AI & Data Science Analyst (all genders)

Trivadis Delphi GmbH

AI & Data Science Analyst (all genders)

Enterprise AI Value Strategy Analyst | Early Career | Full time

Im AI & Data Team bei Accenture vereinen wir einzigartige Persönlichkeiten und zukunftsgerichtetes Know-how, um gemeinsam mit unseren Kunden datengetriebene Transformation voranzutreiben und die Zukunft durch KI zu gestalten.

Wir begleiten unsere Kunden Ende-zu-Ende von der strategischen, KI-nativen Neuausrichtung und Zieldefinition der Organisation über die Konzeption und Entwicklung von cutting-edge KI-Lösungen bis hin zum technischen Design und der Implementierung von KI- und Daten-Plattformen.

Deine Mission

Du möchtest durch deine datengetriebene und analytische Denkweise, Problemlösungskompetenz und Affinität für moderne KI-Lösungen die spannendsten Herausforderungen verschiedener Industrien bewältigen? Dann bist du in der Data Science Practice genau richtig.

Das erwartet dich

Innovative, zukunftsgerichtete KI-Lösungen: Entwickle die nächste Generation von Data-Science-Lösungen für Kunden und treibe den Einsatz generativer und agentischer KI voran.
Wertschöpfung aus Daten: Identifiziere Verbesserungs- und Wertsteigerungspotenziale und entwickle zielgerichtete Analysen.
Realer Impact: Identifiziere, gestalte, teste und skaliere datengetriebene Anwendungsfälle von der ersten Idee bis zur Praxis.
Implementierung kundenorientierter Lösungen: Arbeite eng mit Entscheidungsträger:innen auf Kundenseite zusammen und sorge dafür, dass KI-Lösungen erfolgreich implementiert und skaliert werden.

Qualifikationen

Erfolgreicher Abschluss eines relevanten Studiums auf Master-Niveau in Fachrichtungen wie Physik, Mathematik, Informatik, Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften.
Erste praktische Data-Science-Erfahrung und Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning oder Reinforcement Learning.
Grundlegendes Verständnis von generativer KI, zum Beispiel Retrieval-Augmented Generation/RAG; erste Erfahrungen mit agentischer KI und Frameworks wie LangChain oder LangGraph sind ein Plus.
Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch und Datenaggregationen, zum Beispiel SQL oder Spark.
Von Vorteil sind Kenntnisse in SQL-, NoSQL-, Vektor- oder Graphdatenbanken, BI- und Visualization-Tools wie Tableau, Power BI oder Qlik sowie Cloud-Lösungen wie Azure, AWS oder Google Cloud Platform.
Analytisches Problemlösen, Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch, projektbezogene Mobilität, eigenverantwortliches Arbeiten und hohe Kundenorientierung.

Deine Vorteile bei Accenture

Attraktive Mitarbeitervorteile eines großen, verantwortungsvollen Arbeitgebers.
Zugriff auf den Wissens- und Erfahrungsschatz im globalen Accenture-Netzwerk.
Flexible Arbeitszeitmodelle und Möglichkeit auf Arbeit im Homeoffice.
Überstundenausgleich.
Regelmäßige Trainings, Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
Eine steile Lernkurve durch die Zusammenarbeit mit Fachexpertinnen und Fachexperten.

Das Jahresbruttogehalt für diese Position startet, je nach Qualifikation und Erfahrung, bei 48.160 Euro.

Standort

Wien

Kontakt

Du hast Fragen? Dann wende dich gerne an das Recruiting Team per E-Mail an recruiting_austria@accenture.com.

Bewerben

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Implementierung kundenorientierter Lösungen: Arbeite eng mit Entscheidungsträger:innen auf Kundenseite zusammen und sorge dafür, dass KI-Lösungen erfolgreich implementiert und skaliert werden.

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Von Vorteil sind Kenntnisse in SQL-, NoSQL-, Vektor- oder Graphdatenbanken, BI- und Visualization-Tools wie Tableau, Power BI oder Qlik sowie Cloud-Lösungen wie Azure, AWS oder Google Cloud Platform.
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Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch und Datenaggregationen, zum Beispiel SQL oder Spark.
Von Vorteil sind Kenntnisse in SQL-, NoSQL-, Vektor- oder Graphdatenbanken, BI- und Visualization-Tools wie Tableau, Power BI oder Qlik sowie Cloud-Lösungen wie Azure, AWS oder Google Cloud Platform.
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