Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (d/w/m) Medizininformatik & Data Privacy

Unternehmensbeschreibung

Das Berlin Institute of Health in der Charité (BIH) widmet sich der biomedizinischen Translation. Seine Mission ist es, Forschungsergebnisse in personalisierte Prävention, Diagnostik und Therapie zu übertragen, um Patient*innen zu helfen und der Wissenschaft hierfür wirkungsvolle Werkzeuge bereitzustellen. Mit rund 750 Mitarbeitenden fokussiert das BIH auf translationale Methodenentwicklung, Präzisionsmedizin, regenerative Therapien und biomedizinische Datenwissenschaften. In enger Einbindung in die Charité ermöglichen exzellente Forschung sowie Plattformen und Programme einen beschleunigten Transfer in die klinische Anwendung. Das BIH formt dabei starke Partnerschaften und fördert innovationsorientierte Medizin national und international.
Wir suchen für die Arbeitsgruppe Medizininformatik zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet bis zum 31.03.2027 eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (d/w/m) in Vollzeit (38,5h/Woche).
Die AG Medizininformatik des Berlin Institute of Health in der Charité – Universitätsmedizin Berlin beschäftigt sich mit innovativen digitalen Technologien zur Verbesserung der medizinischen Forschung und Versorgung sowie mit den damit verbundenen Fragen zu Datenschutz und Datennutzung. Im nationalen Forschungsprojekt PrivateAIM entwickelt die Arbeitsgruppe gemeinsam mit ihren Partnern Methoden und technische Infrastrukturen für die datenschutzgerechte Sekundärnutzung von Gesundheitsdaten. Im Mittelpunkt stehen insbesondere Federated Learning, datenschutzwahrende Datenverarbeitung und Privacy-Enhancing Technologies sowie insbesondere Verfahren zur Anonymisierung und zur Bewertung von Datenschutzrisiken. Ziel ist es, Gesundheitsdaten für Forschung und KI-Anwendungen nutzbar zu machen, ohne sensible Daten zentral zusammenführen zu müssen oder den Schutz der betroffenen Personen zu beeinträchtigen.

mi.bihealth.org 

Das erwartet Sie

• Mitarbeit an einem nationalen Projekt für die Sekundärnutzung von Gesundheitsdaten mit einem Fokus auf Federated Learning und Privacy
• Konzeption und Entwicklung föderierter Lern- und Verarbeitungsprozesse unter Einsatz datenschutzwahrender Technologien
• Weiterentwicklung einer weltweit eingesetzten Software zur Anonymisierung von Gesundheitsdaten mit Fokus auf skalierbare und effiziente Datenverarbeitung
• Konzeption und Implementierung von Verfahren zur Bewertung, Überwachung und Visualisierung von Datenschutzrisiken
• Präsentation und Publikation von Projekt- und Forschungsergebnissen auf nationaler und internationaler Ebene
• Gute Aussichten auf eine Weiterbeschäftigung über die Projektlaufzeit hinaus

Das bringen Sie mit

• Sehr gut abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) der Medizininformatik, Informatik oder einer verwandten Fachrichtung
• Fundierte Erfahrung in Softwaretechnik und -entwicklung, idealerweise im Java-Ökosystem und in Python
• Kenntnisse in modernen Web- und Datenverarbeitungstechnologien, idealerweise Spring Boot, React, Docker oder Apache Spark
• Gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Anonymisierung, Pseudonymisierung oder Privacy-Enhancing Technologie
• Erfahrung mit Statistik, Machine Learning oder der Evaluation von Datenqualität und Datennutzbarkeit
• Von Vorteil: Kenntnisse in Datenbanksystemen, medizinischen Datenmodellen oder klinischen Forschungsdaten sowie gesetzlichen und regulatorischen Anforderungen an Datenschutz und Sekundärnutzung von Gesundheitsdaten, insbesondere DSGVO und EHDS
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Hohe Organisations- und Teamfähigkeit sowie eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise

Das bieten wir Ihnen

• Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsweisenden Forschungsinstitut
• Mitwirkung an aktueller Forschung zu KI und Gesundheitsdatennutzung mit direkten Beiträgen zur datengetriebenen Medizin
• Zugriff auf einen Rechencluster für die Ausführung rechenintensiver Anwendungen
• Gestaltungsspielraum in einem kollegialen Arbeitsumfeld
• Entgeltgruppe E13 TVöD VKA-K. Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der Qualifikation, die jeweilige Erfahrungsstufe errechnet sich aus der Berufserfahrung. Das Jahresgehalt (brutto) ist für eine Vollzeitstelle ohne Sonder- oder Zusatzzahlungen angegeben. Den Tarifvertrag finden Sie hier
• Zusätzliche im öffentlichen Dienst übliche Leistungen (u.a. Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen)
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit des mobilen Arbeitens
• 30 Urlaubstage pro Jahr (bei einer Fünf-Tage-Woche)
• Diverse Unterstützungsangebote um Berufsleben, Freizeit und Familie zu vereinbaren (Kinderbetreuung, Kooperation mit voiio)
• Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mobiles Bürgeramt vor Ort
• Corporate Benefits (Reisen, Freizeit, Shopping uvm.), Wellhub, JobRad
• Sehr gut erreichbarer und attraktiver Arbeitsplatz am Rahel Hirsch Center for Translational Medicine, Luisenstr. 65, 10115 Berlin

Wir leben Vielfalt!

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion und Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Bewerber*innen werden bei gleicher Qualifikation und Eignung besonders berücksichtigt.
Wir sind davon überzeugt, dass vielfältige Teams, die ein breites Spektrum an Erfahrungen, Perspektiven und Hintergründen repräsentieren, unsere Forschung und Arbeit bereichern.
Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung unter der Stellen ID 8164 bis zum 13.10.2026 über unser Online-Bewerbungsformular mit Motivationsschreiben, Lebenslauf (ohne Foto, ohne Altersangabe und ohne Informationen über Ihren Familienstand) und weitere relevante Anlagen (wie Arbeitgeberzeugnisse, Abschlusszeugnisse etc.) ein.
Hinweis: Haben Sie einen ausländischen Abschluss, reichen Sie bitte einen Nachweis über die Anerkennung Ihres Abschlusses in Deutschland mit der Bewerbung ein. Der Nachweis kann über die Datenbank anabin ermittelt werden. Wir weisen auf die eventuelle Notwendigkeit der Ausstellung einer Zeugnisbewertung der ZAB hin. Mehr Informationen finden Sie hier.
Einstellungsvoraussetzung für nach 1970 Geborene ist der Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung.
Nähere Informationen zum BIH finden Sie hier.

Ansprechperson

Für fachliche Rückfragen zur Stellenausschreibung steht Ihnen Herr Prof. Fabian Prasser (E-Mail: fabian.prasser@bih-charite.de) gerne zur Verfügung.

Fragen rund um den Bewerbungsprozess richten Sie gerne per E-Mail an jobs@bih-charite.de.