Das Institute for Materials Data Science and Informatics (IAS-9) entwickelt Machine-Learning- und KI-Methoden für Natur- und Ingenieurwissenschaften. Die Promotionsstelle verbindet grundlegende KI-Forschung mit wissenschaftlicher Bildgebung und Materialforschung. Es bestehen enge Verbindungen zum Ernst-Ruska-Centre for Electron Microscopy und zum Jülich Supercomputing Center.
Aufgaben
- Multiskalige und multimodale Representation-Learning-Methoden für wissenschaftliche Bilddaten entwickeln, beispielsweise SEM, TEM und EBSD.
- Robuste Repräsentationen über unterschiedliche Maßstäbe, Modalitäten, Instrumente und Labore hinweg erforschen.
- Active-Learning- und Versuchsplanungsstrategien entwickeln, die die Datenerfassung unter Kosten- und Unsicherheitsbedingungen steuern.
- Surrogatmodelle zur Verknüpfung bildbasierter Repräsentationen mit physikalischen oder funktionalen Eigenschaften entwickeln.
- Mit experimentellen Partnern zusammenarbeiten und Entscheidungsalgorithmen in wissenschaftliche Arbeitsabläufe integrieren.
- Ergebnisse in führenden Fachzeitschriften und auf Konferenzen veröffentlichen und zu Open-Source-Forschungssoftware beitragen.
Die Methoden werden anhand umfangreicher Elektronenmikroskopiedaten aus gemeinsamen Forschungsprojekten validiert, darunter ein EU-gefördertes Projekt zur nachhaltigen Stahlentwicklung.
Anforderungen
- Masterabschluss oder gleichwertiger Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, angewandter Mathematik, Physik, Materialwissenschaften oder einem verwandten Fach.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und/oder Computer Vision.
- Interesse an Representation Learning, Active Learning, Unsicherheitsmodellierung oder Entscheidungen unter Nebenbedingungen.
- Erfahrung mit Python und modernen ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
- Interesse an interdisziplinärer Forschung; Erfahrung mit wissenschaftlichen Daten oder Mikroskopiedaten ist willkommen, aber nicht erforderlich.
- Analytische Fähigkeiten, wissenschaftliche Kreativität sowie selbstständiges und teamorientiertes Arbeiten.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, mindestens B2, idealerweise durch ein Zertifikat belegt.
Benefits und Rahmenbedingungen
- Internationales, interdisziplinäres Forschungsumfeld mit hervorragender Infrastruktur am TZA Aachen und am Forschungszentrum Jülich.
- Teilnahme an internationalen Konferenzen und Projekttreffen sowie Möglichkeit eines vollständig finanzierten längeren Forschungsaufenthalts im Ausland.
- Individuelle Weiterbildung und Vernetzung für Promovierende über JuDocS.
- 30 Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten.
- Ortsflexibles Arbeiten nach Absprache und entsprechend den Aufgaben und Präsenzterminen.
- Vergütung nach Entgeltgruppe 13 (80 %) TVöD-Bund entsprechend Qualifikation und Aufgaben; zusätzlich Jahressonderzahlung von 75 % eines Monatsgehalts und vermögenswirksame Leistungen.
- Zunächst auf drei Jahre befristet.
- Unterstützung internationaler Beschäftigter durch den International Advisory Service.
Arbeitsorte: Aachen und Jülich. Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Die Ausschreibung bleibt bis zur erfolgreichen Besetzung geöffnet.
Für die Bewerbung werden ein vollständiger Lebenslauf, ein Motivationsschreiben sowie Studiennachweise und Zeugnisse benötigt. Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen sind ausdrücklich willkommen.
Vollzeit
Materialwissenschaften