• Koordination organisatorischer und wissenschaftlicher Abläufe in enger Zusammenarbeit mit der Projektleitung
• Beratung der Projektpartner zu Studiendesign, Datenmanagement und Datenintegration
• Organisation und Begleitung externer Audits (Dienstreisen)
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Implementierung der technischen Forschungsinfrastruktur
• Mitwirkung bei der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Projektberichte und Fördermittelanträge

• Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Medizin-)Informatik, Bioinformatik, Data Science, Medizinphysik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Erfahrung im Datenbankmanagement sowie mit Forschungsinfrastrukturen erforderlich (z. B. föderierte Systeme, klinische Datenintegration oder Forschungsdatenmanagement)
• Kenntnisse radiologischer Datenformate, medizinischer Bildgebung und/oder medizinischer Bilddatenverarbeitung sind von Vorteil
• Ausgeprägte Organisations- und Kommunikationsfähigkeit sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Partnern verschiedener Standorte
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Neben der klinischen Patientenversorgung kann die Radiologie viele spannende Forschungsprojekte vorweisen, welche teils lokal, teils standortübergreifend durchgeführt werden. Ein Biespiel hierfür ist das Radiological Cooperative Network (RACOON), das als weltweit erstes Projekt dieser Größenordnung eine landesweite Infrastruktur zur konsequent strukturierten Erfassung radiologischer Daten liefert. Diese Plattform soll nun auf Bildaten anderer Fachrichtungen erweitert werden (Pathologie, Nuklearmedizin, Strahlentherapie).

• Koordination organisatorischer und wissenschaftlicher Abläufe in enger Zusammenarbeit mit der Projektleitung
• Beratung der Projektpartner zu Studiendesign, Datenmanagement und Datenintegration
• Organisation und Begleitung externer Audits (Dienstreisen)
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Implementierung der technischen Forschungsinfrastruktur
• Mitwirkung bei der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Projektberichte und Fördermittelanträge

• Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Medizin-)Informatik, Bioinformatik, Data Science, Medizinphysik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Erfahrung im Datenbankmanagement sowie mit Forschungsinfrastrukturen erforderlich (z. B. föderierte Systeme, klinische Datenintegration oder Forschungsdatenmanagement)
• Kenntnisse radiologischer Datenformate, medizinischer Bildgebung und/oder medizinischer Bilddatenverarbeitung sind von Vorteil
• Ausgeprägte Organisations- und Kommunikationsfähigkeit sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Partnern verschiedener Standorte
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Neben der klinischen Patientenversorgung kann die Radiologie viele spannende Forschungsprojekte vorweisen, welche teils lokal, teils standortübergreifend durchgeführt werden. Ein Biespiel hierfür ist das Radiological Cooperative Network (RACOON), das als weltweit erstes Projekt dieser Größenordnung eine landesweite Infrastruktur zur konsequent strukturierten Erfassung radiologischer Daten liefert. Diese Plattform soll nun auf Bildaten anderer Fachrichtungen erweitert werden (Pathologie, Nuklearmedizin, Strahlentherapie).