Werde Teil einer internationalen Unternehmensberatung, die ihre Kunden auf dem Weg der strategischen Transformation unterstützt. We are Wavestone. Energiegeladene Experten und Expertinnen, die gleichermaßen Wert auf den Menschen wie auf Performance und Wachstum legen.
Deine Aufgaben
Im Service Offering „AI, Data & Software Solutions“ von Wavestone bringen Data Scientists, Architekt:innen und Engineers AI-Lösungen in den produktiven Betrieb – für Unternehmen in regulierten Branchen wie Energie, Automotive, Banken, Versicherungen und Public Sector. Als AI Engineer baust du agentische AI-Systeme, die echte Arbeit erledigen: Dokumente verstehen, Entscheidungen vorbereiten und Aktionen in Unternehmenssystemen ausführen – messbar zuverlässig und auf der Plattform, die zum Kunden passt.
- Du entwickelst produktionsreife GenAI- und Agentic-AI-Lösungen: Agenten, die Aufgaben planen, Werkzeuge nutzen und Aktionen in Unternehmenssystemen vorbereiten oder ausführen.
- Du baust RAG-Pipelines und Extraktionslogiken, die Informationen aus unstrukturierten Quellen wie Dokumenten, E-Mails oder Formularen zuverlässig strukturieren und validieren.
- Du entwickelst robuste Backends und APIs und integrierst AI-Komponenten über REST, Events oder MCP in bestehende Systemlandschaften.
- Du machst die Qualität von AI-Ergebnissen messbar – mit automatisierten Evals, Guardrails, Tracing und Human-in-the-Loop-Workflows.
- Du automatisierst Infrastruktur und Deployments mit Infrastructure as Code und CI/CD – auf AWS, Azure, Google Cloud oder souveränen und On-Premises-Plattformen.
- Du bindest Daten- und Streaming-Plattformen wie Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder Kafka an, um Daten für AI-Anwendungen bereitzustellen.
- Du sicherst Softwarequalität durch Tests, Code Reviews, Logging und Monitoring und nutzt AI-gestützte Entwicklungswerkzeuge produktiv im Alltag.
- Du arbeitest eng mit Architekt:innen, Fachbereichen und Kundenteams zusammen, dokumentierst Design und Schnittstellen sauber und gibst dein Wissen im Team weiter.
Dein Profil
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung – oder eine gleichwertige Qualifikation durch Berufserfahrung.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, davon praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen über den Prototyp hinaus.
- Sehr gute Python-Kenntnisse und in mindestens einer weiteren Programmiersprache aus dem Enterprise Tech-Stack wie Java, C# oder .NET sowie Erfahrung in der Entwicklung von APIs und Schnittstellen.
- Hands-on-Erfahrung mit Agentic-AI-Frameworks wie LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI oder Agent-SDKs der Modellanbieter, RAG, Vektordatenbanken und MCP.
- Praktische Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform – AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud –, Containern und Infrastructure as Code wie Terraform.
- Erfahrung mit CI/CD, Testautomatisierung, Error Handling und systematischer Fehleranalyse.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau und sehr gute Englischkenntnisse.
Was dich zusätzlich auszeichnet
- Erfahrung mit Open-Weight-Modellen und deren Betrieb, Fine-Tuning oder souveränen Cloud-Umgebungen.
- Erfahrung mit Dokumenten- und Informationsextraktion, OCR, Layout-Analyse und multimodalen Modellen.
- Erfahrung mit Event-Streaming und modernen Datenplattformen.
- Erfahrung in regulierten Branchen wie Banken, Versicherungen, Energie oder Public Sector.
- Cloud- oder AI-Zertifizierungen.
Deine Benefits
- Your career, your way: Personal Growth Model, Coaching & Leading-Ansatz, Academy, Weiterbildung, Zertifizierungskurse, AI Upskilling und individuelles Coaching.
- Karriere & Privatleben: Mobile Work Policy, Arbeit von zuhause oder in Büros in Deutschland, Mobile Work Abroad bis zu 50 Tage im Jahr, 30 Tage Jahresurlaub und Sabbatical-Optionen.
- Mobilität nach Maß: Monatliches Mobilitätsbudget mit Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel; ab Manager / Managing Consultant alternativ ein Elektrofahrzeug.
- Wert-volle Unternehmenskultur: Gemeinnütziges Engagement, Netzwerke, Mitarbeiterbefragungen, Firmenevents, Fitnessgruppen und Corporate Benefits.
- Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Faire und attraktive Gehälter mit fixem und leistungsbasiertem Anteil, externe Benchmark-Studien, EGYM Wellpass, Corporate Shopping-Rabatte und Employee Stock Ownership Plan.
RAG | GenAI | Azure | LangGraph
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Softwareentwicklung