KI-Entwickler - KI-Anwendungen und LLM-Agenten m/w/d

Das erwartet Sie

Sie möchten LLM-basierte Lösungen nicht nur konzipieren, sondern auch in die Praxis bringen? Bei der DZ BANK entwickeln Sie im Fachbereich Risikocontrolling agentische KI-Anwendungen in enger Zusammenarbeit mit den anderen Fachbereichen der Banksteuerung. Gemeinsam mit der IT schaffen Sie die technischen Grundlagen dafür, dass diese Anwendungen sicher, skalierbar und regelkonform betrieben werden können.

• Als KI-Experte (m/w/d) unterstützen Sie die Weiterentwicklung der technischen Grundlagen, damit agentische, LLM-basierte Anwendungen effizient, flexibel und geordnet in den Systemen des Fachbereichs umgesetzt werden können. Dabei arbeiten Sie eng mit dem Bereich IT zusammen.
• Sie konzipieren und implementieren eigenständig fachliche Anwendungsfälle wie z.B. Multi-LLM-Agenten Systeme zur Analyse von Geschäftsentwicklungen und deren Auswirkungen auf Finanz- und Risikokennzahlen.
• Sie übernehmen im Fachbereich die zentrale technische Verantwortung für die Entwicklung und stimmen sich dabei eng mit anderen Fachbereichen und der IT ab (Anforderungsmanagement an die IT-Infrastruktur, Begleitung der Umsetzung, Evaluation und Monitoring von KI-Anwendungen, etc.)
• Als kompetente Ansprechperson vermitteln Sie ihre Kenntnisse den Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern der Fachbereiche und helfen, Standards und Best-Practices zu etablieren.

Das bringen Sie mit

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in einer quantitativen Disziplin, beispielsweise in Informatik, Mathematik, Physik oder (Wirtschafts-)Ingenieurwesen; eine Promotion ist von Vorteil
• Mehrjährige Berufserfahrung sowie fundierte Expertise in der Entwicklung LLM-basierter Anwendungen und agentischer Systeme
• Umfassende Kenntnisse und nachweisbare praktische Erfahrung mit relevanten Anwendungsarchitekturen, Frameworks, Protokollen und Tools
• Kenntnisse moderner IT-Infrastrukturen, insbesondere Cloud-Plattformen, sowie Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse, insbesondere sicherer Umgang mit Python
• Fähigkeit zur Strukturierung komplexer Sachverhalte und zu deren verständlicher Aufbereitung für Fachbereich, IT und Management sowie klare und adressatengerechte Kommunikation
• Pragmatische und ergebnisorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Entwicklung von Prototypen und der Begleitung ihrer Überführung in den Betrieb
• Idealerweise Erfahrung im Banken- oder Versicherungsumfeld