Wissenschaftlichen Mitarbeiter /Doktorand (m/w/d) Im Bereich Learning Analytics für soziales Lernen und Verbundenheit

Technische Universität München
Feedback geben
shareIconshareIconprinterIcon
Sitemap > Jobs und Stellenangebote > Wissenschaftliches Personal > Wissenschaftlichen Mitarbeiter /Doktorand (m/w/d) Im Bereich Learning Analytics für soziales Lernen und Verbundenheit
auf   Zurück zu  Nachrichten-Bereich    vorhergehendes   Browse in News  nächster    

Wissenschaftlichen Mitarbeiter /Doktorand (m/w/d) Im Bereich Learning Analytics für soziales Lernen und Verbundenheit

04.03.2026, Wissenschaftliches Personal

Die Professur für Learning Analytics (LEAPS) an der TUM School of Social Sciences and Technology der Technischen Universität München sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter /Doktorand (m/w/d) Im Bereich Learning Analytics für soziales Lernen und Verbundenheit

Die Stelle ist in TV-L E13 vergütet, 50%, und zunächst auf 3 Jahre befristet. Bewerbungen werden fortlaufend geprüft (first come, first served). Bewerbungsschluss ist der 25. März 2026.

Über uns

Der Doktorand (m/w/d) wird Teil der Forschungsgruppe LEAPS (LEarning Analytics and Practices in Systems) unter der Leitung von Prof. Dr. Oleksandra Poquet. LEAPS erforscht, wie Daten aus Lernumgebungen Agency und soziale Netzwerke in der Hochschulbildung und betrieblichen Weiterbildung unterstützen können. Die Gruppe ist Teil der TUM School of Social Sciences and Technology, des Munich Data Science Institute und des TUM EdTech Centre.

Ihre Aufgaben

Wenn Studierende online über Foren, kollaborative Dokumente oder Chats kommunizieren, hinterlassen sie Spuren davon, wie sie miteinander interagieren und sich vernetzen. Der Doktorand (m/w/d) entwickelt computationelle Indikatoren, die diese Muster aus digitalen Kommunikationsdaten erfassen, modelliert, wie Lernbeziehungen entstehen und sich entwickeln, und nutzt diese Erkenntnisse, um Interventionen zu entwickeln, die Verbundenheit unter Lernenden fördern. Die Stelle umfasst Lehrtätigkeiten im Bereich Educational Technology und Learning Analytics in geringem Umfang.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Sozialpsychologie, Computerlinguistik, Computational Social Science, Linguistik, Kommunikationswissenschaft oder einem verwandten Fach mit starkem quantitativem Profil • Erfahrung mit quantitativen Forschungsmethoden und Datenanalyse • Kenntnisse in Netzwerkwissenschaft, natürlicher Sprachverarbeitung oder computationeller Textanalyse sind von Vorteil • Sicherer Umgang mit statistischen oder Programmiertools (z. B. R, Python) • Interesse an Bildung und Lernen als Anwendungsdomäne • Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten • Nachgewiesene wissenschaftliche Schreibkompetenz (z. B. Masterarbeit, Publikationen oder Konferenzbeiträge) • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil • Teamfähigkeit und Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit

Wir bieten

Ein Forschungsumfeld, das intellektuellen Mut und harte Arbeit wertschätzt, Ihnen die Freiheit und Unterstützung gibt, Ideen zu verfolgen, die den Status quo in Frage stellen, und in dem Sie viel lernen werden. • Exzellente wissenschaftliche Betreuung und Mentoring • Starkes internationales und lokales Netzwerk • Möglichkeit zur Promotion an der TUM Graduate School • Aktive Einbindung in akademische Gemeinschaften (z. B. SoLAR, EATEL) • Flexible Arbeitsbedingungen • Zugang zur exzellenten Forschungsinfrastruktur der TUM und des Munich Data Science Institute • Vergütung nach TV-L E13 (50%)

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Masterarbeit oder relevante Publikationen, Kontaktdaten von Referenzen) in einer PDF-Datei an folgenden Link:

https://tumapply.aet.cit.tum.de/job/detail/cef51faf-834d-4dc0-ac2e-31ef8a33f72b

Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Hinweis zum Datenschutz: Im Rahmen Ihrer Bewerbung an die Technische Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung (https://portal.mytum.de/kompass/datenschutz/Bewerbung/).

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Kontakt: office.lea@sot.tum.de

Mehr Information

https://tumapply.aet.cit.tum.de/job/detail/cef51faf-834d-4dc0-ac2e-31ef8a33f72b

Bewerben

Hauptstandort

Random Phone Number
randomemail@example.com

Ansprechpartner

Technische Universität München - image

Technische Universität München

München

Fast 52.000 Studierende waren im Wintersemester 2025/26 an der Technischen Universität München eingeschrieben. Rund 12.850 Menschen arbeiten für die Universität, und nur ein Teil von ihnen forscht und lehrt. Genauso gebraucht werden technische Fachkräfte an den Laboranlagen in Garching und Verwaltungsleute am Stammgelände in der Münchner Arcisstraße. Angefangen hat das Ganze 1868, als König Ludwig II. eine Polytechnische Schule gründete.

Die TUM ist eine staatliche Universität des Freistaats Bayern, rechtlich eine Körperschaft des öffentlichen Rechts mit Sitz in München. Ihre Schwerpunkte liegen in den Ingenieur- und Naturwissenschaften, in Informatik, Medizin, Life Sciences und Management. 177 Studiengänge stehen im Programm. 45 Prozent der Studierenden kommen aus dem Ausland, aus rund 140 Ländern, und auch knapp ein Viertel der rund 700 Professuren ist international besetzt. Wer hier arbeitet, hat Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt, das ist Alltag und keine Sonntagsrede.

Gearbeitet wird an mehreren Orten. Der größte Campus liegt in Garching nördlich von München, wo Physik, Chemie, Maschinenwesen und Informatik zusammenkommen. In Freising-Weihenstephan drehen sich Forschung und Lehre um Ernährung, Landnutzung und Biotechnologie, in Straubing um Bioökonomie, in Heilbronn um Management und Technik. Luft- und Raumfahrt sitzt in Ottobrunn-Taufkirchen. Dazu betreibt die Universität Forschungsstationen bis hinauf auf die Zugspitze und mit TUM Asia einen eigenen Standort in Singapur. Zur Medizin gehört das Klinikum rechts der Isar, das im Haushalt der Universität allerdings getrennt ausgewiesen wird.

Die finanzielle Basis ist breit: 2024 lag das Gesamtbudget bei 2,171 Milliarden Euro, davon 544 Millionen Euro Drittmittel. 19 Nobelpreise gingen seit 1927 an Forschende und Alumni der TUM. In der Exzellenzstrategie von Bund und Ländern wurde sie 2006, 2012, 2019 und zuletzt 2026 ausgezeichnet, viermal in Folge.

Für Bewerberinnen und Bewerber heißt das konkret: Stellen gibt es in Forschung und Lehre, im Wissenschaftsmanagement, in der Verwaltung und in der Technik. Junge Wissenschaftlerinnen können über den TUM Faculty Tenure Track auf eine Professur zusteuern. Und wer noch am Anfang steht, findet über 20 Ausbildungsberufe an der Universität. Die TUM ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert und hat die Charta der Vielfalt unterzeichnet. Geleitet wird sie von Präsident Prof. Dr. Thomas F. Hofmann, der 2025 für weitere sechs Jahre wiedergewählt wurde.

Klicke hier,
um mit der Karte zu interagieren.

Hauptstandort

Technische Universität München

Arcisstraße 21
80333 München
Deutschland