien und SAP-nahe Plattformen praktisch einzusetzen
Aufbau von technischem Know-how in Bereichen wie LLM-Orchestrierung, RAG, AI Agents, APIs, MLOps/LLMOps und SAP BTP
Kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung
Flexible Arbeitszeitgestaltung und Mobile Work Möglichkeit, z.B. Homeoffice
Weitere zahlreiche Benefits und Social Events

Aufgaben

Technische und fachliche Unterstützung bei der Entwicklung von AI-Use-Cases im SAP-Umfeld
Mitarbeit bei der Implementierung von AI Agents, Agentic Workflows, RAG-Pipelines und LLM-basierten Anwendungen
Entwicklung von Prototypen, Proofs of Concept und MVPs mit modernen Programmiersprachen und Frameworks
Anbindung von AI-Lösungen an bestehende Systeme über APIs, Datenbanken, Cloud Services oder SAP-nahe Schnittstellen
Unterstützung bei der Integration von AI-Lösungen in SAP-Systemlandschaften, z. B. über SAP BTP, SAP AI Core, SAP S/4HANA, SAP Joule oder REST/OData APIs
Umsetzung und Testing von Komponenten für Prompt Engineering, Tool Calling, Function Calling und LLM-Orchestrierung
Mitarbeit bei der Datenaufbereitung, Embedding-Erstellung, Vektor-Datenbanken und Retrieval-Mechanismen
Durchführung von technischen Tests, Fehleranalysen, Debugging und Performance-Optimierungen
Unterstützung bei Deployment, Monitoring und Wartung von AI-Lösungen

Kompetenzen

Abgeschlossenes oder kurz vor Abschluss stehendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, AI, Mathematik, Software Engineering oder eine vergleichbare technische Ausbildung
Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, z.B. durch Praktika, Studienprojekte, Open-Source-Projekte oder Abschlussarbeiten
Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python; Kenntnisse in JavaScript/TypeScript oder vergleichbaren Sprachen von Vorteil
Grundverständnis von Generative AI, Large Language Models, Prompt Engineering, RAG, AI Agents oder Tool Calling
Erste Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder vergleichbaren Technologien von Vorteil
Interesse an APIs, Cloud-Technologien, Containerisierung, CI/CD, Datenbanken oder Vektor-Datenbanken
Interesse an MLOps, LLMOps, Evaluation, Monitoring, Security und AI Governance
Interesse an SAP-Technologien und Enterprise-Systemlandschaften
Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an technischen Herausforderungen
Hohe Lernbereitschaft sowie Motivation, sich in neue Technologien einzuarbeiten
Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit AI-, SAP- und Entwicklungsteams
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Hauptstandort

Random Phone Number
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Ansprechpartner

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(Junior) Consultant für AI & Agentic Solutions im SAP-Umfeld

#teamKPMG: Persönlichkeiten, die mit Leidenschaft, Innovation und Weitblick die Zukunft nachhaltig mitgestalten!

Perspektiven

Einstieg in innovative Technologieprojekte an der Schnittstelle von Generative AI, Agentic AI, SAP und Enterprise Automation
Hands-on Mitarbeit an Prototypen, MVPs und produktionsnahen AI-Lösungen
Zusammenarbeit mit erfahrenen SAP-, Technologie- und Beratungsexpert:innen
Möglichkeit, moderne AI-Frameworks, Cloud-Technologien und SAP-nahe Plattformen praktisch einzusetzen
Aufbau von technischem Know-how in Bereichen wie LLM-Orchestrierung, RAG, AI Agents, APIs, MLOps/LLMOps und SAP BTP
Kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung
Flexible Arbeitszeitgestaltung und Mobile Work Möglichkeit, z.B. Homeoffice
Weitere zahlreiche Benefits und Social Events

Aufgaben

Technische und fachliche Unterstützung bei der Entwicklung von AI-Use-Cases im SAP-Umfeld
Mitarbeit bei der Implementierung von AI Agents, Agentic Workflows, RAG-Pipelines und LLM-basierten Anwendungen
Entwicklung von Prototypen, Proofs of Concept und MVPs mit modernen Programmiersprachen und Frameworks
Anbindung von AI-Lösungen an bestehende Systeme über APIs, Datenbanken, Cloud Services oder SAP-nahe Schnittstellen
Unterstützung bei der Integration von AI-Lösungen in SAP-Systemlandschaften, z. B. über SAP BTP, SAP AI Core, SAP S/4HANA, SAP Joule oder REST/OData APIs
Umsetzung und Testing von Komponenten für Prompt Engineering, Tool Calling, Function Calling und LLM-Orchestrierung
Mitarbeit bei der Datenaufbereitung, Embedding-Erstellung, Vektor-Datenbanken und Retrieval-Mechanismen
Durchführung von technischen Tests, Fehleranalysen, Debugging und Performance-Optimierungen
Unterstützung bei Deployment, Monitoring und Wartung von AI-Lösungen

Kompetenzen

Abgeschlossenes oder kurz vor Abschluss stehendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, AI, Mathematik, Software Engineering oder eine vergleichbare technische Ausbildung
Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, z.B. durch Praktika, Studienprojekte, Open-Source-Projekte oder Abschlussarbeiten
Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python; Kenntnisse in JavaScript/TypeScript oder vergleichbaren Sprachen von Vorteil
Grundverständnis von Generative AI, Large Language Models, Prompt Engineering, RAG, AI Agents oder Tool Calling
Erste Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder vergleichbaren Technologien von Vorteil
Interesse an APIs, Cloud-Technologien, Containerisierung, CI/CD, Datenbanken oder Vektor-Datenbanken
Interesse an MLOps, LLMOps, Evaluation, Monitoring, Security und AI Governance
Interesse an SAP-Technologien und Enterprise-Systemlandschaften
Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an technischen Herausforderungen
Hohe Lernbereitschaft sowie Motivation, sich in neue Technologien einzuarbeiten
Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit AI-, SAP- und Entwicklungsteams
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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(Junior) Consultant für AI & Agentic Solutions im SAP-Umfeld

#teamKPMG: Persönlichkeiten, die mit Leidenschaft, Innovation und Weitblick die Zukunft nachhaltig mitgestalten!

Perspektiven

Einstieg in innovative Technologieprojekte an der Schnittstelle von Generative AI, Agentic AI, SAP und Enterprise Automation
Hands-on Mitarbeit an Prototypen, MVPs und produktionsnahen AI-Lösungen
Zusammenarbeit mit erfahrenen SAP-, Technologie- und Beratungsexpert:innen
Möglichkeit, moderne AI-Frameworks, Cloud-Technologien und SAP-nahe Plattformen praktisch einzusetzen
Aufbau von technischem Know-how in Bereichen wie LLM-Orchestrierung, RAG, AI Agents, APIs, MLOps/LLMOps und SAP BTP
Kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung
Flexible Arbeitszeitgestaltung und Mobile Work Möglichkeit, z.B. Homeoffice
Weitere zahlreiche Benefits und Social Events

Aufgaben

Technische und fachliche Unterstützung bei der Entwicklung von AI-Use-Cases im SAP-Umfeld
Mitarbeit bei der Implementierung von AI Agents, Agentic Workflows, RAG-Pipelines und LLM-basierten Anwendungen
Entwicklung von Prototypen, Proofs of Concept und MVPs mit modernen Programmiersprachen und Frameworks
Anbindung von AI-Lösungen an bestehende Systeme über APIs, Datenbanken, Cloud Services oder SAP-nahe Schnittstellen
Unterstützung bei der Integration von AI-Lösungen in SAP-Systemlandschaften, z. B. über SAP BTP, SAP AI Core, SAP S/4HANA, SAP Joule oder REST/OData APIs
Umsetzung und Testing von Komponenten für Prompt Engineering, Tool Calling, Function Calling und LLM-Orchestrierung
Mitarbeit bei der Datenaufbereitung, Embedding-Erstellung, Vektor-Datenbanken und Retrieval-Mechanismen
Durchführung von technischen Tests, Fehleranalysen, Debugging und Performance-Optimierungen
Unterstützung bei Deployment, Monitoring und Wartung von AI-Lösungen

Kompetenzen

Abgeschlossenes oder kurz vor Abschluss stehendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, AI, Mathematik, Software Engineering oder eine vergleichbare technische Ausbildung
Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, z.B. durch Praktika, Studienprojekte, Open-Source-Projekte oder Abschlussarbeiten
Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python; Kenntnisse in JavaScript/TypeScript oder vergleichbaren Sprachen von Vorteil
Grundverständnis von Generative AI, Large Language Models, Prompt Engineering, RAG, AI Agents oder Tool Calling
Erste Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder vergleichbaren Technologien von Vorteil
Interesse an APIs, Cloud-Technologien, Containerisierung, CI/CD, Datenbanken oder Vektor-Datenbanken
Interesse an MLOps, LLMOps, Evaluation, Monitoring, Security und AI Governance
Interesse an SAP-Technologien und Enterprise-Systemlandschaften
Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an technischen Herausforderungen
Hohe Lernbereitschaft sowie Motivation, sich in neue Technologien einzuarbeiten
Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit AI-, SAP- und Entwicklungsteams
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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https://kpmg.com/at/de.html

(Junior) Consultant für AI & Agentic Solutions im SAP-Umfeld

KPMG Österreich

(Junior) Consultant für AI & Agentic Solutions im SAP-Umfeld

#teamKPMG: Persönlichkeiten, die mit Leidenschaft, Innovation und Weitblick die Zukunft nachhaltig mitgestalten!

Perspektiven

Einstieg in innovative Technologieprojekte an der Schnittstelle von Generative AI, Agentic AI, SAP und Enterprise Automation
Hands-on Mitarbeit an Prototypen, MVPs und produktionsnahen AI-Lösungen
Zusammenarbeit mit erfahrenen SAP-, Technologie- und Beratungsexpert:innen
Möglichkeit, moderne AI-Frameworks, Cloud-Technologien und SAP-nahe Plattformen praktisch einzusetzen
Aufbau von technischem Know-how in Bereichen wie LLM-Orchestrierung, RAG, AI Agents, APIs, MLOps/LLMOps und SAP BTP
Kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung
Flexible Arbeitszeitgestaltung und Mobile Work Möglichkeit, z.B. Homeoffice
Weitere zahlreiche Benefits und Social Events

Aufgaben

Technische und fachliche Unterstützung bei der Entwicklung von AI-Use-Cases im SAP-Umfeld
Mitarbeit bei der Implementierung von AI Agents, Agentic Workflows, RAG-Pipelines und LLM-basierten Anwendungen
Entwicklung von Prototypen, Proofs of Concept und MVPs mit modernen Programmiersprachen und Frameworks
Anbindung von AI-Lösungen an bestehende Systeme über APIs, Datenbanken, Cloud Services oder SAP-nahe Schnittstellen
Unterstützung bei der Integration von AI-Lösungen in SAP-Systemlandschaften, z. B. über SAP BTP, SAP AI Core, SAP S/4HANA, SAP Joule oder REST/OData APIs
Umsetzung und Testing von Komponenten für Prompt Engineering, Tool Calling, Function Calling und LLM-Orchestrierung
Mitarbeit bei der Datenaufbereitung, Embedding-Erstellung, Vektor-Datenbanken und Retrieval-Mechanismen
Durchführung von technischen Tests, Fehleranalysen, Debugging und Performance-Optimierungen
Unterstützung bei Deployment, Monitoring und Wartung von AI-Lösungen

Kompetenzen

Abgeschlossenes oder kurz vor Abschluss stehendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, AI, Mathematik, Software Engineering oder eine vergleichbare technische Ausbildung
Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, z.B. durch Praktika, Studienprojekte, Open-Source-Projekte oder Abschlussarbeiten
Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python; Kenntnisse in JavaScript/TypeScript oder vergleichbaren Sprachen von Vorteil
Grundverständnis von Generative AI, Large Language Models, Prompt Engineering, RAG, AI Agents oder Tool Calling
Erste Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder vergleichbaren Technologien von Vorteil
Interesse an APIs, Cloud-Technologien, Containerisierung, CI/CD, Datenbanken oder Vektor-Datenbanken
Interesse an MLOps, LLMOps, Evaluation, Monitoring, Security und AI Governance
Interesse an SAP-Technologien und Enterprise-Systemlandschaften
Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an technischen Herausforderungen
Hohe Lernbereitschaft sowie Motivation, sich in neue Technologien einzuarbeiten
Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit AI-, SAP- und Entwicklungsteams
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(Junior) Consultant für AI & Agentic Solutions im SAP-Umfeld

#teamKPMG: Persönlichkeiten, die mit Leidenschaft, Innovation und Weitblick die Zukunft nachhaltig mitgestalten!

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Einstieg in innovative Technologieprojekte an der Schnittstelle von Generative AI, Agentic AI, SAP und Enterprise Automation
Hands-on Mitarbeit an Prototypen, MVPs und produktionsnahen AI-Lösungen
Zusammenarbeit mit erfahrenen SAP-, Technologie- und Beratungsexpert:innen
Möglichkeit, moderne AI-Frameworks, Cloud-Technologien und SAP-nahe Plattformen praktisch einzusetzen
Aufbau von technischem Know-how in Bereichen wie LLM-Orchestrierung, RAG, AI Agents, APIs, MLOps/LLMOps und SAP BTP
Kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung
Flexible Arbeitszeitgestaltung und Mobile Work Möglichkeit, z.B. Homeoffice
Weitere zahlreiche Benefits und Social Events

Aufgaben

Technische und fachliche Unterstützung bei der Entwicklung von AI-Use-Cases im SAP-Umfeld
Mitarbeit bei der Implementierung von AI Agents, Agentic Workflows, RAG-Pipelines und LLM-basierten Anwendungen
Entwicklung von Prototypen, Proofs of Concept und MVPs mit modernen Programmiersprachen und Frameworks
Anbindung von AI-Lösungen an bestehende Systeme über APIs, Datenbanken, Cloud Services oder SAP-nahe Schnittstellen
Unterstützung bei der Integration von AI-Lösungen in SAP-Systemlandschaften, z. B. über SAP BTP, SAP AI Core, SAP S/4HANA, SAP Joule oder REST/OData APIs
Umsetzung und Testing von Komponenten für Prompt Engineering, Tool Calling, Function Calling und LLM-Orchestrierung
Mitarbeit bei der Datenaufbereitung, Embedding-Erstellung, Vektor-Datenbanken und Retrieval-Mechanismen
Durchführung von technischen Tests, Fehleranalysen, Debugging und Performance-Optimierungen
Unterstützung bei Deployment, Monitoring und Wartung von AI-Lösungen

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Abgeschlossenes oder kurz vor Abschluss stehendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, AI, Mathematik, Software Engineering oder eine vergleichbare technische Ausbildung
Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, z.B. durch Praktika, Studienprojekte, Open-Source-Projekte oder Abschlussarbeiten
Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python; Kenntnisse in JavaScript/TypeScript oder vergleichbaren Sprachen von Vorteil
Grundverständnis von Generative AI, Large Language Models, Prompt Engineering, RAG, AI Agents oder Tool Calling
Erste Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder vergleichbaren Technologien von Vorteil
Interesse an APIs, Cloud-Technologien, Containerisierung, CI/CD, Datenbanken oder Vektor-Datenbanken
Interesse an MLOps, LLMOps, Evaluation, Monitoring, Security und AI Governance
Interesse an SAP-Technologien und Enterprise-Systemlandschaften
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Einstieg in innovative Technologieprojekte an der Schnittstelle von Generative AI, Agentic AI, SAP und Enterprise Automation
Hands-on Mitarbeit an Prototypen, MVPs und produktionsnahen AI-Lösungen
Zusammenarbeit mit erfahrenen SAP-, Technologie- und Beratungsexpert:innen
Möglichkeit, moderne AI-Frameworks, Cloud-Technologien und SAP-nahe Plattformen praktisch einzusetzen
Aufbau von technischem Know-how in Bereichen wie LLM-Orchestrierung, RAG, AI Agents, APIs, MLOps/LLMOps und SAP BTP
Kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung
Flexible Arbeitszeitgestaltung und Mobile Work Möglichkeit, z.B. Homeoffice
Weitere zahlreiche Benefits und Social Events

Aufgaben

Technische und fachliche Unterstützung bei der Entwicklung von AI-Use-Cases im SAP-Umfeld
Mitarbeit bei der Implementierung von AI Agents, Agentic Workflows, RAG-Pipelines und LLM-basierten Anwendungen
Entwicklung von Prototypen, Proofs of Concept und MVPs mit modernen Programmiersprachen und Frameworks
Anbindung von AI-Lösungen an bestehende Systeme über APIs, Datenbanken, Cloud Services oder SAP-nahe Schnittstellen
Unterstützung bei der Integration von AI-Lösungen in SAP-Systemlandschaften, z. B. über SAP BTP, SAP AI Core, SAP S/4HANA, SAP Joule oder REST/OData APIs
Umsetzung und Testing von Komponenten für Prompt Engineering, Tool Calling, Function Calling und LLM-Orchestrierung
Mitarbeit bei der Datenaufbereitung, Embedding-Erstellung, Vektor-Datenbanken und Retrieval-Mechanismen
Durchführung von technischen Tests, Fehleranalysen, Debugging und Performance-Optimierungen
Unterstützung bei Deployment, Monitoring und Wartung von AI-Lösungen

Kompetenzen

Abgeschlossenes oder kurz vor Abschluss stehendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, AI, Mathematik, Software Engineering oder eine vergleichbare technische Ausbildung
Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, z.B. durch Praktika, Studienprojekte, Open-Source-Projekte oder Abschlussarbeiten
Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python; Kenntnisse in JavaScript/TypeScript oder vergleichbaren Sprachen von Vorteil
Grundverständnis von Generative AI, Large Language Models, Prompt Engineering, RAG, AI Agents oder Tool Calling
Erste Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder vergleichbaren Technologien von Vorteil
Interesse an APIs, Cloud-Technologien, Containerisierung, CI/CD, Datenbanken oder Vektor-Datenbanken
Interesse an MLOps, LLMOps, Evaluation, Monitoring, Security und AI Governance
Interesse an SAP-Technologien und Enterprise-Systemlandschaften
Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an technischen Herausforderungen
Hohe Lernbereitschaft sowie Motivation, sich in neue Technologien einzuarbeiten
Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit AI-, SAP- und Entwicklungsteams
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Hauptstandort

Random Phone Number
randomemail@example.com

Ansprechpartner

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(Junior) Consultant für AI & Agentic Solutions im SAP-Umfeld

#teamKPMG: Persönlichkeiten, die mit Leidenschaft, Innovation und Weitblick die Zukunft nachhaltig mitgestalten!

Perspektiven

Einstieg in innovative Technologieprojekte an der Schnittstelle von Generative AI, Agentic AI, SAP und Enterprise Automation
Hands-on Mitarbeit an Prototypen, MVPs und produktionsnahen AI-Lösungen
Zusammenarbeit mit erfahrenen SAP-, Technologie- und Beratungsexpert:innen
Möglichkeit, moderne AI-Frameworks, Cloud-Technologien und SAP-nahe Plattformen praktisch einzusetzen
Aufbau von technischem Know-how in Bereichen wie LLM-Orchestrierung, RAG, AI Agents, APIs, MLOps/LLMOps und SAP BTP
Kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung
Flexible Arbeitszeitgestaltung und Mobile Work Möglichkeit, z.B. Homeoffice
Weitere zahlreiche Benefits und Social Events

Aufgaben

Technische und fachliche Unterstützung bei der Entwicklung von AI-Use-Cases im SAP-Umfeld
Mitarbeit bei der Implementierung von AI Agents, Agentic Workflows, RAG-Pipelines und LLM-basierten Anwendungen
Entwicklung von Prototypen, Proofs of Concept und MVPs mit modernen Programmiersprachen und Frameworks
Anbindung von AI-Lösungen an bestehende Systeme über APIs, Datenbanken, Cloud Services oder SAP-nahe Schnittstellen
Unterstützung bei der Integration von AI-Lösungen in SAP-Systemlandschaften, z. B. über SAP BTP, SAP AI Core, SAP S/4HANA, SAP Joule oder REST/OData APIs
Umsetzung und Testing von Komponenten für Prompt Engineering, Tool Calling, Function Calling und LLM-Orchestrierung
Mitarbeit bei der Datenaufbereitung, Embedding-Erstellung, Vektor-Datenbanken und Retrieval-Mechanismen
Durchführung von technischen Tests, Fehleranalysen, Debugging und Performance-Optimierungen
Unterstützung bei Deployment, Monitoring und Wartung von AI-Lösungen

Kompetenzen

Abgeschlossenes oder kurz vor Abschluss stehendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, AI, Mathematik, Software Engineering oder eine vergleichbare technische Ausbildung
Erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, z.B. durch Praktika, Studienprojekte, Open-Source-Projekte oder Abschlussarbeiten
Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python; Kenntnisse in JavaScript/TypeScript oder vergleichbaren Sprachen von Vorteil
Grundverständnis von Generative AI, Large Language Models, Prompt Engineering, RAG, AI Agents oder Tool Calling
Erste Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder vergleichbaren Technologien von Vorteil
Interesse an APIs, Cloud-Technologien, Containerisierung, CI/CD, Datenbanken oder Vektor-Datenbanken
Interesse an MLOps, LLMOps, Evaluation, Monitoring, Security und AI Governance
Interesse an SAP-Technologien und Enterprise-Systemlandschaften
Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an technischen Herausforderungen
Hohe Lernbereitschaft sowie Motivation, sich in neue Technologien einzuarbeiten
Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit AI-, SAP- und Entwicklungsteams
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Hauptstandort

Random Phone Number
randomemail@example.com

Ansprechpartner

KPMG Österreich

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