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Wie bewegt sich ein Mensch nach einer Knieverletzung wieder sicher? Und wie lässt sich Verkehr lenken, bevor der Stau überhaupt entsteht? An solchen Fragen arbeiten die rund 75 Beschäftigten von Salzburg Research in Itzling, dem Technologieviertel im Norden der Stadt Salzburg. Das Institut betreibt angewandte Forschung rund um Informations- und Kommunikationstechnologien und gehört zur Gänze dem Land Salzburg.
Gegründet wurde die Gesellschaft im Jahr 2000. Seither dreht sich die Arbeit um eine einzige Frage: Was lässt sich aus Daten machen, wenn man sie klug auswertet? Ein Team beschäftigt sich mit Bewegung. Es misst, wie Menschen gehen, laufen oder sich nach einer Verletzung erholen, und macht daraus verwertbare Daten für Sport und Reha. Ein anderes verfolgt den Verkehr in Echtzeit und hilft Regionen dabei, Wege und Angebote besser zu planen. Wieder andere vernetzen Maschinen und Sensoren, damit Anlagen in der Industrie miteinander reden können. Angewandt heißt: Vieles davon landet nicht in einer Publikation, sondern als Prototyp bei einem Unternehmen oder einer Kommune. Getestet wird im Feld, nicht nur am Schreibtisch. Erst wenn eine Technologie im laufenden Betrieb hält, was sie verspricht, gilt sie als brauchbar. Eigentümer ist zu hundert Prozent das Land Salzburg. Das gibt dem Haus eine gewisse Ruhe. Wer hier forscht, muss nicht das nächste Quartal im Blick behalten, sondern kann länger an einem Thema dranbleiben. Geführt wird die Gesellschaft von Geschäftsführer Siegfried Reich, Sitz ist die Science City Itzling. Gearbeitet wird vor allem an der Schnittstelle von Informatik und Anwendung. Softwareentwicklung und Data Science treffen hier auf Fachleute aus Bewegungswissenschaft, Geoinformatik oder Innovationsforschung. Für junge Leute ist gerade diese Mischung reizvoll. Man forscht auf wissenschaftlichem Niveau, veröffentlicht, kann nebenbei eine Dissertation schreiben und baut trotzdem an Dingen mit, die in echten Projekten ankommen. Salzburg Research forscht dabei nicht nur für Salzburg. Das Institut arbeitet seit Jahren in europäischen Forschungsprogrammen mit, etwa an Assistenzsystemen für Menschen mit Demenz oder an Koordinationstechnik für den Katastrophenschutz. Aus einem dieser Projekte gingen sogar zwei quelloffene Software-Werkzeuge hervor, die später bei der Apache Software Foundation weitergeführt wurden.
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Aufgaben bei uns: Eigenständige Identifikation methodischer Ansätze zur kreativen Verknüpfung heterogener Datenquellen in einem data-driven Innovationsprozess Systematischer Review zum internationalen Forschungsstand und zu Best-Practice-Ansätzen Systematische Analyse zur effektiven Nutzung von Datenanalyse im Vergleich zum Einsatz explorativer Kreativmethoden Konzeption eines Stakeholder-Einbindungsmodells (Zeitpunkt, Rolle, Mehrwert in unterschiedlichen Innovationsphasen) Ableitung von Handlungsempfehlungen für datengetriebene Innovationsprozesse im Tourismus Mitwirkung bei Implementierung eines Tools / Prozesses Dein Profil: Wirtschaftswissenschaftliches Studium mit Schwerpunkt Innovationsmanagement Interesse am Tourismussektor und digitalen Ökosystemen Interesse an ...
Ferialpraktikum bei Salzburg Research in Salzburg für KI-assistierte Softwareentwicklung rund um das Community Aggregation Tool, eine Energiedatenplattform zur Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Energiedaten.
Aufgaben bei uns: Leitung und Mitarbeit in nationalen und europäischen Forschungs- und Innovationsprojekten zu Smart Regions, Smart Tourism, KI-basierter Entscheidungsunterstützung und digitaler Transformation Konzeption und Durchführung anwendungsnaher Studien und Pilotprojekte, z. B. zu KI-Akzeptanz und -Nutzung in Regionen, Destinationen und Betrieben, datenbasierter Besucherlenkung, Mobilität, Nachhaltigkeit Entwicklung, Test und Evaluation von KI-gestützten Innovationsansätzen (z. B. Datenplattformen, Entscheidungsmodelle, Assistenzsysteme) gemeinsam mit Praxispartnern Publikation der Forschungsergebnisse auf (inter-)nationalen Konferenzen, in Berichten und Vorträgen Akquise von Forschungsaufträgen aus der Wirtschaft und Ausbau relevanter Netzwerke Dein Profil: Abgeschlossenes ...
Aufgaben bei uns: Systematischer Review zum internationalen Forschungsstand von Federated Learning zur Analyse von Zeitreihendaten Entwicklung und systematische Evaluation eines Federated Learning Ansatzes zur Analyse von Wearable-Zeitreihen unter realistischen Bedingungen verteilter Datenerhebung Vorhersage der Atemphase/Atemregelmäßigkeit mittels Zeitreihendaten aus Wearables Dein Profil: Laufendes Masterstudium in Data Science, Statistik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs Data-Science Kenntnisse Erfahrungen mit Python und der Analyse von Zeitreihendaten Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten Was dich bei uns erwartet: Betreuung deiner Masterarbeit durch erfahrene Forschende Mitarbeit in einem laufenden Forschungsprojekt im Bereich Privacy Engineering Ein ...
Aufgaben bei uns: Du entwickelst Lösungen zur digitalen Erfassung menschlicher Bewegung und integrierst dafür Sensorik, Wearables und Embedded-Systeme Du gestaltest die zukünftige Kernapplikation für wissenschaftliche Studien und entwickelst sie gemeinsam mit dem Team weiter Du konzipierst und realisierst die Architektur einer neuen Embedded-Unit, die an möglichst viele Sensoren vorgeschaltet werden kann Du entwickelst Data-Processing-Lösungen und bringst sie von der Idee bis zum Deployment, inkl. Automatisierung, Testing und Monitoring Dein Profil: Abgeschlossenes bzw. kurz vor Abschluss stehendes Studium (Master, Diplom, Dissertation) im Bereich der Informatik, Data Science oder verwandter Fachrichtungen Du arbeitest gerne lösungsorientiert im Team, bringst Ideen ein und bist offen ...
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