Universitätsassistent:in – Postdoc

Leopold-Franzens-Universität Innsbruck

Universitätsassistent:in – Postdoc

Beginn/Dauer:

ab 01.12.2026
auf 4 Jahre

Organisationseinheit:

Molekularbiologie, Standort Innsbruck

Beschäftigungsausmaß:

40 Stunden/Woche

Ihre Aufgaben:

Selbständige Forschungstätigkeit im Bereich der Bioinformatik mit Schwerpunkt auf der Krebsforschung
Selbständige Mitarbeit bei laufenden Forschungsprojekten in der Forschungsgruppe Computational Biomedicine am Institut für Molekularbiologie
Selbständige Durchführung qualitativ hochwertiger, forschungsgeleiteter Lehre in den Bereichen Bioinformatik, Computational Biology, Krebsbiologie, Omics-Datenanalyse und Machine Learning, Mitarbeit in der Lehre im Bachelor- und Masterstudium
Betreuung von Bachelor- und Masterstudierenden
Unterstützung bei administrativen und organisatorischen Aufgaben in Forschung und Lehre

Ihr Profil:

Abgeschlossenes facheinschlägiges Doktorats- oder PhD-Studium in einem Fachbereich wie Biologie, Biowissenschaften, Molekularbiologie, Biomedical Engineering, Bioengineering, Computational Biology, Bioinformatik, Biotechnologie oder einem verwandten Fachgebiet, einschlägige Postdoc-Erfahrung von Vorteil
Fundierte Kenntnisse und eigenständige Forschungserfahrung in den Bereichen Bioinformatik und Computational Biology mit besonderem Schwerpunkt auf der Krebsforschung
Umfangreiche Erfahrung in der Analyse von Omics-Daten und der Integration von Multi-Omics-Daten mit ausgewiesener Expertise in der Analyse transkriptomischer und epigenomischer Daten
Umfassende Programmierkenntnisse in R, Python und Bash, Erfahrung in der Entwicklung automatisierter Datenanalyse-Pipelines und Softwaretools
Erfahrung mit Hochleistungsrechnerumgebungen (High-Performance Computing, HPC) für die Analyse umfangreicher bioinformatischer Datensätze
Kenntnisse in statistischer Modellierung und Machine Learning sind erwünscht
Einschlägige Publikationen in international begutachteten Fachzeitschriften
Erfahrung in der Betreuung von BSc- und MSc-Studierenden von Vorteil
Ausgeprägte Team-, Kommunikations- und Sozialkompetenz
Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau oder Bereitschaft, diese innerhalb eines angemessenen Zeitraums zu erwerben

Die Beschreibung der mit dieser Stelle verbundenen Aufgaben und Anforderungen finden Sie unter: https://www.uibk.ac.at/de/personalabteilung/wissenschaftliches_personal/profile/#post-doc

Unser Angebot:

Bei uns erwarten Sie spannende Aufgaben, flexible Arbeitszeiten, ein familienfreundliches Arbeitsumfeld, attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, eine bezahlte Mittagspause, ein Essenszuschuss und vieles mehr! https://www.uibk.ac.at/universitaet/zusatzleistungen/.

Für diese Position ist ein Entgelt von brutto € 5.014 / Monat (14 mal) vorgesehen. Stand 2026

Bewerbung:

Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung bis 19.09.2026 unter Angabe der Chiffre BIO-15926

Kontakt:

Bei Fragen zur Ausschreibung wenden Sie sich bitte an: Francesca Finotello, Telefon: +43 512 507 51480, E-Mail: Francesca.Finotello@uibk.ac.at

Die Universität Innsbruck legt im Rahmen ihrer Personalpolitik Wert auf Chancengleichheit und Diversität.

Die Universität Innsbruck strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Dies gilt insbesondere für Leitungsfunktionen sowie für wissenschaftliche Stellen. Bei Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.

Die Universität Innsbruck trägt das Gütesiegel "Wir sind inklusiv". So laden wir qualifizierte Personen mit Behinderung und / oder chronischer Erkrankung ausdrücklich ein, sich zu bewerben.

Bewerben

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Universitätsassistent:in – Postdoc

Beginn/Dauer:

ab 01.12.2026
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Molekularbiologie, Standort Innsbruck

Beschäftigungsausmaß:

40 Stunden/Woche

Ihre Aufgaben:

Selbständige Forschungstätigkeit im Bereich der Bioinformatik mit Schwerpunkt auf der Krebsforschung
Selbständige Mitarbeit bei laufenden Forschungsprojekten in der Forschungsgruppe Computational Biomedicine am Institut für Molekularbiologie
Selbständige Durchführung qualitativ hochwertiger, forschungsgeleiteter Lehre in den Bereichen Bioinformatik, Computational Biology, Krebsbiologie, Omics-Datenanalyse und Machine Learning, Mitarbeit in der Lehre im Bachelor- und Masterstudium
Betreuung von Bachelor- und Masterstudierenden
Unterstützung bei administrativen und organisatorischen Aufgaben in Forschung und Lehre

Ihr Profil:

Abgeschlossenes facheinschlägiges Doktorats- oder PhD-Studium in einem Fachbereich wie Biologie, Biowissenschaften, Molekularbiologie, Biomedical Engineering, Bioengineering, Computational Biology, Bioinformatik, Biotechnologie oder einem verwandten Fachgebiet, einschlägige Postdoc-Erfahrung von Vorteil
Fundierte Kenntnisse und eigenständige Forschungserfahrung in den Bereichen Bioinformatik und Computational Biology mit besonderem Schwerpunkt auf der Krebsforschung
Umfangreiche Erfahrung in der Analyse von Omics-Daten und der Integration von Multi-Omics-Daten mit ausgewiesener Expertise in der Analyse transkriptomischer und epigenomischer Daten
Umfassende Programmierkenntnisse in R, Python und Bash, Erfahrung in der Entwicklung automatisierter Datenanalyse-Pipelines und Softwaretools
Erfahrung mit Hochleistungsrechnerumgebungen (High-Performance Computing, HPC) für die Analyse umfangreicher bioinformatischer Datensätze
Kenntnisse in statistischer Modellierung und Machine Learning sind erwünscht
Einschlägige Publikationen in international begutachteten Fachzeitschriften
Erfahrung in der Betreuung von BSc- und MSc-Studierenden von Vorteil
Ausgeprägte Team-, Kommunikations- und Sozialkompetenz
Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau oder Bereitschaft, diese innerhalb eines angemessenen Zeitraums zu erwerben

Die Beschreibung der mit dieser Stelle verbundenen Aufgaben und Anforderungen finden Sie unter: https://www.uibk.ac.at/de/personalabteilung/wissenschaftliches_personal/profile/#post-doc

Unser Angebot:

Für diese Position ist ein Entgelt von brutto € 5.014 / Monat (14 mal) vorgesehen. Stand 2026

Bewerbung:

Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung bis 19.09.2026 unter Angabe der Chiffre BIO-15926

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Bei Fragen zur Ausschreibung wenden Sie sich bitte an: Francesca Finotello, Telefon: +43 512 507 51480, E-Mail: Francesca.Finotello@uibk.ac.at

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Hauptstandort

Random Phone Number
randomemail@example.com

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Selbständige Mitarbeit bei laufenden Forschungsprojekten in der Forschungsgruppe Computational Biomedicine am Institut für Molekularbiologie
Selbständige Durchführung qualitativ hochwertiger, forschungsgeleiteter Lehre in den Bereichen Bioinformatik, Computational Biology, Krebsbiologie, Omics-Datenanalyse und Machine Learning, Mitarbeit in der Lehre im Bachelor- und Masterstudium
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Abgeschlossenes facheinschlägiges Doktorats- oder PhD-Studium in einem Fachbereich wie Biologie, Biowissenschaften, Molekularbiologie, Biomedical Engineering, Bioengineering, Computational Biology, Bioinformatik, Biotechnologie oder einem verwandten Fachgebiet, einschlägige Postdoc-Erfahrung von Vorteil
Fundierte Kenntnisse und eigenständige Forschungserfahrung in den Bereichen Bioinformatik und Computational Biology mit besonderem Schwerpunkt auf der Krebsforschung
Umfangreiche Erfahrung in der Analyse von Omics-Daten und der Integration von Multi-Omics-Daten mit ausgewiesener Expertise in der Analyse transkriptomischer und epigenomischer Daten
Umfassende Programmierkenntnisse in R, Python und Bash, Erfahrung in der Entwicklung automatisierter Datenanalyse-Pipelines und Softwaretools
Erfahrung mit Hochleistungsrechnerumgebungen (High-Performance Computing, HPC) für die Analyse umfangreicher bioinformatischer Datensätze
Kenntnisse in statistischer Modellierung und Machine Learning sind erwünscht
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Selbständige Forschungstätigkeit im Bereich der Bioinformatik mit Schwerpunkt auf der Krebsforschung
Selbständige Mitarbeit bei laufenden Forschungsprojekten in der Forschungsgruppe Computational Biomedicine am Institut für Molekularbiologie
Selbständige Durchführung qualitativ hochwertiger, forschungsgeleiteter Lehre in den Bereichen Bioinformatik, Computational Biology, Krebsbiologie, Omics-Datenanalyse und Machine Learning, Mitarbeit in der Lehre im Bachelor- und Masterstudium
Betreuung von Bachelor- und Masterstudierenden
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Ihr Profil:

Abgeschlossenes facheinschlägiges Doktorats- oder PhD-Studium in einem Fachbereich wie Biologie, Biowissenschaften, Molekularbiologie, Biomedical Engineering, Bioengineering, Computational Biology, Bioinformatik, Biotechnologie oder einem verwandten Fachgebiet, einschlägige Postdoc-Erfahrung von Vorteil
Fundierte Kenntnisse und eigenständige Forschungserfahrung in den Bereichen Bioinformatik und Computational Biology mit besonderem Schwerpunkt auf der Krebsforschung
Umfangreiche Erfahrung in der Analyse von Omics-Daten und der Integration von Multi-Omics-Daten mit ausgewiesener Expertise in der Analyse transkriptomischer und epigenomischer Daten
Umfassende Programmierkenntnisse in R, Python und Bash, Erfahrung in der Entwicklung automatisierter Datenanalyse-Pipelines und Softwaretools
Erfahrung mit Hochleistungsrechnerumgebungen (High-Performance Computing, HPC) für die Analyse umfangreicher bioinformatischer Datensätze
Kenntnisse in statistischer Modellierung und Machine Learning sind erwünscht
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Erfahrung in der Betreuung von BSc- und MSc-Studierenden von Vorteil
Ausgeprägte Team-, Kommunikations- und Sozialkompetenz
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Die Beschreibung der mit dieser Stelle verbundenen Aufgaben und Anforderungen finden Sie unter: https://www.uibk.ac.at/de/personalabteilung/wissenschaftliches_personal/profile/#post-doc

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Selbständige Mitarbeit bei laufenden Forschungsprojekten in der Forschungsgruppe Computational Biomedicine am Institut für Molekularbiologie
Selbständige Durchführung qualitativ hochwertiger, forschungsgeleiteter Lehre in den Bereichen Bioinformatik, Computational Biology, Krebsbiologie, Omics-Datenanalyse und Machine Learning, Mitarbeit in der Lehre im Bachelor- und Masterstudium
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Ihr Profil:

Abgeschlossenes facheinschlägiges Doktorats- oder PhD-Studium in einem Fachbereich wie Biologie, Biowissenschaften, Molekularbiologie, Biomedical Engineering, Bioengineering, Computational Biology, Bioinformatik, Biotechnologie oder einem verwandten Fachgebiet, einschlägige Postdoc-Erfahrung von Vorteil
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Umfangreiche Erfahrung in der Analyse von Omics-Daten und der Integration von Multi-Omics-Daten mit ausgewiesener Expertise in der Analyse transkriptomischer und epigenomischer Daten
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Erfahrung mit Hochleistungsrechnerumgebungen (High-Performance Computing, HPC) für die Analyse umfangreicher bioinformatischer Datensätze
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Selbständige Forschungstätigkeit im Bereich der Bioinformatik mit Schwerpunkt auf der Krebsforschung
Selbständige Mitarbeit bei laufenden Forschungsprojekten in der Forschungsgruppe Computational Biomedicine am Institut für Molekularbiologie
Selbständige Durchführung qualitativ hochwertiger, forschungsgeleiteter Lehre in den Bereichen Bioinformatik, Computational Biology, Krebsbiologie, Omics-Datenanalyse und Machine Learning, Mitarbeit in der Lehre im Bachelor- und Masterstudium
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Fundierte Kenntnisse und eigenständige Forschungserfahrung in den Bereichen Bioinformatik und Computational Biology mit besonderem Schwerpunkt auf der Krebsforschung
Umfangreiche Erfahrung in der Analyse von Omics-Daten und der Integration von Multi-Omics-Daten mit ausgewiesener Expertise in der Analyse transkriptomischer und epigenomischer Daten
Umfassende Programmierkenntnisse in R, Python und Bash, Erfahrung in der Entwicklung automatisierter Datenanalyse-Pipelines und Softwaretools
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