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The financial ranges specified in the announcement are adjusted and may differ from the range specified in the remuneration regulations.

We are looking for a Risk AI Data Scientist to drive the integration of advanced AI capabilities into the bank’s overall risk management (out of which Credit risk model maintenance is one of them).

In this role, you operate in the intersection of risk management practices (amongst which credit risk modelling), model lifecycle governance, and advanced AI (LLMs, NLP, Agentic workflows). You will not only build and steer these solutions; you will help design the cognitive layer of the bank’s risk management environment, turning cutting-edge AI into production-ready, compliant solutions.

We are looking for you, if you have:

  • Master’s degree in mathematics, economics or equivalent,
  • 7+ year experience in risk management (experience with risk modelling is a plus),
  • Advanced Python, SQL, PyTorch/TensorFlow (SAS is an advantage),
  • HuggingFace (Transformers, PEFT), LangChain/LlamaIndex, Vector Stores (FAISS/Vertex Search), designing and optimising RAG pipelines,
  • Experience in manipulating and governing structured and unstructured data for risk management purposes,
  • Google Cloud Platform (Vertex AI, Workbench),
  • Strong experience with Azure DevOps (Git, Pipelines),
  • Experience with end-to-end pipelines (data → model → deployment).

You'll get extra points for:

  • Experience working in Agile/Scrum teams,
  • Knowledgeable on AI (risk) governance.

Your responsibilities:

  • Develop custom models by fine-tuning open-weights models (e.g., Llama, Mistral) on GCP GPUs to understand the specific nuances of risk management in wholesale/retail banking, credit policies, and financial risk (exploration, production and scaling),
  • Evaluate and monitor GenAI systems in this context (e.g. hallucinations, quality, drifting),
  • Architect Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems to enable interaction with internal policy documents, regulations and other documentation in different formats with high precision,
  • Work with large-scale unstructured data (documents, PDFs, OCR) as a core part of the role,
  • Design and implement agentic AI workflows (e.g. LangChain/LangGraph) where AI components plan, reason, and execute multi-step tasks to support risk managers,
  • Build NLP pipelines to extract complex signals (e.g. transaction patterns, legal clauses) from unstructured text and convert them into usable features,
  • Write clean, modular Python code in Azure DevOps ensuring models are testable, reproducible, and ready for deployment.

Information about the Team:

The mission of Integrated Risk is focused on providing risk identification, aggregation and insight capabilities at Group level across the various Risk domains. The team department is using those capabilities across the various risk functions, to assume a general oversight of risk governance, policies and frameworks, and to steer group-wide model and implementation activities across locations.

The Bank-wide Credit Risk Models department is responsible for the management of Wholesale Banking (WB) IRB and IFRS9 and the Bank-wide Credit Risk Economic Capital models — including their development, monitoring, and advisory support to the business — in cooperation with relevant stakeholders. All the models in scope are groupwide, managed and developed centrally and consistently applied across all ING’s locations.

The role naming convention in the global ING job architecture will be "Data Scientist IV".

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Bei der ING möchten wir, dass jeder sein volles Potenzial entfalten kann. Wir schaffen eine Kultur, in der jeder wachsen und einen Unterschied machen kann – für unsere Kundinnen und Kunden und die Gesellschaft. Diversität, Gleichberechtigung und Inklusion sind für uns selbstverständlich. Wir tolerieren keine Form der Diskriminierung, sei es aufgrund von Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, kulturellem Hintergrund, Erfahrung, Religion, Herkunft, Behinderung, familiären Verpflichtungen, sexueller Orientierung oder anderen Gründen. Wenn Ihr während des Bewerbungsprozesses oder der Vorstellungsgespräche Unterstützung benötigt, kontaktiert uns bitte über die E-Mail-Adresse in der Stellenanzeige. Wir helfen gerne, um einen fairen und einfachen Ablauf sicherzustellen. Hier erfahrt Ihr mehr über unser Engagement für Diversity, Inclusion & Belonging.

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Über zehn Millionen Menschen in Deutschland haben ihr Konto bei der ING. Eine Filiale, in die man dafür gehen könnte, gibt es nicht: Die Bank arbeitet seit ihrer Gründung 1965 ohne Schalterhalle, damals per Post und Telefon, heute per App. Gearbeitet wird trotzdem an vier Standorten, mit rund 6.000 Kolleginnen und Kollegen und dem Hauptsitz in Frankfurt am Main.

Im Privatkundengeschäft drehen sich zwei Themen besonders oft: das Girokonto und die Finanzierung der eigenen vier Wände. Ende 2025 lagen 101,5 Milliarden Euro an Baufinanzierungen in den Büchern, und 3,2 Millionen Wertpapierdepots wurden geführt. Nach eigenen Angaben ist die ING damit, gemessen an der Kundenzahl, die drittgrößte Bank Deutschlands. Ein zweiter Geschäftsbereich betreut Unternehmen, vom Mittelständler bis zum international tätigen Konzern.

Die Geschichte reicht weiter zurück, als der digitale Auftritt vermuten lässt. 1965 startete das Haus als Bank für Sparanlagen und Vermögensbildung, verschickte seine Kredite zunächst per Brief und bot in den Achtzigern über Bildschirmtext erste Bankgeschäfte vom Wohnzimmer aus an. Mitte der Neunziger kam mit dem Namen DiBa das Online-Banking. 1998 stieg die niederländische ING Group ein, seit 2003 gehört die Bank vollständig zum Konzern, der weltweit mehr als 60.000 Menschen beschäftigt und in über 100 Ländern tätig ist. Der Rechtsträger heißt bis heute ING-DiBa AG mit Sitz in Frankfurt am Main, im Markt tritt er seit 2018 als ING Deutschland auf.

Entsprechend viele Berufe sitzen hier zusammen, die man nicht sofort mit einer Bank verbindet. Entwicklerinnen und UX-Designer bauen an App und Website weiter, im Controlling und im Risikomanagement wird gerechnet, im Kundendialog beantworten Teams Fragen am Telefon und im Chat. Wer nach der Schule einsteigt, kann drei bis dreieinhalb Jahre dual studieren, etwa Wirtschaftsinformatik oder User Experience Design. Danach folgen Trainee- und Talentprogramme für Hochschulabsolventinnen und -absolventen. Neben Frankfurt wird in Berlin, Hannover und Nürnberg gearbeitet; wie sich die Belegschaft auf die vier Standorte verteilt, veröffentlicht die Bank nicht.

Das Arbeitsmodell ist hybrid. Zur Weiterbildung gehören eine interne Lernplattform, Inhouse-Trainings und externe Seminare, dazu kommen ein Gesundheitsbudget von 500 Euro im Jahr und bis zu 30 Tage Arbeiten im EU-Ausland. Wer zu Hause am Schreibtisch sitzt, bekommt 1.500 Euro Ausstattungsbudget dafür.

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Im Privatkundengeschäft drehen sich zwei Themen besonders oft: das Girokonto und die Finanzierung der eigenen vier Wände. Ende 2025 lagen 101,5 Milliarden Euro an Baufinanzierungen in den Büchern, und 3,2 Millionen Wertpapierdepots wurden geführt. Nach eigenen Angaben ist die ING damit, gemessen an der Kundenzahl, die drittgrößte Bank Deutschlands. Ein zweiter Geschäftsbereich betreut Unternehmen, vom Mittelständler bis zum international tätigen Konzern.

Die Geschichte reicht weiter zurück, als der digitale Auftritt vermuten lässt. 1965 startete das Haus als Bank für Sparanlagen und Vermögensbildung, verschickte seine Kredite zunächst per Brief und bot in den Achtzigern über Bildschirmtext erste Bankgeschäfte vom Wohnzimmer aus an. Mitte der Neunziger kam mit dem Namen DiBa das Online-Banking. 1998 stieg die niederländische ING Group ein, seit 2003 gehört die Bank vollständig zum Konzern, der weltweit mehr als 60.000 Menschen beschäftigt und in über 100 Ländern tätig ist. Der Rechtsträger heißt bis heute ING-DiBa AG mit Sitz in Frankfurt am Main, im Markt tritt er seit 2018 als ING Deutschland auf.

Entsprechend viele Berufe sitzen hier zusammen, die man nicht sofort mit einer Bank verbindet. Entwicklerinnen und UX-Designer bauen an App und Website weiter, im Controlling und im Risikomanagement wird gerechnet, im Kundendialog beantworten Teams Fragen am Telefon und im Chat. Wer nach der Schule einsteigt, kann drei bis dreieinhalb Jahre dual studieren, etwa Wirtschaftsinformatik oder User Experience Design. Danach folgen Trainee- und Talentprogramme für Hochschulabsolventinnen und -absolventen. Neben Frankfurt wird in Berlin, Hannover und Nürnberg gearbeitet; wie sich die Belegschaft auf die vier Standorte verteilt, veröffentlicht die Bank nicht.

Das Arbeitsmodell ist hybrid. Zur Weiterbildung gehören eine interne Lernplattform, Inhouse-Trainings und externe Seminare, dazu kommen ein Gesundheitsbudget von 500 Euro im Jahr und bis zu 30 Tage Arbeiten im EU-Ausland. Wer zu Hause am Schreibtisch sitzt, bekommt 1.500 Euro Ausstattungsbudget dafür.

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