Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich Optimierung von Angebotskonzepten im Zusammenspiel von spurgeführtem ÖPNV und autonomem On-Demand-Verkehr

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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich Optimierung von Angebotskonzepten im Zusammenspiel von spurgeführtem ÖPNV und autonomem On-Demand-Verkehr

06.08.2026, Wissenschaftliches Personal

Der Standort München ist Schwerpunkt des autonomen Fahrens im ÖPNV. Im Bereich der Angebotsplanung und Betriebsoptimierung suchen wir zum 01.10.2026 eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in mit Interesse daran, die Integration von autonomen On-Demand-Verkehren und bestehenden fahrplangestützten Verkehrssystemen voranzutreiben. Ziel ist die Optimierung des Ressourceneinsatzes im Zusammenspiel von On-Demand-Flottenmanagement und flexibler Fahr- und Linienplanung im spurgeführten Verkehr.

Über uns

Die Professur für Planung und Betrieb von Schienenverkehrssysteme befasst sich mit der Entwicklung innovativer Verfahren zur Analyse und Optimierung nutzerfreundlicher und leistungsfähiger Schienenver-kehrssysteme. Hierbei beschäftigen wir uns mit Fragestellungen der Netz- und Verkehrsplanung, des Kapazitätsmanagements, sowie der betrieblichen Disposition an der Schnittstelle zwischen mathematischer Modellbildung und Methodenanwendung im ingenieurstechnischen Kontext. Für unser Team suchen wir ab Oktober eine Person, die gemeinsam mit uns zur Verbesserung des Schienenverkehrs als Rückgrat unseres Mobilitätssystems beitragen möchten.

Ihre Aufgaben

Sie arbeiten mit uns an der Schnittstelle zwischen Anwendung und Grundlagenforschung und unterstützen unser Team in Forschung und Lehre mit den folgenden Schwerpunkten:

  • Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bahnkontext mit Fokus im Bereich der Angebotsoptimierung im Zusammenspiel von festen fahrplangestützten Verkehrsangeboten und Mobility on Demand
  • Entwicklung von Optimierungsmodellen, sowie hybriden simulations-gestützten Optimierungsansätzen zur Netz-, Linien- und Fahrplanung im Öffentlichen Verkehr
  • Koordinierung und Abstimmung mit Projektpartnern im neu gegründeten Deutschen Zentrum für Mobilität „Autonomes Fahren“ am Standort München
  • Mitwirken bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen, Betreuung von Projekt- und Abschluss-arbeiten


Ihr Profil

  • Sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium im MINT-Bereich
  • Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten
  • Nachgewiesene Kenntnisse und Fähigkeiten in der mathematischen Modellbildung, der Kombinatorischen Optimierung, sowie der Implementierung prototypischer Software-Tools
  • Bereitschaft zum Austausch mit Stakeholdern im Betrieb und Management des ÖPNV in der Region München, und Fähigkeiten zur Kommunikation auf verschiedenen Ebenen
  • Vorkenntnisse in einem der folgenden Gebiete: Kombinatorische Optimierung / Mixed-Integer Programming, Surrogate Modelling, Spatio-Temporal Statistics, Diskrete-Event Simulation
  • Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python oder C++
  • Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch. Der Projektkontext erfordert ein sicheres Auftreten im ÖPNV in Deutschland und setzt nahezu muttersprachliche Deutschkenntnisse voraus.
  • Vorkenntnisse des Eisenbahnbetriebs erleichtern den Einstieg, sind aber nicht zwingend erforderlich

Wir bieten

  • Anstellung als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) mit Bezahlung gemäß TV-L E13.
  • Interessantes Forschungsfeld mit hoher praktischer und gesellschaftlicher Relevanz
  • Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur
  • Die Möglichkeit zur Promotion besteht und ist ausdrücklich erwünscht.

Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Die Stelle erfordert die Anwesenheit am Lehrstuhl, Reisen, die Arbeit im Team, Kontaktfreude, ein sicheres Auftreten gegenüber Kollegen und Projektpartnern, sowie die Begleitung von Studierenden. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt

Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Unterlagen. Eingehende Bewerbungen werden fortlaufend begutachtet. Bitte senden Sie Ihre Unterlagen bis spätestens 25.08.2026 an application.rts@ed.tum.de. Bei Rückfragen zur Stelle wenden Sie sich bitte an Herrn Prof. Dr. Weik (norman.weik@tum.de)

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Kontakt: application.rts@ed.tum.de, Prof. Dr. Norman Weik

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Fast 52.000 Studierende waren im Wintersemester 2025/26 an der Technischen Universität München eingeschrieben. Rund 12.850 Menschen arbeiten für die Universität, und nur ein Teil von ihnen forscht und lehrt. Genauso gebraucht werden technische Fachkräfte an den Laboranlagen in Garching und Verwaltungsleute am Stammgelände in der Münchner Arcisstraße. Angefangen hat das Ganze 1868, als König Ludwig II. eine Polytechnische Schule gründete.

Die TUM ist eine staatliche Universität des Freistaats Bayern, rechtlich eine Körperschaft des öffentlichen Rechts mit Sitz in München. Ihre Schwerpunkte liegen in den Ingenieur- und Naturwissenschaften, in Informatik, Medizin, Life Sciences und Management. 177 Studiengänge stehen im Programm. 45 Prozent der Studierenden kommen aus dem Ausland, aus rund 140 Ländern, und auch knapp ein Viertel der rund 700 Professuren ist international besetzt. Wer hier arbeitet, hat Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt, das ist Alltag und keine Sonntagsrede.

Gearbeitet wird an mehreren Orten. Der größte Campus liegt in Garching nördlich von München, wo Physik, Chemie, Maschinenwesen und Informatik zusammenkommen. In Freising-Weihenstephan drehen sich Forschung und Lehre um Ernährung, Landnutzung und Biotechnologie, in Straubing um Bioökonomie, in Heilbronn um Management und Technik. Luft- und Raumfahrt sitzt in Ottobrunn-Taufkirchen. Dazu betreibt die Universität Forschungsstationen bis hinauf auf die Zugspitze und mit TUM Asia einen eigenen Standort in Singapur. Zur Medizin gehört das Klinikum rechts der Isar, das im Haushalt der Universität allerdings getrennt ausgewiesen wird.

Die finanzielle Basis ist breit: 2024 lag das Gesamtbudget bei 2,171 Milliarden Euro, davon 544 Millionen Euro Drittmittel. 19 Nobelpreise gingen seit 1927 an Forschende und Alumni der TUM. In der Exzellenzstrategie von Bund und Ländern wurde sie 2006, 2012, 2019 und zuletzt 2026 ausgezeichnet, viermal in Folge.

Für Bewerberinnen und Bewerber heißt das konkret: Stellen gibt es in Forschung und Lehre, im Wissenschaftsmanagement, in der Verwaltung und in der Technik. Junge Wissenschaftlerinnen können über den TUM Faculty Tenure Track auf eine Professur zusteuern. Und wer noch am Anfang steht, findet über 20 Ausbildungsberufe an der Universität. Die TUM ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert und hat die Charta der Vielfalt unterzeichnet. Geleitet wird sie von Präsident Prof. Dr. Thomas F. Hofmann, der 2025 für weitere sechs Jahre wiedergewählt wurde.

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