(Senior) Data Platform Engineer (m/w/d) - Microsoft Fabric & BI Reporting

Felbermayr Holding Gmbh

(Senior) Data Platform Engineer (m/w/d)

Microsoft Fabric & BI Reporting

Willkommen bei Felbermayr! Wir sind mit rund 3.300 qualifizierten Mitarbeiter:innen in den Geschäftsfeldern Transport- und Hebetechnik sowie Bau in 17 Ländern Europas erfolgreich tätig. Wir sind stolz auf unsere Mitarbeiter:innen, die in engagierten Teams jeden Tag aufs Neue jede noch so herausfordernde Situation erfolgreich meistern - wir sind Power in Motion!

Das Besondere am Job

Unsere IT befindet sich mitten in einer spannenden Transformationsphase: Mit der Einführung von SAP bauen wir gleichzeitig unsere neue Datenplattform auf.

Deine Mission: Du überführst bestehende Reporting- und Datenstrukturen auf unsere neue Plattform auf Basis von Microsoft Fabric und stellst damit - auch während der SAP-Umstellung - verlässliches Reporting sicher.

Zu deinen Aufgaben zählen

Du entwickelst und betreibst ETL-/ELT-Pipelines und migrierst Daten aus bestehenden Reporting-Lösungen auf unsere neue Datenplattform
Du setzt unsere bereits definierte Datenplattform auf Basis des Microsoft Fabric Stacks technisch um und arbeitest dabei mit einem modernen Lakehouse-Ansatz
Du entwickelst Datenmodelle und Data Products, die als Grundlage für Reporting und zukünftige Analytics-Anwendungen dienen
Du stellst Daten für unsere BI- und Reporting-Lösungen, insbesondere Qlik Sense und perspektivisch Power BI, bereit
Du sorgst mit automatisierten Prozessen für Datenqualität, Monitoring und einen stabilen Betrieb unserer neuen Reporting-Strukturen
Du arbeitest eng mit unseren Fachabteilungen und externen Partnern zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen

Am besten passt du zu uns, wenn du folgendes Profil mitbringst

Du hast eine Ausbildung im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder Data Science abgeschlossen
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit und hast dabei mit modernen Datenarchitekturen wie Data Warehouse, Data Lake oder Lakehouse gearbeitet
Du verfügst über fundierte Praxiserfahrung mit dem Microsoft Fabric Stack sowie sehr gute SQL- und Programmierkenntnisse, zum Beispiel Python, C# oder Java
Du hast Erfahrung mit ETL/ELT, Datenintegration sowie Datenmodellierung
Von Vorteil ist, wenn du bereits mit Qlik Sense oder Power BI gearbeitet hast und ein Grundverständnis für SAP-Prozesse mitbringst
Du arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich und hast Freude an der Arbeit mit komplexen Datenmodellen
Du kommunizierst gerne mit Fachbereichen und IT-Kolleg:innen und verfügst über ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten dir folgende Benefits

Ein interessantes Betätigungsfeld und ein Job, bei dem Wert auf Langfristigkeit gelegt wird
Hoher Gestaltungsspielraum bei der Erfüllung der Kernaufgaben
Ein am Markt etabliertes, krisensicheres und solides Familienunternehmen mit schnellen Entscheidungswegen
Eine umfassende Einschulung durch ein kollegiales Team sowie ein respektvolles Miteinander
Modernste Büroarbeitsplätze, attraktives IT-Equipment inklusive Firmenhandy sowie State-of-the-Art Tools
Flexible Arbeits- und Gleitzeitmodelle sowie Möglichkeit für Homeoffice
Weiterentwicklung, Weiterbildung, Firmenevents, Fitnessstudio, Kinder- und Ferienbetreuung, Mitarbeiterrestaurant, Tiefgarage und Mitarbeiterrabatte

Das Bruttojahresgehalt beträgt für diese Position ab EUR 60.000,-. Das tatsächliche Gehalt wird auf Basis der beruflichen Qualifikation und Erfahrung in einem persönlichen Gespräch vereinbart.

Felbermayr Holding GmbH Voralpenstraße 4, 4600 Wels, www.felbermayr.cc, jobs@felbermayr.cc

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Das Besondere am Job

Unsere IT befindet sich mitten in einer spannenden Transformationsphase: Mit der Einführung von SAP bauen wir gleichzeitig unsere neue Datenplattform auf.

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Du entwickelst und betreibst ETL-/ELT-Pipelines und migrierst Daten aus bestehenden Reporting-Lösungen auf unsere neue Datenplattform
Du setzt unsere bereits definierte Datenplattform auf Basis des Microsoft Fabric Stacks technisch um und arbeitest dabei mit einem modernen Lakehouse-Ansatz
Du entwickelst Datenmodelle und Data Products, die als Grundlage für Reporting und zukünftige Analytics-Anwendungen dienen
Du stellst Daten für unsere BI- und Reporting-Lösungen, insbesondere Qlik Sense und perspektivisch Power BI, bereit
Du sorgst mit automatisierten Prozessen für Datenqualität, Monitoring und einen stabilen Betrieb unserer neuen Reporting-Strukturen
Du arbeitest eng mit unseren Fachabteilungen und externen Partnern zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen

Am besten passt du zu uns, wenn du folgendes Profil mitbringst

Du hast eine Ausbildung im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder Data Science abgeschlossen
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit und hast dabei mit modernen Datenarchitekturen wie Data Warehouse, Data Lake oder Lakehouse gearbeitet
Du verfügst über fundierte Praxiserfahrung mit dem Microsoft Fabric Stack sowie sehr gute SQL- und Programmierkenntnisse, zum Beispiel Python, C# oder Java
Du hast Erfahrung mit ETL/ELT, Datenintegration sowie Datenmodellierung
Von Vorteil ist, wenn du bereits mit Qlik Sense oder Power BI gearbeitet hast und ein Grundverständnis für SAP-Prozesse mitbringst
Du arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich und hast Freude an der Arbeit mit komplexen Datenmodellen
Du kommunizierst gerne mit Fachbereichen und IT-Kolleg:innen und verfügst über ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten dir folgende Benefits

Ein interessantes Betätigungsfeld und ein Job, bei dem Wert auf Langfristigkeit gelegt wird
Hoher Gestaltungsspielraum bei der Erfüllung der Kernaufgaben
Ein am Markt etabliertes, krisensicheres und solides Familienunternehmen mit schnellen Entscheidungswegen
Eine umfassende Einschulung durch ein kollegiales Team sowie ein respektvolles Miteinander
Modernste Büroarbeitsplätze, attraktives IT-Equipment inklusive Firmenhandy sowie State-of-the-Art Tools
Flexible Arbeits- und Gleitzeitmodelle sowie Möglichkeit für Homeoffice
Weiterentwicklung, Weiterbildung, Firmenevents, Fitnessstudio, Kinder- und Ferienbetreuung, Mitarbeiterrestaurant, Tiefgarage und Mitarbeiterrabatte

Das Bruttojahresgehalt beträgt für diese Position ab EUR 60.000,-. Das tatsächliche Gehalt wird auf Basis der beruflichen Qualifikation und Erfahrung in einem persönlichen Gespräch vereinbart.

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Du setzt unsere bereits definierte Datenplattform auf Basis des Microsoft Fabric Stacks technisch um und arbeitest dabei mit einem modernen Lakehouse-Ansatz
Du entwickelst Datenmodelle und Data Products, die als Grundlage für Reporting und zukünftige Analytics-Anwendungen dienen
Du stellst Daten für unsere BI- und Reporting-Lösungen, insbesondere Qlik Sense und perspektivisch Power BI, bereit
Du sorgst mit automatisierten Prozessen für Datenqualität, Monitoring und einen stabilen Betrieb unserer neuen Reporting-Strukturen
Du arbeitest eng mit unseren Fachabteilungen und externen Partnern zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen

Am besten passt du zu uns, wenn du folgendes Profil mitbringst

Du hast eine Ausbildung im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder Data Science abgeschlossen
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit und hast dabei mit modernen Datenarchitekturen wie Data Warehouse, Data Lake oder Lakehouse gearbeitet
Du verfügst über fundierte Praxiserfahrung mit dem Microsoft Fabric Stack sowie sehr gute SQL- und Programmierkenntnisse, zum Beispiel Python, C# oder Java
Du hast Erfahrung mit ETL/ELT, Datenintegration sowie Datenmodellierung
Von Vorteil ist, wenn du bereits mit Qlik Sense oder Power BI gearbeitet hast und ein Grundverständnis für SAP-Prozesse mitbringst
Du arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich und hast Freude an der Arbeit mit komplexen Datenmodellen
Du kommunizierst gerne mit Fachbereichen und IT-Kolleg:innen und verfügst über ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

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Modernste Büroarbeitsplätze, attraktives IT-Equipment inklusive Firmenhandy sowie State-of-the-Art Tools
Flexible Arbeits- und Gleitzeitmodelle sowie Möglichkeit für Homeoffice
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Du entwickelst und betreibst ETL-/ELT-Pipelines und migrierst Daten aus bestehenden Reporting-Lösungen auf unsere neue Datenplattform
Du setzt unsere bereits definierte Datenplattform auf Basis des Microsoft Fabric Stacks technisch um und arbeitest dabei mit einem modernen Lakehouse-Ansatz
Du entwickelst Datenmodelle und Data Products, die als Grundlage für Reporting und zukünftige Analytics-Anwendungen dienen
Du stellst Daten für unsere BI- und Reporting-Lösungen, insbesondere Qlik Sense und perspektivisch Power BI, bereit
Du sorgst mit automatisierten Prozessen für Datenqualität, Monitoring und einen stabilen Betrieb unserer neuen Reporting-Strukturen
Du arbeitest eng mit unseren Fachabteilungen und externen Partnern zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen

Am besten passt du zu uns, wenn du folgendes Profil mitbringst

Du hast eine Ausbildung im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder Data Science abgeschlossen
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit und hast dabei mit modernen Datenarchitekturen wie Data Warehouse, Data Lake oder Lakehouse gearbeitet
Du verfügst über fundierte Praxiserfahrung mit dem Microsoft Fabric Stack sowie sehr gute SQL- und Programmierkenntnisse, zum Beispiel Python, C# oder Java
Du hast Erfahrung mit ETL/ELT, Datenintegration sowie Datenmodellierung
Von Vorteil ist, wenn du bereits mit Qlik Sense oder Power BI gearbeitet hast und ein Grundverständnis für SAP-Prozesse mitbringst
Du arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich und hast Freude an der Arbeit mit komplexen Datenmodellen
Du kommunizierst gerne mit Fachbereichen und IT-Kolleg:innen und verfügst über ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten dir folgende Benefits

Ein interessantes Betätigungsfeld und ein Job, bei dem Wert auf Langfristigkeit gelegt wird
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Ein am Markt etabliertes, krisensicheres und solides Familienunternehmen mit schnellen Entscheidungswegen
Eine umfassende Einschulung durch ein kollegiales Team sowie ein respektvolles Miteinander
Modernste Büroarbeitsplätze, attraktives IT-Equipment inklusive Firmenhandy sowie State-of-the-Art Tools
Flexible Arbeits- und Gleitzeitmodelle sowie Möglichkeit für Homeoffice
Weiterentwicklung, Weiterbildung, Firmenevents, Fitnessstudio, Kinder- und Ferienbetreuung, Mitarbeiterrestaurant, Tiefgarage und Mitarbeiterrabatte

Das Bruttojahresgehalt beträgt für diese Position ab EUR 60.000,-. Das tatsächliche Gehalt wird auf Basis der beruflichen Qualifikation und Erfahrung in einem persönlichen Gespräch vereinbart.

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Zu deinen Aufgaben zählen

Du entwickelst und betreibst ETL-/ELT-Pipelines und migrierst Daten aus bestehenden Reporting-Lösungen auf unsere neue Datenplattform
Du setzt unsere bereits definierte Datenplattform auf Basis des Microsoft Fabric Stacks technisch um und arbeitest dabei mit einem modernen Lakehouse-Ansatz
Du entwickelst Datenmodelle und Data Products, die als Grundlage für Reporting und zukünftige Analytics-Anwendungen dienen
Du stellst Daten für unsere BI- und Reporting-Lösungen, insbesondere Qlik Sense und perspektivisch Power BI, bereit
Du sorgst mit automatisierten Prozessen für Datenqualität, Monitoring und einen stabilen Betrieb unserer neuen Reporting-Strukturen
Du arbeitest eng mit unseren Fachabteilungen und externen Partnern zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen

Am besten passt du zu uns, wenn du folgendes Profil mitbringst

Du hast eine Ausbildung im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder Data Science abgeschlossen
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit und hast dabei mit modernen Datenarchitekturen wie Data Warehouse, Data Lake oder Lakehouse gearbeitet
Du verfügst über fundierte Praxiserfahrung mit dem Microsoft Fabric Stack sowie sehr gute SQL- und Programmierkenntnisse, zum Beispiel Python, C# oder Java
Du hast Erfahrung mit ETL/ELT, Datenintegration sowie Datenmodellierung
Von Vorteil ist, wenn du bereits mit Qlik Sense oder Power BI gearbeitet hast und ein Grundverständnis für SAP-Prozesse mitbringst
Du arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich und hast Freude an der Arbeit mit komplexen Datenmodellen
Du kommunizierst gerne mit Fachbereichen und IT-Kolleg:innen und verfügst über ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

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Ein interessantes Betätigungsfeld und ein Job, bei dem Wert auf Langfristigkeit gelegt wird
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Ein am Markt etabliertes, krisensicheres und solides Familienunternehmen mit schnellen Entscheidungswegen
Eine umfassende Einschulung durch ein kollegiales Team sowie ein respektvolles Miteinander
Modernste Büroarbeitsplätze, attraktives IT-Equipment inklusive Firmenhandy sowie State-of-the-Art Tools
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Du setzt unsere bereits definierte Datenplattform auf Basis des Microsoft Fabric Stacks technisch um und arbeitest dabei mit einem modernen Lakehouse-Ansatz
Du entwickelst Datenmodelle und Data Products, die als Grundlage für Reporting und zukünftige Analytics-Anwendungen dienen
Du stellst Daten für unsere BI- und Reporting-Lösungen, insbesondere Qlik Sense und perspektivisch Power BI, bereit
Du sorgst mit automatisierten Prozessen für Datenqualität, Monitoring und einen stabilen Betrieb unserer neuen Reporting-Strukturen
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Du hast eine Ausbildung im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder Data Science abgeschlossen
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit und hast dabei mit modernen Datenarchitekturen wie Data Warehouse, Data Lake oder Lakehouse gearbeitet
Du verfügst über fundierte Praxiserfahrung mit dem Microsoft Fabric Stack sowie sehr gute SQL- und Programmierkenntnisse, zum Beispiel Python, C# oder Java
Du hast Erfahrung mit ETL/ELT, Datenintegration sowie Datenmodellierung
Von Vorteil ist, wenn du bereits mit Qlik Sense oder Power BI gearbeitet hast und ein Grundverständnis für SAP-Prozesse mitbringst
Du arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich und hast Freude an der Arbeit mit komplexen Datenmodellen
Du kommunizierst gerne mit Fachbereichen und IT-Kolleg:innen und verfügst über ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

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Ein interessantes Betätigungsfeld und ein Job, bei dem Wert auf Langfristigkeit gelegt wird
Hoher Gestaltungsspielraum bei der Erfüllung der Kernaufgaben
Ein am Markt etabliertes, krisensicheres und solides Familienunternehmen mit schnellen Entscheidungswegen
Eine umfassende Einschulung durch ein kollegiales Team sowie ein respektvolles Miteinander
Modernste Büroarbeitsplätze, attraktives IT-Equipment inklusive Firmenhandy sowie State-of-the-Art Tools
Flexible Arbeits- und Gleitzeitmodelle sowie Möglichkeit für Homeoffice
Weiterentwicklung, Weiterbildung, Firmenevents, Fitnessstudio, Kinder- und Ferienbetreuung, Mitarbeiterrestaurant, Tiefgarage und Mitarbeiterrabatte

Das Bruttojahresgehalt beträgt für diese Position ab EUR 60.000,-. Das tatsächliche Gehalt wird auf Basis der beruflichen Qualifikation und Erfahrung in einem persönlichen Gespräch vereinbart.

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