Senior AI Application Engineer

38,5 h/Woche | ab 01.07.2026 | m/f/d

What you gonna do

Deine Aufgabe ist es in einem AI Solution Team usecases für AI-unterstützte Geschäftsprozesse umzusetzen, trainieren und einzuführen. Die Bandbreite reicht von einfacher AI unterstützen Datenanalyse, LLM guided Hotlines bis zu computer-vision supported Quality assurance oder AI generated BI reporting. Deine Schwerpunkte sind dabei:

• Entwicklung und Erweiterung von KI-/ML-gesteuerten Softwarekomponenten für MES (Manufacturing Execution Systems).
• Entwurf, Training und Einsatz von Machine-Learning-Modellen (z. B. Transformer, LLMs) zur Optimierung von Produktionsprozessen, vorausschauender Wartung und Entscheidungsunterstützung.
• Arbeiten mit relationalen Datenbanken (z. B. Oracle, PostgreSQL) für strukturierte Datenmodellierung, Abfragen und Leistungsoptimierung.
• Nutzung von Vektordatenbanken (z. B. Weaviate, Milvus) für Embedding-Speicherung, Ähnlichkeitssuche und KI-gesteuerte Datenabfrage.
• Implementierung von Graphdatenbanken (z. B. Neo4j) für Wissensgraphen, Beziehungsmodellierung und KI-Workflow-Orchestrierung.
• Erstellen und Pflegen von LLM-basierten Pipelines und Agenten unter Verwendung von LangChain und LangGraph (z. B. agentische Workflows, RAG-Pipelines, Tool-aufrufende Agenten, Prompt-Engineering).
• Teilnahme an agilen Scrum-Zeremonien (tägliche Stand-ups, Sprint-Planung, Reviews, Retrospektiven).
• Zusammenarbeit mit Fachexperten, um MES-/Industrieanforderungen in KI-gesteuerte Lösungen umzusetzen.
• Erstellung und Pflege der technischen Dokumentation, um die Transparenz der KI-Modelle, die Reproduzierbarkeit und die Softwarequalität sicherzustellen.

What you bring

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, des Software-Engineering, der Datenwissenschaft oder eines gleichwertigen Fachs.
• Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung.
• Fundierte praktische Erfahrung mit LangChain und/oder LangGraph zur Entwicklung von LLM-Anwendungen und agentenbasierten Systemen.
• Gutes Verständnis von Transformer-Architekturen und Erfahrung im Umgang mit Frameworks wie Hugging Face Transformers.
• Praktische Kenntnisse der Grundlagen des maschinellen Lernens (überwachtes/unüberwachtes Lernen, Modellbewertung, Feinabstimmung).
• Beherrschung von Python als primäre Entwicklungssprache wird bevorzugt, Kenntnisse in Java sind von Vorteil.
• Erfahrung mit ML-Tools und -Ökosystemen (z. B. PyTorch, scikit-learn, FAISS/Vektorspeicher, LLM-Provider-APIs).
• Grundkenntnisse in relationalen Datenbanken (SQL) sind von Vorteil.
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Lernbereitschaft und strukturierte Arbeitsweise.
• Teamorientierte Denkweise und gute Kommunikationsfähigkeiten in agilen Umgebungen.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

What we offer

Um optimale Arbeitsbedingungen für unsere Mitarbeiter*innen zu schaffen, sind wir ständig am Puls der Zeit. Unser Fokus liegt dabei auf drei zentralen Faktoren: Flexibilität durch individuelle Arbeitszeitmodelle und mobiles Arbeiten, Familienfreundlichkeit durch maßgeschneiderte Vereinbarungen, sowie kollegialen Zusammenhalt durch positive Arbeitsatmosphäre in einem starken Team mit DU-Kultur.

• Arbeit in einem internationalen und agilen Entwicklungsteam.
• Einstieg in ein professionelles MES-Entwicklungsumfeld mit erfahrenen Mentoren.
• Einblick in spannende Industrieprojekte und moderne Technologien.
• Unterstützende Arbeitsatmosphäre, strukturiertes Onboarding und kontinuierliches Lernen.
• Moderne Arbeitsmethoden (Scrum, CI/CD, Testautomatisierung).
• Ein großartiges, offenes und engagiertes Produktentwicklungsteam.

Gehalt: Für diese Position liegt das Mindestgehalt bei EUR 46.000 bis 56.000 brutto/Jahr (Vollzeit 38,5 h). Bereitschaft zur deutlichen Überzahlung je nach konkreter Qualifikation vorhanden.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung an personal@industrieinformatik.com.