Details zur Stellenausschreibung Machine Learning Engineer (m/w/d) – Abteilung IT-Services

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Die Vetmeduni arbeitet in der Lehre, in der Forschung und in ihren Dienstleistungsangeboten an der Sicherstellung der Tiergesundheit in Österreich. Wir verstehen diese Aufgabe als Beitrag zur Gesunderhaltung des Menschen und seiner tierischen Begleiter sowie zur Produktion gesunder Nahrungsmittel. Zur Erfüllung dieser Aufgabe sucht

Veterinärmedizinische Universität Wien Veterinärplatz 1, 1210 Wien, Österreich www.vetmeduni.ac.at Kennzahl: 2026/0197 Seite 1/3

unsere Abteilung IT-Services, eine:n

Machine Learning Engineer (m/w/d) Einstufung: IVa Beschäftigungsausmaß: 40 Wochenstunden Dauer des Dienstverhältnisses: unbefristet Bewerbungsfrist: 26.08.2026 Kennzahl: 2026/0197 Aufgaben • Konzeption, Entwicklung und produktiver Betrieb von Machine-Learning- und LLM-

basierten Lösungen (z. B. Dokument- und Bildverarbeitung, Assistenzsysteme, Automatisierungen)

• Aufbau und Betrieb von On-Premises-Inferenz-Infrastruktur für KI-Modelle (Modell- Serving, Skalierung, Monitoring)

• Auswahl, Evaluierung, Anpassung (z. B. Fine-Tuning, Prompting-Strategien) und Qualitätssicherung von Modellen für konkrete Anwendungsfälle

• Nutzung, Mitgestaltung und Unterstützung des Betriebs der HPC-Infrastruktur für Trainings- und Rechenworkloads

• Aufbau von MLOps-Praktiken: Versionierung, Experiment-Tracking, automatisiertes Deployment und Monitoring von Modellen

• Mitgestaltung und Weiterentwicklung einer modernen, KI-unterstützten Entwicklungspipeline

• Enge Zusammenarbeit mit Data-Platform- und Backend-Engineering sowie mit Forschungsgruppen und Fachbereichen

• Berücksichtigung von Datenschutz-, Informationssicherheits- und ethischen Anforderungen beim Einsatz von KI

Erforderliche Ausbildung, Qualifikationen und Kenntnisse • Abgeschlossenes einschlägiges Master- oder Diplom-Studium (Universität/FH) oder

vergleichbare Qualifikation (z. B. abgeschlossenes einschlägiges Bachelorstudium/ Fachmatura (HTL)/akademische Lehrgänge mit Spezialkenntnissen)

• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine- Learning-Lösungen

• Sehr gute Python-Kenntnisse

Kennzahl: 2026/0197 Datum: 12.08.2026 Seite 2/3

• Praktische Erfahrung mit mindestens einem gängigen Deep-Learning-Framework (z. B. PyTorch, TensorFlow/JAX), idealerweise PyTorch

• Aktive, selbst umgesetzte DevOps-Erfahrung (z. B. CI/CD, Containerisierung, Deployment von Modellen oder Diensten in Produktionsumgebungen)

• Gute Englischkenntnisse (B2) • Gute Deutschkenntnisse (B2)

Weitere erwünschte Qualifikationen und Kompetenzen • Erfahrung mit HPC-Umgebungen und Workload-Managern, insbesondere Slurm • Erfahrung mit LLM-Serving-Frameworks (z. B. vLLM, Ollama, Triton Inference Server)

und dem Hugging-Face-Ökosystem • Erfahrung mit Fine-Tuning-Verfahren (z. B. LoRA/PEFT) und systematischer Modell-

Evaluierung • Erfahrung mit Vision-Modellen bzw. multimodalen Modellen (Bild-

/Dokumentverarbeitung, OCR) • Kenntnisse in Rust oder einer weiteren Systemsprache für performancekritische

Komponenten • Erfahrung mit GPU-Infrastruktur (CUDA-Grundverständnis, Ressourcenplanung) • Erfahrung mit Experiment-Tracking und MLOps-Werkzeugen (z. B. MLflow, Weights &

Biases) • Erfahrung mit Kubernetes bzw. Container-Orchestrierung • Verständnis für Datenschutz (DSGVO) und verantwortungsvollen KI-Einsatz,

idealerweise Grundkenntnisse zum EU AI Act • Analytisches, strukturiertes Denkvermögen sowie ausgeprägtes Qualitäts- und

Verantwortungsbewusstsein • Sorgfältige, nachvollziehbare und experimentell-systematische Arbeitsweise • Hohe Lernbereitschaft und Fähigkeit, sich selbständig in neue Modelle, Methoden und

Werkzeuge einzuarbeiten • Professionelles Auftreten sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit Was wir bieten • Top-Universität: Die Vetmeduni ist eine der führenden veterinärmedizinischen

akademischen Bildungs- und Forschungsstätten Europas • Stabiler Arbeitgeber • Attraktiver Campus • Persönliche und berufliche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten • Präventive und medizinische Gesundheitsförderung • Diversitäts- und familienfreundliche Universitätskultur • Kinderbetreuungs- und Ferienbetreuungsangebote • Zahlreiche attraktive Zusatzleistungen • Mitarbeiter:innenevents

Kennzahl: 2026/0197 Datum: 12.08.2026 Seite 3/3

Mindestentgelt Das kollektivvertragliche Mindestentgelt für Arbeitnehmer:innen an Universitäten gemäß der oben angegebenen Einstufung beträgt EUR 3.450,30 brutto monatlich auf Basis Vollzeit (40 Stunden/Woche). Je nach fachlicher Qualifikation und tätigkeitsspezifischer Berufserfahrung ist eine höhere Vergütung möglich. Bewerbung Wir freuen uns über Ihre Bewerbung mit der Kennzahl 2026/0197, welche Sie per E-Mail an bewerbungen@vetmeduni.ac.at übermitteln. Bitte führen Sie die Kennzahl unbedingt an, da wir Ihre Bewerbung sonst nicht korrekt zuordnen können. Die Vetmeduni strebt eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und beim allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei Unterrepräsentation von Frauen werden Bewerberinnen, die gleich geeignet sind wie der bestgeeignete Mitbewerber vorrangig aufgenommen, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Bewerbungen sind gebührenfrei. Die Bewerber:innen haben keinen Anspruch auf Abgeltung aufgelaufener Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstanden sind. Die Vetmeduni ist stolze Trägerin des Zertifikats „hochschuleundfamilie“, daher freuen wir uns über Bewerbungen von Personen mit Familienkompetenz. Ebenso sind uns Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen und chronischen Erkrankungen willkommen. Bei Rückfragen dazu wenden Sie sich gerne an unsere Behindertenvertrauensperson https://www.vetmeduni.ac.at/betriebsrat/unsere-behindertenvertrauenspersonen Kontakt für weiterführende Informationen Dipl.-Ing. (FH) Jürgen Ladstätter +43 1 25077 - 1621 juergen.ladstaetter@vetmeduni.ac.at www.vetmeduni.ac.at

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Wien

Neun von zehn Tierärztinnen und Tierärzten, die in Österreich praktizieren, haben an der Veterinärmedizinischen Universität Wien studiert. Gegründet hat sie 1765 Maria Theresia. Damit ist sie die älteste Einrichtung ihrer Art im deutschsprachigen Raum und bis heute die einzige veterinärmedizinische Universität Österreichs. Auf dem Campus im Norden Wiens arbeiten rund 1.470 Menschen.

Drei Aufgaben laufen hier zusammen: ausbilden, forschen und Tiere behandeln. Ende 2024 waren rund 2.575 Studierende eingeschrieben, die große Mehrheit davon Frauen. Wer an der Vetmeduni arbeitet, sitzt selten nur am Schreibtisch. In fünf Universitätskliniken kommen jedes Jahr über 30.000 Patientenkontakte zusammen, vom Hund über das Pferd bis zu Rindern, Geflügel und Fischen. An diesen Kliniken stehen Tierärztinnen und Tierärzte neben Tierpflegern und veterinärmedizinisch-technischem Personal.

Der zweite große Bereich ist die Forschung. Rund 800 wissenschaftliche Beschäftigte verteilen sich auf vier Departments, die von den biologischen Wissenschaften und der Pathobiologie über interdisziplinäre Lebenswissenschaften bis zur Nutztierhaltung und der Transformation des Ernährungssystems reichen. Dahinter steht ein eigener Apparat aus Verwaltung, Labortechnik und Betrieb, der die Universität am Laufen hält. Die Berufsbilder sind also breiter, als der Name vermuten lässt: vom klinischen Fachpersonal über Forschende bis zu Verwaltung und IT.

Der Campus an der Adresse Veterinärplatz 1 ist ein kleines Stadtviertel für sich, 47 Gebäude auf etwa 15 Hektar, bezogen 1996. Als öffentliche Universität nach dem Universitätsgesetz wird die Vetmeduni über den Bund finanziert. Eine Hochschule, die es seit 1765 ohne Unterbrechung gibt, bietet ihren Beschäftigten ein verlässliches Umfeld. Geführt wird sie seit April 2025 von Rektor Matthias Gauly.

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Veterinärmedizinische Universität Wien Veterinärplatz 1, 1210 Wien, Österreich www.vetmeduni.ac.at Kennzahl: 2026/0197 Seite 1/3

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Machine Learning Engineer (m/w/d) Einstufung: IVa Beschäftigungsausmaß: 40 Wochenstunden Dauer des Dienstverhältnisses: unbefristet Bewerbungsfrist: 26.08.2026 Kennzahl: 2026/0197 Aufgaben • Konzeption, Entwicklung und produktiver Betrieb von Machine-Learning- und LLM-

basierten Lösungen (z. B. Dokument- und Bildverarbeitung, Assistenzsysteme, Automatisierungen)

• Aufbau und Betrieb von On-Premises-Inferenz-Infrastruktur für KI-Modelle (Modell- Serving, Skalierung, Monitoring)

• Auswahl, Evaluierung, Anpassung (z. B. Fine-Tuning, Prompting-Strategien) und Qualitätssicherung von Modellen für konkrete Anwendungsfälle

• Nutzung, Mitgestaltung und Unterstützung des Betriebs der HPC-Infrastruktur für Trainings- und Rechenworkloads

• Aufbau von MLOps-Praktiken: Versionierung, Experiment-Tracking, automatisiertes Deployment und Monitoring von Modellen

• Mitgestaltung und Weiterentwicklung einer modernen, KI-unterstützten Entwicklungspipeline

• Enge Zusammenarbeit mit Data-Platform- und Backend-Engineering sowie mit Forschungsgruppen und Fachbereichen

• Berücksichtigung von Datenschutz-, Informationssicherheits- und ethischen Anforderungen beim Einsatz von KI

Erforderliche Ausbildung, Qualifikationen und Kenntnisse • Abgeschlossenes einschlägiges Master- oder Diplom-Studium (Universität/FH) oder

vergleichbare Qualifikation (z. B. abgeschlossenes einschlägiges Bachelorstudium/ Fachmatura (HTL)/akademische Lehrgänge mit Spezialkenntnissen)

• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine- Learning-Lösungen

• Sehr gute Python-Kenntnisse

Kennzahl: 2026/0197 Datum: 12.08.2026 Seite 2/3

• Praktische Erfahrung mit mindestens einem gängigen Deep-Learning-Framework (z. B. PyTorch, TensorFlow/JAX), idealerweise PyTorch

• Aktive, selbst umgesetzte DevOps-Erfahrung (z. B. CI/CD, Containerisierung, Deployment von Modellen oder Diensten in Produktionsumgebungen)

• Gute Englischkenntnisse (B2) • Gute Deutschkenntnisse (B2)

Weitere erwünschte Qualifikationen und Kompetenzen • Erfahrung mit HPC-Umgebungen und Workload-Managern, insbesondere Slurm • Erfahrung mit LLM-Serving-Frameworks (z. B. vLLM, Ollama, Triton Inference Server)

und dem Hugging-Face-Ökosystem • Erfahrung mit Fine-Tuning-Verfahren (z. B. LoRA/PEFT) und systematischer Modell-

Evaluierung • Erfahrung mit Vision-Modellen bzw. multimodalen Modellen (Bild-

/Dokumentverarbeitung, OCR) • Kenntnisse in Rust oder einer weiteren Systemsprache für performancekritische

Komponenten • Erfahrung mit GPU-Infrastruktur (CUDA-Grundverständnis, Ressourcenplanung) • Erfahrung mit Experiment-Tracking und MLOps-Werkzeugen (z. B. MLflow, Weights &

Biases) • Erfahrung mit Kubernetes bzw. Container-Orchestrierung • Verständnis für Datenschutz (DSGVO) und verantwortungsvollen KI-Einsatz,

idealerweise Grundkenntnisse zum EU AI Act • Analytisches, strukturiertes Denkvermögen sowie ausgeprägtes Qualitäts- und

Verantwortungsbewusstsein • Sorgfältige, nachvollziehbare und experimentell-systematische Arbeitsweise • Hohe Lernbereitschaft und Fähigkeit, sich selbständig in neue Modelle, Methoden und

Werkzeuge einzuarbeiten • Professionelles Auftreten sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit Was wir bieten • Top-Universität: Die Vetmeduni ist eine der führenden veterinärmedizinischen

akademischen Bildungs- und Forschungsstätten Europas • Stabiler Arbeitgeber • Attraktiver Campus • Persönliche und berufliche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten • Präventive und medizinische Gesundheitsförderung • Diversitäts- und familienfreundliche Universitätskultur • Kinderbetreuungs- und Ferienbetreuungsangebote • Zahlreiche attraktive Zusatzleistungen • Mitarbeiter:innenevents

Kennzahl: 2026/0197 Datum: 12.08.2026 Seite 3/3

Mindestentgelt Das kollektivvertragliche Mindestentgelt für Arbeitnehmer:innen an Universitäten gemäß der oben angegebenen Einstufung beträgt EUR 3.450,30 brutto monatlich auf Basis Vollzeit (40 Stunden/Woche). Je nach fachlicher Qualifikation und tätigkeitsspezifischer Berufserfahrung ist eine höhere Vergütung möglich. Bewerbung Wir freuen uns über Ihre Bewerbung mit der Kennzahl 2026/0197, welche Sie per E-Mail an bewerbungen@vetmeduni.ac.at übermitteln. Bitte führen Sie die Kennzahl unbedingt an, da wir Ihre Bewerbung sonst nicht korrekt zuordnen können. Die Vetmeduni strebt eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und beim allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei Unterrepräsentation von Frauen werden Bewerberinnen, die gleich geeignet sind wie der bestgeeignete Mitbewerber vorrangig aufgenommen, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Bewerbungen sind gebührenfrei. Die Bewerber:innen haben keinen Anspruch auf Abgeltung aufgelaufener Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstanden sind. Die Vetmeduni ist stolze Trägerin des Zertifikats „hochschuleundfamilie“, daher freuen wir uns über Bewerbungen von Personen mit Familienkompetenz. Ebenso sind uns Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen und chronischen Erkrankungen willkommen. Bei Rückfragen dazu wenden Sie sich gerne an unsere Behindertenvertrauensperson https://www.vetmeduni.ac.at/betriebsrat/unsere-behindertenvertrauenspersonen Kontakt für weiterführende Informationen Dipl.-Ing. (FH) Jürgen Ladstätter +43 1 25077 - 1621 juergen.ladstaetter@vetmeduni.ac.at www.vetmeduni.ac.at

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Neun von zehn Tierärztinnen und Tierärzten, die in Österreich praktizieren, haben an der Veterinärmedizinischen Universität Wien studiert. Gegründet hat sie 1765 Maria Theresia. Damit ist sie die älteste Einrichtung ihrer Art im deutschsprachigen Raum und bis heute die einzige veterinärmedizinische Universität Österreichs. Auf dem Campus im Norden Wiens arbeiten rund 1.470 Menschen.

Drei Aufgaben laufen hier zusammen: ausbilden, forschen und Tiere behandeln. Ende 2024 waren rund 2.575 Studierende eingeschrieben, die große Mehrheit davon Frauen. Wer an der Vetmeduni arbeitet, sitzt selten nur am Schreibtisch. In fünf Universitätskliniken kommen jedes Jahr über 30.000 Patientenkontakte zusammen, vom Hund über das Pferd bis zu Rindern, Geflügel und Fischen. An diesen Kliniken stehen Tierärztinnen und Tierärzte neben Tierpflegern und veterinärmedizinisch-technischem Personal.

Der zweite große Bereich ist die Forschung. Rund 800 wissenschaftliche Beschäftigte verteilen sich auf vier Departments, die von den biologischen Wissenschaften und der Pathobiologie über interdisziplinäre Lebenswissenschaften bis zur Nutztierhaltung und der Transformation des Ernährungssystems reichen. Dahinter steht ein eigener Apparat aus Verwaltung, Labortechnik und Betrieb, der die Universität am Laufen hält. Die Berufsbilder sind also breiter, als der Name vermuten lässt: vom klinischen Fachpersonal über Forschende bis zu Verwaltung und IT.

Der Campus an der Adresse Veterinärplatz 1 ist ein kleines Stadtviertel für sich, 47 Gebäude auf etwa 15 Hektar, bezogen 1996. Als öffentliche Universität nach dem Universitätsgesetz wird die Vetmeduni über den Bund finanziert. Eine Hochschule, die es seit 1765 ohne Unterbrechung gibt, bietet ihren Beschäftigten ein verlässliches Umfeld. Geführt wird sie seit April 2025 von Rektor Matthias Gauly.

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Veterinärmedizinische Universität Wien Veterinärplatz 1, 1210 Wien, Österreich www.vetmeduni.ac.at Kennzahl: 2026/0197 Seite 1/3

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Machine Learning Engineer (m/w/d) Einstufung: IVa Beschäftigungsausmaß: 40 Wochenstunden Dauer des Dienstverhältnisses: unbefristet Bewerbungsfrist: 26.08.2026 Kennzahl: 2026/0197 Aufgaben • Konzeption, Entwicklung und produktiver Betrieb von Machine-Learning- und LLM-

basierten Lösungen (z. B. Dokument- und Bildverarbeitung, Assistenzsysteme, Automatisierungen)

• Aufbau und Betrieb von On-Premises-Inferenz-Infrastruktur für KI-Modelle (Modell- Serving, Skalierung, Monitoring)

• Auswahl, Evaluierung, Anpassung (z. B. Fine-Tuning, Prompting-Strategien) und Qualitätssicherung von Modellen für konkrete Anwendungsfälle

• Nutzung, Mitgestaltung und Unterstützung des Betriebs der HPC-Infrastruktur für Trainings- und Rechenworkloads

• Aufbau von MLOps-Praktiken: Versionierung, Experiment-Tracking, automatisiertes Deployment und Monitoring von Modellen

• Mitgestaltung und Weiterentwicklung einer modernen, KI-unterstützten Entwicklungspipeline

• Enge Zusammenarbeit mit Data-Platform- und Backend-Engineering sowie mit Forschungsgruppen und Fachbereichen

• Berücksichtigung von Datenschutz-, Informationssicherheits- und ethischen Anforderungen beim Einsatz von KI

Erforderliche Ausbildung, Qualifikationen und Kenntnisse • Abgeschlossenes einschlägiges Master- oder Diplom-Studium (Universität/FH) oder

vergleichbare Qualifikation (z. B. abgeschlossenes einschlägiges Bachelorstudium/ Fachmatura (HTL)/akademische Lehrgänge mit Spezialkenntnissen)

• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine- Learning-Lösungen

• Sehr gute Python-Kenntnisse

Kennzahl: 2026/0197 Datum: 12.08.2026 Seite 2/3

• Praktische Erfahrung mit mindestens einem gängigen Deep-Learning-Framework (z. B. PyTorch, TensorFlow/JAX), idealerweise PyTorch

• Aktive, selbst umgesetzte DevOps-Erfahrung (z. B. CI/CD, Containerisierung, Deployment von Modellen oder Diensten in Produktionsumgebungen)

• Gute Englischkenntnisse (B2) • Gute Deutschkenntnisse (B2)

Weitere erwünschte Qualifikationen und Kompetenzen • Erfahrung mit HPC-Umgebungen und Workload-Managern, insbesondere Slurm • Erfahrung mit LLM-Serving-Frameworks (z. B. vLLM, Ollama, Triton Inference Server)

und dem Hugging-Face-Ökosystem • Erfahrung mit Fine-Tuning-Verfahren (z. B. LoRA/PEFT) und systematischer Modell-

Evaluierung • Erfahrung mit Vision-Modellen bzw. multimodalen Modellen (Bild-

/Dokumentverarbeitung, OCR) • Kenntnisse in Rust oder einer weiteren Systemsprache für performancekritische

Komponenten • Erfahrung mit GPU-Infrastruktur (CUDA-Grundverständnis, Ressourcenplanung) • Erfahrung mit Experiment-Tracking und MLOps-Werkzeugen (z. B. MLflow, Weights &

Biases) • Erfahrung mit Kubernetes bzw. Container-Orchestrierung • Verständnis für Datenschutz (DSGVO) und verantwortungsvollen KI-Einsatz,

idealerweise Grundkenntnisse zum EU AI Act • Analytisches, strukturiertes Denkvermögen sowie ausgeprägtes Qualitäts- und

Verantwortungsbewusstsein • Sorgfältige, nachvollziehbare und experimentell-systematische Arbeitsweise • Hohe Lernbereitschaft und Fähigkeit, sich selbständig in neue Modelle, Methoden und

Werkzeuge einzuarbeiten • Professionelles Auftreten sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit Was wir bieten • Top-Universität: Die Vetmeduni ist eine der führenden veterinärmedizinischen

akademischen Bildungs- und Forschungsstätten Europas • Stabiler Arbeitgeber • Attraktiver Campus • Persönliche und berufliche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten • Präventive und medizinische Gesundheitsförderung • Diversitäts- und familienfreundliche Universitätskultur • Kinderbetreuungs- und Ferienbetreuungsangebote • Zahlreiche attraktive Zusatzleistungen • Mitarbeiter:innenevents

Kennzahl: 2026/0197 Datum: 12.08.2026 Seite 3/3

Mindestentgelt Das kollektivvertragliche Mindestentgelt für Arbeitnehmer:innen an Universitäten gemäß der oben angegebenen Einstufung beträgt EUR 3.450,30 brutto monatlich auf Basis Vollzeit (40 Stunden/Woche). Je nach fachlicher Qualifikation und tätigkeitsspezifischer Berufserfahrung ist eine höhere Vergütung möglich. Bewerbung Wir freuen uns über Ihre Bewerbung mit der Kennzahl 2026/0197, welche Sie per E-Mail an bewerbungen@vetmeduni.ac.at übermitteln. Bitte führen Sie die Kennzahl unbedingt an, da wir Ihre Bewerbung sonst nicht korrekt zuordnen können. Die Vetmeduni strebt eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und beim allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei Unterrepräsentation von Frauen werden Bewerberinnen, die gleich geeignet sind wie der bestgeeignete Mitbewerber vorrangig aufgenommen, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Bewerbungen sind gebührenfrei. Die Bewerber:innen haben keinen Anspruch auf Abgeltung aufgelaufener Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstanden sind. Die Vetmeduni ist stolze Trägerin des Zertifikats „hochschuleundfamilie“, daher freuen wir uns über Bewerbungen von Personen mit Familienkompetenz. Ebenso sind uns Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen und chronischen Erkrankungen willkommen. Bei Rückfragen dazu wenden Sie sich gerne an unsere Behindertenvertrauensperson https://www.vetmeduni.ac.at/betriebsrat/unsere-behindertenvertrauenspersonen Kontakt für weiterführende Informationen Dipl.-Ing. (FH) Jürgen Ladstätter +43 1 25077 - 1621 juergen.ladstaetter@vetmeduni.ac.at www.vetmeduni.ac.at

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Neun von zehn Tierärztinnen und Tierärzten, die in Österreich praktizieren, haben an der Veterinärmedizinischen Universität Wien studiert. Gegründet hat sie 1765 Maria Theresia. Damit ist sie die älteste Einrichtung ihrer Art im deutschsprachigen Raum und bis heute die einzige veterinärmedizinische Universität Österreichs. Auf dem Campus im Norden Wiens arbeiten rund 1.470 Menschen.

Drei Aufgaben laufen hier zusammen: ausbilden, forschen und Tiere behandeln. Ende 2024 waren rund 2.575 Studierende eingeschrieben, die große Mehrheit davon Frauen. Wer an der Vetmeduni arbeitet, sitzt selten nur am Schreibtisch. In fünf Universitätskliniken kommen jedes Jahr über 30.000 Patientenkontakte zusammen, vom Hund über das Pferd bis zu Rindern, Geflügel und Fischen. An diesen Kliniken stehen Tierärztinnen und Tierärzte neben Tierpflegern und veterinärmedizinisch-technischem Personal.

Der zweite große Bereich ist die Forschung. Rund 800 wissenschaftliche Beschäftigte verteilen sich auf vier Departments, die von den biologischen Wissenschaften und der Pathobiologie über interdisziplinäre Lebenswissenschaften bis zur Nutztierhaltung und der Transformation des Ernährungssystems reichen. Dahinter steht ein eigener Apparat aus Verwaltung, Labortechnik und Betrieb, der die Universität am Laufen hält. Die Berufsbilder sind also breiter, als der Name vermuten lässt: vom klinischen Fachpersonal über Forschende bis zu Verwaltung und IT.

Der Campus an der Adresse Veterinärplatz 1 ist ein kleines Stadtviertel für sich, 47 Gebäude auf etwa 15 Hektar, bezogen 1996. Als öffentliche Universität nach dem Universitätsgesetz wird die Vetmeduni über den Bund finanziert. Eine Hochschule, die es seit 1765 ohne Unterbrechung gibt, bietet ihren Beschäftigten ein verlässliches Umfeld. Geführt wird sie seit April 2025 von Rektor Matthias Gauly.

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