(Senior) Consultant Azure Data Intelligence (all genders)

Q-PERIOR

Werde Teil einer internationalen Unternehmensberatung, die ihre Kunden auf dem Weg der strategischen Transformation unterstützt. Wavestone ist ein ambitioniertes Unternehmen mit weltweiter Präsenz und einem breiten Portfolio an Kunden, Themen und Projekten.

Deine Aufgaben

  • Für Deine Kunden bist Du kompetente:r Ansprechpartner:in, insbesondere wenn es um Microsoft Azure-Themen geht.
  • Deine Tätigkeit umfasst die Konzeption als auch die Umsetzung und das Review von Data Intelligence Anforderungen.
  • Dabei definierst und steuerst Du die Umsetzung von Microsoft Data Intelligence Lösungen und übernimmst die fachliche, technische und methodische Beratung im Datenumfeld.
  • Für unsere Kunden behältst Du die gesamte Microsoft Architektur im Blick, von der Enterprise Platform bis hin zur Analyse und zum Reporting.
  • Du begeisterst neue Kolleg:innen für das Thema Data Intelligence in MS Azure und übernimmst die Rolle des fachlichen Coachs in Projekten.
  • Du unterstützt die data driven Community bei der Weiterentwicklung von Data Intelligence & Analytics Themen, wie unter anderem AI Data Engineering.

Dein Profil

  • Du bringst Erfahrung in der Implementierung des Microsoft Azure und Analytics-Stacks, zum Beispiel Data Factory, Azure Stream Analytics und Power BI, sowie Kenntnisse in SQL mit.
  • Du konntest umfassende Erfahrung in Data Intelligence Projekten sammeln, zum Beispiel Data Warehousing, BI, Analytics und Datenmodellierung mit Microsoft Azure Produkten.
  • Mit der Integration und Verwaltung der ETL-Prozesse auf Basis des MS Azure Stacks bist Du vertraut.
  • Du hast ein Hochschulstudium abgeschlossen und sprichst fließend Deutsch und Englisch.
  • Du bist offen für Reisen zu Kunden.

Deine Benefits

  • Your career, your way: Personal Growth Model, Coaching & Leading-Ansatz, Academy mit Weiterbildungen und Zertifizierungskursen, AI Upskilling sowie individuelles Coaching.
  • Karriere & Privatleben: Mobile Work Policy, Arbeit von zuhause oder in deutschen Büros, Mobile Work Abroad bis zu 50 Tage im Jahr, 30 Tage Jahresurlaub und Sabbatical-Optionen.
  • Mobilität nach Maß: Monatliches Mobilitätsbudget mit Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel.
  • Wert-volle Unternehmenskultur: Werteorientierte Kultur, Powerdays, Netzwerke, Mitarbeiterbefragungen, Firmenevents, interne Fitnessgruppen und Corporate Benefit Programm.
  • Faire Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Attraktive Gehälter mit fixem und leistungsbasiertem Anteil, externe Benchmark-Studien, EGYM Wellpass, Corporate Shopping-Rabatte und Employee Stock Ownership Plan.

Microsoft Azure | Data Architecture | Data Engineering | Data Warehouse | Business Intelligence (BI) | AI

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