DevOps Engineer Observability, Automation & AI (f/m/d)

Als eine der führenden Versicherungen wissen wir, dass wir gemeinsam mehr bewegen können. Bei UNIQA sind wir deshalb die Gemeinschaft für ein besseres Leben. Wir nutzen unsere individuellen Fähigkeiten, um zusammen eine bessere Zukunft zu gestalten. Erzähle uns von deinen Stärken und bewirb dich bei der UNIQA IT Services GmbH (UITS), dem IT-Dienstleister der UNIQA Group, als DevOps Engineer Observability, Automation & AI (f/m/d) 

In dieser Rolle entwickelst du unsere gruppenweite Observability- und Logging-Landschaft weiter. Du verbindest Dynatrace, Servicenow, Github und Splunk mit Automation und AI-enabled Operations und gestaltest damit unsere ZeroOps Journey aktiv mit. Unser Ziel: Probleme frühzeitig erkennen, intelligent analysieren und geeignete Reaktionen zunehmend automatisieren.

Das erwartet dich:

• Du betreibst und entwickelst unsere Dynatrace- und Splunk-Plattformen sowie unsere End-to-End-Observability weiter.
• Du nutzt AI- und Machine-Learning-Funktionen, um Anomalien, Abhängigkeiten und Ursachen technischer Probleme schneller zu erkennen.
• Du entwickelst event-driven Automations und Automated-Remediation-Ansätze für wiederkehrende Betriebsprozesse.
• Du integrierst Observability mit ServiceNow, APIs, CI/CD und Automation-Plattformen und automatisierst Aufgaben mittels Infrastructure-as-Code.
• Du entwickelst Dashboards, technische KPIs und intelligente Alerting-Mechanismen und analysierst Performance-, Verfügbarkeits- und Stabilitätsprobleme.
• Gemeinsam mit Engineering-, Operations-, Cloud-, Plattform- und Security-Teams entwickelst du neue AI- und Automation-Use-Cases und treibst unsere ZeroOps Journey voran.

Das bringst du mit:

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich DevOps, Platform Engineering, Site Reliability Engineering, System Engineering oder Automation.
• Erfahrung mit Dynatrace und/oder Splunk sowie sehr gutes Verständnis von Monitoring, Logging, Alerting und Observability.
• Erfahrung mit Automation, APIs, CI/CD und Infrastructure-as-Code, z. B. Terraform oder Ansible.
• Kenntnisse moderner IT-Architekturen, verteilter Systeme sowie von Cloud- und eventbasierten Technologien.
• Erfahrung in der Analyse von Performance-, Verfügbarkeits- und Stabilitätsproblemen.
• Eine analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise und Interesse an AI-enabled Operations und ZeroOps.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Von Vorteil:

• Erfahrung mit AIOps, AI-/ML-basierter Observability, Event Correlation oder Automated Remediation.
• Know-how in ServiceNow, OpenTelemetry, Kubernetes oder Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud.
• Scripting-Kenntnisse, z. B. Python, PowerShell, Bash oder JavaScript.
• Kenntnisse in IT-Service-Management sowie Security-, Datenschutz- und Governance-Anforderungen.