Werde Teil einer internationalen Unternehmensberatung, die ihre Kunden auf dem Weg der strategischen Transformation unterstützt. Wavestone legt gleichermaßen Wert auf Menschen, Performance und Wachstum. In dieser Rolle arbeitest Du im AI Solutions Team, das innovative Daten- und KI-Lösungen entwickelt und Kunden von der ersten Idee bis zur produktiven Nutzung begleitet.
Deine Aufgaben
Unser AI Solutions Team verbindet Data Science, AI Engineering, Cloud-Technologien und Prozessverständnis, um AI-Lösungen wirksam in Organisationen, Systeme und Plattformen zu integrieren.
- Du konzipierst und realisierst Data-Science-, Machine-Learning-, Generative-AI- und Agentic-AI-Lösungen für Kunden.
- Du überführst KI-Prototypen in produktive Anwendungen und stellst deren nachhaltige Nutzung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicher.
- Du entwickelst AI- und GenAI-Lösungen auf Basis belastbarer Datenplattformen, APIs, semantischer Modelle und Cloud-nativer Architekturen.
- Du konzipierst und implementierst Agenten sowie Multi-Agenten-Lösungen inklusive Customizing, Tool-Anbindung, Orchestrierung, Monitoring und Optimierung.
- Du entwickelst skalierbare Lösungsarchitekturen für moderne AI-Plattformen und Cloud-Umgebungen, zum Beispiel Azure AI Foundry, Copilot Studio, Microsoft/GitHub Copilot oder vergleichbare Technologien.
- Du berätst Kunden bei der Integration von KI-Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse, Systemlandschaften, Datenplattformen und Betriebsmodelle.
- Du arbeitest eng mit Data-Intelligence-, Cloud-, Architektur- und Fachbereichsteams zusammen.
- Du übernimmst Verantwortung für Arbeitspakete, Teilprojekte oder Projekte.
- Du unterstützt den Ausbau des AI-Portfolios durch fachliche Impulse, Best Practices, wiederverwendbare Assets und innovative Lösungsansätze.
Dein Profil
- Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Umfeld Data Science, Machine Learning, AI Engineering, AI Solutions oder Data & AI Consulting.
- Erfahrung mit KI-, GenAI- oder LLM-basierten Lösungen von der Konzeption bis zur produktiven Einführung.
- Erfahrung mit AI Engineering, insbesondere LLM-basierten Anwendungen, RAG, Agenten, Tool-Calling, Multi-Agenten-Konzepten oder vergleichbaren Architekturen.
- Sehr gute Python-Kenntnisse und idealerweise SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit APIs, Cloud Services und Software-Engineering-Prinzipien.
- Kenntnisse zur Produktivsetzung von KI-Lösungen, zum Beispiel Containerisierung, CI/CD, MLOps, LLMOps, Monitoring oder Testing.
- Erfahrung mit modernen Cloud- und AI-Plattformen wie Azure, AWS, Google Cloud, Azure AI Foundry, Copilot Studio, Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Plattformen.
- Verständnis für Datenqualität, semantische Modelle und Plattformintegration als Erfolgsfaktoren produktiver AI-Lösungen.
- Fähigkeit, technische Konzepte adressatengerecht zu vermitteln und Kunden durch Architektur-, Umsetzungs- und Integrationsentscheidungen zu führen.
- Eigenverantwortliche, proaktive Arbeitsweise und Bereitschaft zur Verantwortungsübernahme.
- Idealerweise Erfahrung aus einer Beratung oder einem projektgetriebenen Umfeld.
- Sehr gute Deutschkenntnisse mindestens Level C1 und Englisch.
- Reisebereitschaft.
Deine Benefits
- Your career, your way: Personal Growth Model, Coaching & Leading-Ansatz, Academy mit Weiterbildungen, Zertifizierungskursen, AI Upskilling und individuellem Coaching.
- Karriere & Privatleben: Mobile Work Policy, Arbeit von zuhause oder in deutschen Büros, Mobile Work Abroad bis zu 50 Tage im Jahr, 30 Tage Jahresurlaub und Sabbatical-Optionen.
- Mobilität nach Maß: Monatliches Mobilitätsbudget mit Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel oder ab Manager-/Managing-Consultant-Rolle alternativ ein Elektrofahrzeug.
- Wert-volle Unternehmenskultur: Werteorientierte Kultur, Powerdays, Netzwerke, Mitarbeiterbefragungen, Firmenevents, Fitnessgruppen und Corporate Benefit Programm.
- Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Faire und attraktive Gehälter mit fixem und leistungsbasiertem Anteil, externe Benchmark-Studien, EGYM Wellpass, Corporate Shopping-Rabatte und Employee Stock Ownership Plan.
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